Les Projets Open Source d'IA les Plus Prometteurs en 2025

MegaTTS3 : Modèle de synthèse vocale zéro-shot de haute qualité développé par ByteDance, prenant en charge le clonage de voix bilingue chinois-anglais.

CosyVoice : grand modèle de génération vocale multilingue, offrant des capacités complètes d'inférence, d'entraînement et de déploiement.

Dia : Un modèle de synthèse vocale (TTS) capable de générer des dialogues ultra-réalistes en une seule fois.

Unsloth : outil de fine-tuning et d'apprentissage par renforcement efficace pour les grands modèles de langage - Vitesse d'entraînement multipliée par 2, utilisation de la mémoire réduite de 70 %

Spark-TTS : un système de synthèse vocale efficace basé sur un grand modèle de langage, prenant en charge le clonage vocal zéro-shot et la génération vocale contrôlable.

Bibliothèque d'inférence officielle du modèle Mistral, contenant l'implémentation de code minimal pour exécuter les modèles Mistral AI.

OpenVINO™ est une boîte à outils open source pour optimiser et déployer l'inférence IA, prenant en charge les applications d'apprentissage profond telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale automatique, l'IA générative et le traitement du langage naturel.

La manière la plus simple de déployer des applications et des services de modèles d'IA - Construire des API d'inférence de modèles, des files d'attente de tâches, des applications LLM, des pipelines multi-modèles, etc.

La boîte à outils de base de données MCP est un serveur MCP open source conçu pour simplifier le développement d'outils de base de données, offrant des fonctionnalités telles que le pool de connexions et l'authentification.

Implémentation serveur du protocole de contexte de modèle (MCP) pour Chroma, fournissant des capacités de base de données, notamment la recherche vectorielle, la recherche en texte intégral et le filtrage des métadonnées pour la récupération de données IA.

Serveur MCP ClickHouse, fournissant des capacités de requête de base de données ClickHouse sécurisées aux assistants IA via le protocole Model Context Protocol

Collection de serveurs du protocole de contexte de modèle (MCP) pour connecter les services Cloudflare et effectuer des tâches en langage naturel.

Implémentation du serveur MCP (Model Context Protocol) pour Apify Actors, permettant aux applications d'IA d'utiliser n'importe quel Apify Actor comme outil pour effectuer des tâches telles que l'extraction de données, la recherche web, etc.

Serveur MCP (Model Context Protocol) basé sur Playwright, fournissant des capacités d'automatisation de navigateur pour les LLM.

Un outil fournissant un service de protocole de contexte de modèle (MCP) pour Ghidra, permettant aux grands modèles de langage d'effectuer une analyse d'ingénierie inverse autonome.

Client de chat IA implémentant le protocole de contexte de modèle (MCP) - Outil de conversation intelligent multiplateforme

Constructeur multi-agents basé sur l'IA - IDE open source pour construire, déployer et gérer rapidement des systèmes d'agents

MLC LLM : Compiler, optimiser et déployer localement n'importe quel LLM sur divers appareils.

MindSpore est un framework d'apprentissage profond multi-scènes conçu pour offrir aux développeurs une conception conviviale, une exécution efficace et une expérience de déploiement flexible. Il prend en charge le déploiement dans le cloud, en périphérie et côté terminal, et fournit une riche bibliothèque de modèles et d'outils pour faciliter le développement d'applications d'IA.

DeepSpeed-MII : Déployez et exécutez facilement de grands modèles d'IA avec le moteur d'optimisation DeepSpeed, pour une faible latence et un débit élevé.

OpenLLM : une plateforme ouverte pour construire, exécuter et déployer des grands modèles de langage en production.

Streamlit est une bibliothèque Python qui vous permet de créer de magnifiques applications web personnalisées avec du code Python pur, pour l'apprentissage automatique, la science des données, etc.

Text Generation Inference (TGI) est une bibliothèque Rust pour le déploiement à grande échelle de modèles de génération de texte. Elle est conçue pour des performances élevées, une faible latence et une utilisation efficace des ressources, particulièrement adaptée aux environnements de production.

FastChat est une plateforme ouverte pour l'entraînement, le service et l'évaluation de grands modèles de langage.

Oneflow est un framework d'apprentissage profond conçu pour la production. Il offre des fonctionnalités de parallélisation automatique et d'entraînement distribué.