MegaTTS3 : Modèle de synthèse vocale zéro-shot de haute qualité développé par ByteDance, prenant en charge le clonage de voix bilingue chinois-anglais.
Bibliothèque de synthèse vocale multilingue de haute qualité développée par MyShell.ai, prenant en charge l'anglais, l'espagnol, le français, le chinois, le japonais et le coréen.
OpenVoice : une technologie de clonage vocal instantané développée conjointement par le MIT et MyShell, basée sur un modèle de base audio pour réaliser le clonage vocal multilingue.
Unsloth : outil de fine-tuning et d'apprentissage par renforcement efficace pour les grands modèles de langage - Vitesse d'entraînement multipliée par 2, utilisation de la mémoire réduite de 70 %
GPT-SoVITS : Un outil de clonage vocal à faible échantillon qui permet d'entraîner un modèle TTS de haute qualité avec seulement 1 minute de données vocales.
ChatTTS-ui : une interface web locale simple qui utilise ChatTTS pour synthétiser du texte en parole, tout en prenant en charge la fourniture d'une interface API externe.
Spark-TTS : un système de synthèse vocale efficace basé sur un grand modèle de langage, prenant en charge le clonage vocal zéro-shot et la génération vocale contrôlable.
Modèle vocal génératif conçu spécifiquement pour les scénarios de conversation, prenant en charge les entrées mixtes chinois-anglais et les capacités multi-locuteurs.
La manière la plus simple de déployer des applications et des services de modèles d'IA - Construire des API d'inférence de modèles, des files d'attente de tâches, des applications LLM, des pipelines multi-modèles, etc.
Implémentation serveur du protocole de contexte de modèle (MCP) pour Chroma, fournissant des capacités de base de données, notamment la recherche vectorielle, la recherche en texte intégral et le filtrage des métadonnées pour la récupération de données IA.
Serveur MCP ClickHouse, fournissant des capacités de requête de base de données ClickHouse sécurisées aux assistants IA via le protocole Model Context Protocol
Serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) basé sur Python, intégrant Wolfram Alpha via une API pour fournir des fonctionnalités de requêtes mathématiques, scientifiques et de données aux applications de chat.
Serena est une boîte à outils d'agent de codage puissante qui transforme les grands modèles de langage (LLM) en un agent entièrement fonctionnel, travaillant directement sur votre base de code.
Serveur MCP Redis officiel, fournissant une interface en langage naturel pour les applications d'agents intelligents, gérant et recherchant efficacement les données Redis.
DeepSpeed-MII : Déployez et exécutez facilement de grands modèles d'IA avec le moteur d'optimisation DeepSpeed, pour une faible latence et un débit élevé.
Streamlit est une bibliothèque Python qui vous permet de créer de magnifiques applications web personnalisées avec du code Python pur, pour l'apprentissage automatique, la science des données, etc.
Text Generation Inference (TGI) est une bibliothèque Rust pour le déploiement à grande échelle de modèles de génération de texte. Elle est conçue pour des performances élevées, une faible latence et une utilisation efficace des ressources, particulièrement adaptée aux environnements de production.