Firecrawl MCP Server は、Mendable AI チームが開発した公式モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol、MCP）サーバーの実装であり、大規模言語モデル（LLM）クライアントに強力なウェブページクローリング機能を提供することに特化しています。このプロジェクトは、Firecrawl のウェブページクローリング能力を Cursor、Claude Desktop などの主要な AI 開発ツールにシームレスに統合し、AI アシスタントがリアルタイムでウェブコンテンツを取得および分析できるようにします。
プロジェクトの特徴：
シングルページコンテンツのクローリング、高度なオプションをサポート：
複数の URL をバッチでクローリング：
ウェブ検索とコンテンツ抽出：
ウェブサイトのディープクローリング：
AI 駆動の構造化データ抽出：
総合的な調査分析：
標準化されたファイル生成：
# 必須設定（クラウド API）
FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key
# オプション設定（セルフホスト）
FIRECRAWL_API_URL=https://firecrawl.your-domain.com
# リトライメカニズム設定
FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS=3
FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY=1000
FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY=10000
FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR=2
# クレジットモニタリング設定
FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD=1000
FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD=100
# npx を使用して直接実行
env FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp
# グローバルインストール
npm install -g firecrawl-mcp
# SSE モードで起動
env SSE_LOCAL=true FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp
Firecrawl MCP Server は、AI 時代の開発ニーズに合わせて設計された、強力で洗練されたウェブページクローリングソリューションです。従来のクローラーの基本機能を提供するだけでなく、MCP プロトコルを通じてさまざまな LLM クライアントとのシームレスな統合を実現し、AI アシスタントがリアルタイムでネットワークコンテンツを取得および理解できるようにします。
コアバリュー：
個人開発者であろうと企業チームであろうと、簡単なコンテンツ抽出であろうと複雑なデータ調査であろうと、Firecrawl MCP Server は、プロフェッショナルで効率的かつ信頼性の高いソリューションを提供し、現代の AI アプリケーション開発ツールチェーンに不可欠な重要なコンポーネントです。