Os Projetos de Código Aberto de IA Mais Promissores em 2025

Biblioteca de texto para voz multilíngue de alta qualidade desenvolvida pela MyShell.ai, com suporte para inglês, espanhol, francês, chinês, japonês e coreano.

OpenVoice: Tecnologia de clonagem de voz instantânea desenvolvida em conjunto pelo MIT e MyShell, que realiza a clonagem de voz multilíngue com base em modelos fundamentais de áudio.

GPT-SoVITS: Ferramenta de clonagem de voz com poucos exemplos que permite treinar um modelo TTS de alta qualidade com apenas 1 minuto de dados de voz.

Sistema de texto para fala de código aberto construído por meio de engenharia reversa do Whisper

Porte de alto desempenho em C/C++ do modelo de reconhecimento de fala OpenAI Whisper, com suporte para inferência pura em CPU e implantação multiplataforma

PowerInfer é um motor de inferência de modelos de linguagem grandes de alta velocidade, projetado para implantação local, utilizando ativação esparsa e uma arquitetura híbrida CPU/GPU para alcançar inferência rápida de LLM em hardware de consumo.

GPT4All: Um aplicativo de chatbot de IA de código aberto para executar modelos de linguagem grandes localmente em qualquer dispositivo

Um conector de servidor de protocolo de contexto de modelo para a API Perplexity, permitindo funcionalidades de pesquisa na web sem sair do ecossistema MCP.

Servidor MCP (Model Context Protocol) que permite que assistentes de IA (como o Claude) realizem pesquisas na web através da API de pesquisa Exa AI.

Um servidor Model Context Protocol (MCP) para Rember, que permite ao Claude criar flashcards para você, ajudando você a aprender e memorizar qualquer conteúdo importante através da repetição espaçada.

Servidor MCP (Model Context Protocol) da plataforma Graphlit, que suporta a ingestão de conteúdo de várias fontes de dados, como Slack, Discord, sites, Google Drive, etc., e oferece recursos de pesquisa e recuperação orientados por IA.

Servidor MCP para pesquisar anúncios do Airbnb e obter detalhes

Servidor MCP oficial do Notion, implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para conectar assistentes de IA com a API do Notion

Servidor MCP oficial do Firecrawl - Adiciona poderosas capacidades de rastreamento web para Cursor, Claude e outros clientes LLM

Servidor MCP (Model Context Protocol) baseado em Python que integra Wolfram Alpha via API, fornecendo recursos de consulta matemática, científica e de dados para aplicativos de bate-papo.

Desktop Commander MCP é um servidor MCP projetado para Claude, concedendo-lhe controle de terminal, pesquisa no sistema de arquivos e edição de arquivos de diferenças.

Serena é um poderoso kit de ferramentas de agente de codificação que transforma grandes modelos de linguagem (LLMs) em um agente totalmente funcional, trabalhando diretamente em sua base de código.

O GitHub MCP Server é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) projetado para se integrar perfeitamente com a API do GitHub, fornecendo aos desenvolvedores e ferramentas recursos avançados de automação e interação.

Um servidor MCP para interagir com o motor de jogo Godot. Fornece ferramentas para iniciar o editor, executar projetos e capturar a saída de depuração.

Markdownify é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que converte vários tipos de arquivos e conteúdo da web para o formato Markdown. Ele oferece um conjunto de ferramentas para converter PDFs, imagens, arquivos de áudio, páginas da web e muito mais em texto Markdown fácil de ler e compartilhar.

Wrapper leve que torna as ferramentas do Protocolo de Conteúdo do Modelo Antrópico (MCP) compatíveis com LangChain e LangGraph

Servidor MCP para comandos de gerenciamento de clusters Kubernetes

Servidor MCP oficial do Redis, fornecendo uma interface de linguagem natural para aplicativos de agentes inteligentes, gerenciando e pesquisando dados do Redis de forma eficiente.

ONNX Runtime: Um acelerador de inferência e treinamento de aprendizado de máquina de alto desempenho e multiplataforma.

llama.cpp é um motor de inferência de modelos LLaMA escrito em C/C++ puro, projetado para alto desempenho e baixo consumo de recursos.