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makenotion/notion-mcp-server

Notion官方MCP服务器,实现模型上下文协议以连接AI助手与Notion API

MITTypeScript 2.1kmakenotion Last Updated: 2025-06-05
https://github.com/makenotion/notion-mcp-server

Notion MCP Server 项目详细介绍

📋 项目概述

Notion MCP Server 是由 Notion 官方维护的开源模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器实现。该项目作为生产就绪的服务器,为AI助手提供了与Notion API交互的完整工具集,使AI能够通过自然语言对话来读取、创建和修改Notion内容。

模型上下文协议是一个开放标准,使开发者能够在数据源和AI驱动工具之间建立安全的双向连接。MCP就像AI应用的USB-C端口,提供了连接AI模型与各种外围设备和配套服务的标准化方式。

🚀 核心功能与特性

主要功能

  • 📖 内容读取:从Notion工作区读取页面和数据库内容
  • ✏️ 内容创建:创建新的页面、数据库记录和内容块
  • 🔄 内容修改:更新现有的Notion内容和结构
  • 🔍 智能搜索:在Notion工作区中搜索特定内容
  • 🤖 自然语言交互:通过AI助手以对话方式操作Notion

技术特性

  • 🔒 安全集成:支持只读集成令牌配置,可从"配置"选项卡中仅授予"读取内容"访问权限
  • 📝 标准化协议:提供与Notion API交互的标准化接口,兼容Claude Desktop和其他MCP客户端
  • ⚡ 高效处理:采用Markdown转换来减少与LLM通信时的上下文大小,优化令牌使用并提高交互效率
  • 🔌 即插即用:易于配置和部署的服务器实现

🏗️ 架构设计

MCP架构模式

具有模型上下文协议的AI应用程序的通用架构包含主机、MCP客户端等核心组件,实现了数据源与AI模型之间的标准化连接。

集成方式

  1. Claude Desktop集成:MCP在Claude Desktop中目前为测试版功能,提供LLM应用与外部数据源和工具之间的无缝集成
  2. 配置文件管理:通过调整claude_desktop_config.json文件进行配置

🔧 安装与配置

前置要求

  • Node.js 运行环境
  • Notion 工作区访问权限
  • Notion API 集成令牌

基本配置步骤

  1. 创建Notion集成

    • 访问 Notion 集成管理页面
    • 创建新的内部集成或使用现有集成
    • 获取集成令牌
  2. 安全配置建议

    • 对于安全意识较强的用户,建议进一步配置集成的功能权限
    • 可创建只读集成令牌以限制操作范围
    • 确保相关页面和数据库具有适当的访问权限
  3. 客户端配置

    • 配置 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端
    • 设置服务器连接参数
    • 验证连接状态

💡 使用场景

智能笔记管理

  • 自动化内容创建和组织
  • 智能摘要和信息提取
  • 跨页面内容关联和整理

数据库操作

  • 自动化数据录入和更新
  • 智能查询和筛选
  • 报告生成和数据分析

工作流自动化

  • AI笔记自动化的完整流程设置
  • 内容同步和备份
  • 团队协作和信息共享

⚠️ 安全考虑

虽然限制了Notion API的暴露范围(例如,无法通过MCP删除数据库),但将工作区数据暴露给LLM仍存在非零风险。建议:

  • 使用最小权限原则配置集成
  • 定期审查和更新访问权限
  • 监控API使用情况和异常活动

🌟 项目优势

官方支持

  • 由Notion官方维护的开源MCP服务器
  • 持续更新和功能增强
  • 社区支持和文档完善

开放生态

  • 与任何MCP客户端兼容
  • 支持多种AI助手平台
  • 可扩展的架构设计

生产就绪

  • 稳定的API接口
  • 完善的错误处理
  • 性能优化和资源管理

📈 发展前景

随着Anthropic推出Integrations功能,允许Claude与远程MCP服务器无缝协作,Notion MCP Server将在AI驱动的知识管理和自动化领域发挥更重要的作用。

📝 总结

Notion MCP Server作为连接AI助手与Notion平台的桥梁,代表了未来AI与生产力工具集成的发展方向。通过标准化的MCP协议,它不仅简化了集成复杂度,还为用户提供了安全、高效的AI辅助知识管理体验。无论是个人用户还是企业团队,都可以通过这个工具实现更智能的内容管理和工作流自动化。