2025最值得关注的AI开源项目

OpenAI Whisper语音识别模型的高性能C/C++移植版本，支持纯CPU推理和多平台部署

OpenVINO™ 是一个开源工具包，用于优化和部署AI推理，支持计算机视觉、自动语音识别、生成式AI和自然语言处理等深度学习应用

PowerInfer是一个高速大语言模型推理引擎，专为本地部署而设计，利用稀疏激活和CPU/GPU混合架构，在消费级硬件上实现快速LLM推理

GPT4All: 在任何设备上运行本地大语言模型的开源AI聊天机器人应用程序

ONNX Runtime：跨平台、高性能的机器学习推理和训练加速器。

MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在为开发者提供友好的设计、高效的执行和灵活的部署体验。它支持云、边缘和端侧的部署，并提供丰富的模型库和工具，助力AI应用开发。

llama.cpp 是一个用纯 C/C++ 编写的 LLaMA 模型推理引擎，旨在实现高性能和低资源占用。

Oneflow 是一个为生产环境设计的深度学习框架。它具有自动并行和分布式训练的特性。

XGBoost 是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效、灵活和可移植性。它在梯度提升框架下实现了机器学习算法。

LightGBM 是一个梯度提升框架，使用基于决策树的学习算法。它被设计为分布式、高效且快速，适用于排名、分类和其他机器学习任务。

飞桨 (PaddlePaddle) 以开源深度学习平台为基础，集深度学习训练和推理框架、模型库、工具组件和服务平台于一体，具有领先的开发便捷性、超大规模训练能力、多端多平台部署能力和全栈技术自主可控等特性。

OpenCV 是一个开源的计算机视觉、机器学习和图像处理库，提供了丰富的算法和工具，广泛应用于图像识别、目标检测、视频分析等领域。

Apache MXNet 是一个灵活且高效的深度学习框架。它支持命令式和符号式编程，并提供多种语言绑定，包括 Python、R、Scala 和 C++。

适合所有人的开源机器学习框架