سبيكترال (Spektral) هو إطار عمل بايثون يعتمد على واجهة برمجة تطبيقات (API) Keras لإنشاء شبكات عصبية رسومية (GNNs). يهدف إلى تبسيط تطوير وتجربة الشبكات العصبية الرسومية، وتوفير مجموعة من الأدوات المرنة وسهلة الاستخدام للتعامل مع مجموعة متنوعة من البيانات ذات الهياكل الرسومية. يوفر سبيكترال مجموعة متنوعة من طبقات الشبكات العصبية الرسومية، وعمليات التجميع، ومولدات الرسوم البيانية، والأدوات المساعدة الأخرى، مما يمكّن الباحثين والمطورين من بناء ونشر نماذج الشبكات العصبية الرسومية بسرعة.
حظيت الشبكات العصبية الرسومية باهتمام واسع النطاق في السنوات الأخيرة لقدرتها على معالجة البيانات ذات العلاقات المعقدة بكفاءة، مثل الشبكات الاجتماعية، والرسوم البيانية المعرفية، والهياكل الجزيئية، وما إلى ذلك. ومع ذلك، يتطلب تنفيذ وتدريب الشبكات العصبية الرسومية عادةً قدرًا كبيرًا من الخبرة المتخصصة وكتابة التعليمات البرمجية. يهدف سبيكترال إلى تقليل حاجز الدخول إلى الشبكات العصبية الرسومية، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى تمكن المطورين من التركيز على تصميم النموذج والتجريب دون الحاجة إلى القلق بشأن تفاصيل التنفيذ الأساسية.
يمكن تطبيق سبيكترال على مجموعة متنوعة من المهام التي تتطلب معالجة البيانات ذات الهياكل الرسومية، مثل:
باختصار، سبيكترال هو إطار عمل قوي ومرن للشبكات العصبية الرسومية، يمكن أن يساعد الباحثين والمطورين على بناء ونشر نماذج الشبكات العصبية الرسومية بسرعة، وحل مجموعة متنوعة من المهام المتعلقة بالبيانات ذات الهياكل الرسومية.