نظام ذكي لتوصية الأفلام مبني على OpenAI وMongoDB، يدعم استعلامات قواعد بيانات الأفلام بلغة طبيعية، ويقدّم توصيات مخصصة ويدير قوائم المفضلات

إنشاء تلقائي لملفات فهرس المحتوى llms.txt المتوافقة مع معايير نماذج اللغة الكبيرة (LLM) من بيانات CSV المصدرة من أداة الزحف Screaming Frog، مع دعم متعدد اللغات والتصنيف الذكي بواسطة الذكاء الاصطناعي

سير عمل آلي لإنشاء بيانات مستخدمين وهميين تلقائيًا عبر OpenAI GPT-4 وتصديرها دفعةً واحدة كملفات CSV

يحوّل تلقائيًا نتائج تنفيذ أي سير عمل في n8n إلى ملاحظات بصيغة Markdown، ويستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخراج المفاهيم الأساسية وفق منهجية Zettlekasten، ثم يزامنها فورًا مع مكتبة Obsidian الخاصة بك عبر Google Drive، مع دعم معالجة المرفقات وإنشاء البيانات الوصفية تلقائيًا.

نظام ذكي لتصنيف التذاكر مبني على بنية RAG، يُحدد تلقائيًا درجة طوارئ التذكرة من خلال استرجاع الحالات السابقة باستخدام البحث المتجهي، ويدعم التسجيل التلقائي والتنبيهات عند وجود استثناءات.

استخدم تقنية RAG والذكاء الاصطناعي لإرسال رسائل خاصة مخصصة تلقائيًا إلى متابعي تويتر الجدد، مع دمج قاعدة بيانات المتجهات لتحقيق إنشاء ذكي للمحتوى وتسجيل السجلات

نظام ذكي لجدولة محتوى إنستغرام مبني على بنية RAG، يدمج Airtable وقواعد بيانات المتجهات (Vector Database) ووكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة جدولة نشر المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي.

يراقب تلقائيًا زمن التأخير (الليتنتسي) ونسبة فقد الحزم في شبكة Cisco Meraki، ويرسل تنبيهات عبر Teams عندما يتجاوز الأداء العتبات المحددة، ويستخدم Redis لمنع إرسال إشعارات مكررة.

نظام ذكاء اصطناعي لإنشاء وصف المنتجات مبني على بنية RAG، يُنشئ تلقائيًا نصوص منتجات عالية الجودة ودقيقة

تواصل مع قاعدة بيانات PostgreSQL باستخدام اللغة الطبيعية، حيث يُولّد الذكاء الاصطناعي استعلامات SQL ويُنفّذها تلقائيًا للحصول بسهولة على رؤى من البيانات

قالب سير عمل N8N لتحليل صور الطائرة المُسيرة بواسطة الذكاء الاصطناعي، لمراقبة صحة المحاصيل تلقائيًا والرد الذكي على الاستفسارات

يستخدم تقنية RAG وقاعدة بيانات المتجهات لتحليل تعليقات يوتيوب تلقائيًا، ويولّد ملخصات ذكية تساعد المبدعين على فهم آراء الجمهور واتجاهات الرأي العام بسرعة.