ChatMCP - Plattformübergreifender KI-Chat-Client zur Implementierung des MCP-Protokolls
Übersicht
ChatMCP ist ein KI-Chat-Client, der das Model Context Protocol (MCP) implementiert und von Entwickler daodao97 erstellt wurde. Das Projekt zielt darauf ab, eine einheitliche, plattformübergreifende KI-Dialogschnittstelle bereitzustellen, die verschiedene KI-Modelle und MCP-Server unterstützt. So können Benutzer über eine einzige Anwendung mit verschiedenen Datenquellen und KI-Diensten interagieren.
Kernfunktionen und -merkmale
🌐 Plattformübergreifende Unterstützung
- Desktop: Unterstützt macOS, Windows und Linux
- Mobil: Bietet iOS- und Android-Apps
- Einheitliche Erfahrung: Einheitliche Benutzeroberfläche und Funktionen auf allen Plattformen
🤖 Integration mehrerer KI-Modelle
- OpenAI-Modelle: Unterstützt Modelle der GPT-Serie
- Claude-Modelle: Integriert Claude AI von Anthropic
- Ollama-Modelle: Unterstützt lokal bereitgestellte Open-Source-Modelle
- DeepSeek-Modelle: Integriert DeepSeek AI-Dienste
- Flexible Konfiguration: Unterstützt benutzerdefinierte API-Schlüssel und Endpunkte
🔌 MCP-Protokollunterstützung
- MCP-Server-Marktplatz: Integrierter MCP-Server-Marktplatz mit einer Vielzahl von Datenquellen
- Automatische Installation: Ein-Klick-Installation und -Konfiguration von MCP-Servern
- SSE-Übertragung: Unterstützt das Server-Sent Events (SSE) MCP-Übertragungsprotokoll
- Automatische Auswahl: Intelligente Auswahl des geeigneten MCP-Servers zur Bearbeitung von Anfragen
💬 Intelligente Dialogfunktionen
- Chat-Verlauf: Vollständige Speicherung und Verwaltung von Gesprächsaufzeichnungen
- Kontextverständnis: Umfangreiche Kontextverarbeitung basierend auf dem MCP-Protokoll
- Interaktion mit mehreren Datenquellen: Dialog über MCP-Server mit verschiedenen Datentypen
🎨 Optimierung der Benutzererfahrung
- Themenwechsel: Unterstützt dunkle/helle Designs
- Modernes UI: Elegantes Design der Benutzeroberfläche
- Responsives Layout: Anpassung an verschiedene Bildschirmgrößen und Geräte
Plattform-Downloads und -Installation
| Plattform |
Download-Methode |
Hinweise |
| macOS |
Release |
Direkter Download des Installationspakets |
| Windows |
Release |
Direkter Download des Installationspakets |
| Linux |
Release |
Installation von Abhängigkeitsbibliotheken erforderlich |
| iOS |
TestFlight |
Testversion |
| Android |
Release |
Direkter Download der APK |
Linux-Systemabhängigkeiten
sudo apt-get install libsqlite3-0 libsqlite3-dev
Schnellstart
1. Umgebung vorbereiten
Stellen Sie sicher, dass eines der folgenden Tools auf Ihrem System installiert ist:
# uvx installieren
brew install uv
# Oder npx installieren
brew install node
2. Konfigurationsschritte
- LLM-API konfigurieren: Konfigurieren Sie Ihre LLM-API-Schlüssel und -Endpunkte auf der Einstellungsseite
- MCP-Server installieren: Installieren Sie den gewünschten MCP-Server von der MCP-Server-Seite
- Dialog starten: Führen Sie einen intelligenten Dialog mit dem MCP-Server
3. Datenspeicherort
- macOS:
~/Library/Application Support/ChatMcp
- Windows:
%APPDATA%\ChatMcp
- Linux:
~/.local/share/ChatMcp
- Mobil: Anwendungsverzeichnis für Dokumente
4. Anwendung zurücksetzen
Um die Anwendungsdaten zurückzusetzen, können Sie den folgenden Befehl verwenden:
# macOS
rm -rf ~/Library/Application\ Support/ChatMcp
# Windows
rd /s /q "%APPDATA%\ChatMcp"
# Linux
rm -rf ~/.local/share/ChatMcp
Entwicklungsleitfaden
Lokale Entwicklung
# Abhängigkeiten abrufen
flutter pub get
# macOS-Version ausführen
flutter run -d macos
Testdatenbank
Das Projekt bietet eine Testdatenbankdatei. Sie können test.db herunterladen, um die SQLite-MCP-Serverfunktionen zu testen.
MCP-Serverkonfiguration
Die Konfigurationsdatei des MCP-Servers befindet sich unter:
~/Library/Application Support/ChatMcp/mcp_server.json
Technische Merkmale
Implementierte Funktionen
- ✅ Dialog mit MCP-Server: Vollständige Implementierung des MCP-Protokolls
- ✅ MCP-Server-Marktplatz: Umfangreiches Server-Ökosystem
- ✅ Automatische Installation von MCP-Servern: Vereinfachter Bereitstellungsprozess
- ✅ SSE-MCP-Übertragungsunterstützung: Echtzeit-Kommunikationsfähigkeit
- ✅ Automatische Auswahl von MCP-Servern: Intelligente Routing-Funktion
- ✅ Chat-Verlauf: Vollständige Dialogverwaltung
- ✅ Unterstützung mehrerer KI-Modelle: OpenAI, Claude, Ollama, DeepSeek
- ✅ Themenwechsel: Dunkler/Heller Modus
Geplante Funktionen
- 🔄 RAG-Funktion: Retrieval Augmented Generation (Abrufgestützte Generierung)
- 🔄 Besseres UI-Design: Kontinuierliche Optimierung der Benutzererfahrung
Anwendungsfälle
Datenanalyse und -abfrage
- Datenbankinteraktion: Natürliche Sprachabfragen mit verschiedenen Datenbanken über MCP-Server
- Dateianalyse: Analyse und Verarbeitung von Dateidaten in verschiedenen Formaten
- API-Integration: Intelligente Interaktion mit Drittanbieter-API-Diensten
Entwicklungshilfe
- Codeverständnis: Analyse und Interpretation von Codebasen
- Dokumentensuche: Intelligente Suche und Verständnis technischer Dokumentation
- Systemüberwachung: Überwachung des Systemstatus über MCP-Server
Geschäftsanwendungen
- Kundenservice: Aufbau intelligenter Kundenservicesysteme
- Wissensmanagement: Intelligente Abfrage von Unternehmenswissensdatenbanken
- Workflow-Automatisierung: Automatisierung verschiedener Geschäftsprozesse
Technische Architektur
Kerntechnologien
- Flutter-Framework: Plattformübergreifende UI-Entwicklung
- MCP-Protokoll: Implementierung des Model Context Protocol
- SQLite-Datenbank: Lokale Datenspeicherung
- SSE-Protokoll: Echtzeit-Kommunikationsunterstützung
Erweiterbarkeitsdesign
- Plugin-basierte Architektur: Erweiterung der Funktionen über MCP-Server
- Unterstützung mehrerer Modelle: Flexible Integration von KI-Modellen
- Plattformübergreifende Kompatibilität: Einheitliche Codebasis unterstützt mehrere Plattformen
Zusammenfassung
ChatMCP repräsentiert eine neue Richtung in der Entwicklung von KI-Chat-Clients. Durch die Implementierung des MCP-Protokolls bietet es nicht nur eine einheitliche KI-Dialogschnittstelle, sondern baut vor allem ein erweiterbares KI-Ökosystem auf. Die plattformübergreifende Unterstützung und die Integration mehrerer KI-Modelle ermöglichen es, die Bedürfnisse verschiedener Benutzer zu erfüllen, während der MCP-Server-Marktplatz den Benutzern eine Vielzahl von Datenquellen und Funktionserweiterungen bietet.