Die wichtigsten KI-Open-Source-Projekte im Jahr 2025

Multi-LLM-Kollaborationstool, das mehrere KI-Modelle abfragt, Peer-Review ermöglicht und Antworten durch ein Chairman-Modell synthetisiert.

Agentisches KI-Framework auf Unternehmensniveau für Java-Entwickler, basierend auf Spring AI mit tiefer Alibaba Cloud-Integration zum Erstellen intelligenter Agenten, Workflows und Multi-Agenten-Anwendungen

Open-Source SQL-basierte Memory-Engine für LLMs, KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme. Ermöglicht persistentes, abfragbares KI-Gedächtnis mit einer einzigen Codezeile.

Ein Open-Source, autonomer KI-Wissenschaftler, angetrieben von Claude, der den gesamten wissenschaftlichen Forschungszyklus automatisiert ausführen kann: Literaturanalyse, Hypothesengenerierung, Versuchsplanung, Durchführung der Analyse und iterative Verbesserung.

Leistungsstarkes Frontend für lokal betriebene LLMs mit Unterstützung für verschiedene KI-Modell-APIs sowie umfangreichen Funktionen wie Rollen-basierten Gesprächen, Bildgenerierung und Sprachsynthese.

Meta's Open-Source-Mehrsprachensystem zur Spracherkennung, das über 1600 Sprachen unterstützt

Eine Open-Source-Plattform zur Aktienmarktverfolgung, die Echtzeit-Preisüberwachung, personalisierte Benachrichtigungen und detaillierte Unternehmensanalysen bietet – vollständig kostenlos und dauerhaft offen zugänglich.

Ein praktisches Video-Diffusionsmodell, das durch Frame-Kontextkomprimierung einen konstanten Speicherbedarf erreicht und mit nur 6 GB Speicher hochwertige Videos von bis zu 60 Sekunden Länge erzeugt.

Ermöglicht KI-Programmierassistenten die Steuerung und Überprüfung des MCP-Servers des Chrome-Browsers und bietet Automatisierung, Debugging und Leistungsanalyse.

Eine autonome Handelsplattform für mehrere KI-Modelle, die es KI-Modellen wie GPT und Claude ermöglicht, im NASDAQ 100-Markt autonom Entscheidungen zu treffen und um Gewinne zu konkurrieren.

Ein effizientes OCR-Modell basierend auf visueller Kompression, das Dokumentenbilder in Markdown-Format konvertiert und Multi-Resolution und mehrsprachige Erkennung unterstützt.

Claude AI Skills-Bibliothek - Wiederverwendbare Befehlssätze, um Claude in der Ausführung professioneller Aufgaben zu unterweisen

Ein von GitHub entwickeltes Open-Source-Toolkit für spezifikationsgetriebene Entwicklung, das KI-Codierungsassistenten durch strukturierte Spezifikationen und Pläne anleitet, qualitativ hochwertigen Code zu generieren.

ChatGPT-Klon für 100 Dollar erstellen - Single-File Full-Stack LLM-Implementierung

Google's offizielles Vorschauprojekt des Gemini 2.5 Computernutzungsmodells, das einen KI-Agenten unterstützt, der Browseraufgaben über natürliche Sprachbefehle steuert.

Das Python SDK für LlamaCloud-Dienste bietet Wissensagenten und Cloud-Datenmanagementlösungen.

Ein Open-Source Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbot basierend auf Weaviate, der eine End-to-End-, flüssige und benutzerfreundliche RAG-Lösung bietet.

Ein schlanker, lokaler KI-Inferenzserver, nur 5 MB einzelne Binärdatei, bietet eine OpenAI API-kompatible Schnittstelle, unterstützt GGUF-Modelle und LoRA-Adapter

ComfyUI-Wrapper für WanVideo-Modelle, unterstützt die Alibaba WanVideo 2.1 Serie von KI-Videogenerierungsmodellen

Das weltweit erste Modell zur Generierung von Filmen unbegrenzter Länge, das die Diffusion-Forcing-Architektur für die Erzeugung von Videos in professioneller Filmqualität verwendet.

Eine von NVIDIA entwickelte Open-Source-Bibliothek zur Optimierung der Inferenz großer Sprachmodelle, die durch TensorRT-Technologie modernste Leistungsoptimierungen für GPU-Inferenz bietet.

Ein auf großen Sprachmodellen basierendes Framework für Dokumentenverständnis und semantische Suche, speziell entwickelt für Wissensdatenbanken und RAG-Anwendungen in Unternehmen.

Ein Tool, das sich auf KI-Übersetzung konzentriert und die automatische Übersetzung von komplexen, langen Texten wie RPG-Spielen, Romanen, Untertiteln, Dokumenten usw. mit einem Klick unterstützt.

Ein leistungsstarkes Framework zum Aufbau, Ausführen und Bewerten autonomer Agenten auf Basis von Open-Source-Modellen, das die automatische Konfigurationsgenerierung, die multimodale Werkzeugintegration und tiefgehende Forschungsfähigkeiten unterstützt.

Ein auf ModelScope basierendes End-to-End-Spracherkennungstoolkit, das Funktionen wie Spracherkennung, Sprachaktivitätserkennung und Punktwiederherstellung unterstützt.