MCP Server Airbnb Projekt – Detaillierte Beschreibung

Projektübersicht

MCP Server Airbnb ist ein MCP-Server (Model Context Protocol), der speziell für Claude Desktop entwickelt wurde und Nutzern leistungsstarke Funktionen zur Airbnb-Unterkunftssuche und Detailabfrage bietet. Das Projekt wird von der OpenBnB-Organisation entwickelt, steht unter der MIT-Open-Source-Lizenz und ermöglicht es Nutzern, direkt über den intelligenten Assistenten Claude nach Airbnb-Unterkünften zu suchen und Informationen abzurufen, was den Reiseplanungsprozess erheblich vereinfacht.

Kernfunktionen und -merkmale

🔍 Unterkunftssuche (airbnb_search)

Hauptanwendungszweck: Suche nach Airbnb-Unterkünften anhand bestimmter Kriterien

Erforderliche Parameter:

• location (Zeichenkette) – Suchort

Optionale Parameter:

• placeId (Zeichenkette) – Orts-ID zur präzisen Lokalisierung
• checkin (Zeichenkette) – Anreisedatum, Format: JJJJ-MM-TT
• checkout (Zeichenkette) – Abreisedatum, Format: JJJJ-MM-TT
• adults (Zahl) – Anzahl der Erwachsenen
• children (Zahl) – Anzahl der Kinder
• infants (Zahl) – Anzahl der Kleinkinder
• pets (Zahl) – Anzahl der Haustiere
• minPrice (Zahl) – Mindestpreisfilter
• maxPrice (Zahl) – Höchstpreisfilter
• cursor (Zeichenkette) – Paginierungs-Cursor
• ignoreRobotsText (Boolescher Wert) – Soll die robots.txt-Regel ignoriert werden?

Rückgabeergebnis: Ein Array von Unterkünften mit detaillierten Informationen wie Name, Preis, Lage usw.

🏠 Abfrage von Unterkunftsdetails (airbnb_listing_details)

Hauptanwendungszweck: Abrufen detaillierter Informationen zu einer bestimmten Unterkunft

Erforderliche Parameter:

• id (Zeichenkette) – Eindeutiger Bezeichner der Unterkunft

Optionale Parameter:

• checkin (Zeichenkette) – Anreisedatum, Format: JJJJ-MM-TT
• checkout (Zeichenkette) – Abreisedatum, Format: JJJJ-MM-TT
• adults (Zahl) – Anzahl der Erwachsenen
• children (Zahl) – Anzahl der Kinder
• infants (Zahl) – Anzahl der Kleinkinder
• pets (Zahl) – Anzahl der Haustiere
• ignoreRobotsText (Boolescher Wert) – Soll die robots.txt-Regel ignoriert werden?

Rückgabeergebnis: Detaillierte Unterkunftsinformationen, einschließlich Beschreibung, Informationen zum Gastgeber, Ausstattungsliste, Preisdetails usw.

Technische Merkmale

🛡️ Compliance-Design

• Einhaltung der robots.txt-Regeln: Standardmäßig strikte Einhaltung der robots.txt-Bestimmungen von Airbnb
• Optionaler Ignoriermodus: Bereitstellung des Parameters --ignore-robots-txt für spezielle Anforderungen

🔧 Technische Umsetzung

• HTML-Parsing: Verwendung der Cheerio-Bibliothek für effiziente HTML-Inhaltsanalyse
• Kein API-Schlüssel erforderlich: Direkte Datenerfassung durch Web-Scraping, keine offizielle API-Anfrage erforderlich
• Strukturierte Daten: Rückgabe von standardisierten Daten im JSON-Format
• Leistungsoptimierung: Reduzierung der Kontextlast durch Datenvereinfachung und -filterung

📦 Einfache Bereitstellung

• NPX-Unterstützung: Unterstützung der direkten Ausführung über npx, ohne lokale Installation
• Ein-Klick-Installation: Unterstützung der automatischen Installation und Konfiguration über das Smithery-Tool

Installation und Konfiguration

Voraussetzungen

Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.

Claude Desktop Konfiguration

1. Einstellungen aufrufen: Settings > Developer > Edit Config

2. Grundkonfiguration (Einhaltung von robots.txt):

{
  "mcpServers": {
    "airbnb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openbnb/mcp-server-airbnb"
      ]
    }
  }
}

3. robots.txt-Ignorierkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "airbnb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openbnb/mcp-server-airbnb",
        "--ignore-robots-txt"
      ]
    }
  }
}

4. Claude Desktop neu starten, um die Konfiguration abzuschließen

Automatisierte Installation (Smithery)

npx -y @smithery/cli install @openbnb-org/mcp-server-airbnb --client claude

Entwicklungsumgebung konfigurieren

npm install
npm run build

Anwendungsfälle

🌍 Reiseplanung

• Schnelle Suche nach verfügbaren Unterkünften am Zielort
• Vergleich von Preisunterschieden für verschiedene Daten
• Filterung geeigneter Unterkünfte nach Budget

🏡 Unterkunftsanalyse

• Abrufen detaillierter Informationen zur Ausstattung der Unterkunft
• Informationen über Bewertungen und Historie des Gastgebers
• Analyse der Preisstrategie der Unterkunft

🤖 Integration intelligenter Assistenten

• Nahtlose Integration mit Claude für natürliche Sprachinteraktion
• Automatisierte Datenverarbeitung und -analyse
• Reduzierung des Zeitaufwands für die manuelle Suche

Projektvorteile

✅ Kostenlos und Open Source

• MIT-Lizenz, vollständig Open Source und kostenlos
• Community-gesteuerte kontinuierliche Verbesserung
• Keine Nutzungsbeschränkungen und versteckten Kosten

✅ Einfache Bedienung

• Kein komplexer API-Authentifizierungsprozess erforderlich
• Einfache Konfiguration für den Einstieg
• Native Integration mit Claude Desktop

✅ Vollständige Funktionalität

• Unterstützung komplexer Suchkriterienkombinationen
• Bereitstellung detaillierter Unterkunftsinformationen
• Flexible Parameterkonfigurationsoptionen

✅ Technische Zuverlässigkeit

• Basierend auf ausgereifter Web-Parsing-Technologie
• Strukturierte Datenrückgabe im JSON-Format
• Gute Fehlerbehandlungsmechanismen

Rechtliche Hinweise

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Bitte beachten Sie:

• Airbnb ist eine eingetragene Marke von Airbnb, Inc.
• OpenBnB steht in keiner Verbindung zu Airbnb, Inc. oder deren Tochtergesellschaften.
• Bei der Verwendung dieses Tools sind die geltenden Gesetze und Nutzungsbedingungen der Website einzuhalten.

Zusammenfassung

MCP Server Airbnb ist ein leistungsstarkes, benutzerfreundliches Open-Source-Tool, das Claude Desktop-Benutzern bequeme Airbnb-Unterkunftssuch- und -Abfragefunktionen bietet. Durch eine einfache Konfiguration können Benutzer direkt in Claude nach Unterkünften suchen und detaillierte Informationen abrufen, was die Effizienz der Reiseplanung erheblich steigert.

Das Projekt veranschaulicht das große Potenzial des MCP-Protokolls in der modernen Softwareentwicklung und zeigt, wie externe Dienste über standardisierte Schnittstellen nahtlos in KI-Assistenten integriert werden können, um Benutzern ein intelligenteres und bequemeres Nutzungserlebnis zu bieten.

Ob Einzelreisende, Reiseplaner oder Fachleute, die eine Unterkunftsdatenanalyse benötigen, dieses Tool kann wertvolle Hilfe leisten und ist ein unverzichtbarer Bestandteil des modernen Reisetechnologie-Stacks.