Die vielversprechendsten Open-Source-KI-Projekte im Jahr 2025

ChatTTS-ui: Eine einfache lokale Web-Oberfläche, die Text mit ChatTTS in Sprache umwandelt und gleichzeitig eine API-Schnittstelle zur externen Nutzung bereitstellt.

Anyquery ist eine SQL-Abfrage-Engine, mit der Sie SQL-Abfragen auf fast alles ausführen können. Es unterstützt das Abfragen von Dateien, Datenbanken und Anwendungen (wie Apple Notes, Notion, Chrome, Todoist usw.). Es basiert auf SQLite und erweitert seine Funktionalität mit Plugins.

Ivy ist ein Open-Source-Tool zur Transformation von Machine-Learning-Code, das die Konvertierung von Code zwischen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, JAX und NumPy unterstützt und gleichzeitig die volle Funktionalität beibehält.

Horovod ist ein verteiltes Deep-Learning-Trainingsframework für TensorFlow, Keras, PyTorch und Apache MXNet.

Gym ist ein Toolkit zur Entwicklung und zum Vergleich von Algorithmen für bestärkendes Lernen. Es unterstützt das Lehren von Agenten, Entscheidungen in verschiedenen simulierten Umgebungen zu treffen.

Megatron-LM ist ein leistungsstarkes Framework für das Training großer Sprachmodelle, das sich auf effiziente Parallelisierungsstrategien konzentriert und darauf abzielt, das Training von Modellen mit Hunderten von Milliarden oder sogar Billionen von Parametern zu unterstützen.

PyTorch: Python-Tensoren und dynamische neuronale Netze mit leistungsstarker GPU-Beschleunigung