Die vielversprechendsten Open-Source-KI-Projekte im Jahr 2025

MegaTTS3: Ein hochwertiges Zero-Shot-Sprachsynthesemodell, entwickelt von ByteDance, das das Klonen von chinesischen und englischen Stimmen unterstützt

Eine hochwertige, mehrsprachige Text-to-Speech-Bibliothek, entwickelt von MyShell.ai, die Englisch, Spanisch, Französisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch unterstützt.

Ein Python-Modul zur kostenlosen Nutzung des Microsoft Edge Online-Text-to-Speech-Dienstes, ohne Edge-Browser, Windows-System oder API-Schlüssel.

CosyVoice: Ein mehrsprachiges, großes Sprachgenerierungsmodell, das umfassende Funktionen für Inferenz, Training und Bereitstellung bietet.

Dia: Ein Text-zu-Sprache (TTS)-Modell, das in der Lage ist, äußerst realistische Dialoge in einem Durchgang zu generieren.

OpenVoice: Eine sofortige Sprachklontechnologie, die von MIT und MyShell gemeinsam entwickelt wurde und auf einem Audio-Basismodell basiert, um mehrsprachiges Stimmenklonen zu ermöglichen.

Unsloth: Hocheffizientes Feinabstimmungs- und Reinforcement-Learning-Tool für große Sprachmodelle - 2x schnellere Trainingsgeschwindigkeit, 70% weniger Speicherverbrauch

GPT-SoVITS: Ein Werkzeug zum Klonen von Sprache mit wenigen Aufnahmen, das hochwertige TTS-Modelle mit nur 1 Minute Sprachdaten trainiert

ChatTTS-ui: Eine einfache lokale Web-Oberfläche, die Text mit ChatTTS in Sprache umwandelt und gleichzeitig eine API-Schnittstelle zur externen Nutzung bereitstellt.

Spark-TTS: Ein effizientes Text-to-Speech-System basierend auf großen Sprachmodellen, das Zero-Shot-Sprachklonierung und kontrollierte Sprachgenerierung unterstützt.

Coqui TTS: Ein durch Forschung und Produktion bewährtes Deep-Learning-Toolkit für Text-to-Speech

Ein generatives Sprachmodell, das speziell für Dialogszenarien entwickelt wurde und die gemischte Eingabe von Chinesisch und Englisch sowie die Fähigkeit mehrerer Sprecher unterstützt.

Der einfachste Weg, KI-Anwendungen und Modelldienste bereitzustellen - Erstellen Sie Modellinferenz-APIs, Aufgabenwarteschlangen, LLM-Anwendungen, Multi-Modell-Pipelines usw.

Eine Modellkontextprotokoll (MCP) Serverimplementierung, die Chroma Datenbankfunktionen bereitstellt und KI-Datenabruffähigkeiten wie Vektorsuche, Volltextsuche und Metadatenfilterung unterstützt.

Der ClickHouse MCP-Server bietet KI-Assistenten sichere ClickHouse-Datenbankabfragefunktionen über das Model Context Protocol.

Ein Python-basierter Modellkontextprotokoll (MCP)-Server, der Wolfram Alpha über eine API integriert, um Chat-Anwendungen mathematische, wissenschaftliche und Datenabfragen zu ermöglichen.

Serena ist ein leistungsstarkes Toolkit für Codierungsagenten, das große Sprachmodelle (LLM) in einen voll funktionsfähigen Agenten verwandelt, der direkt in Ihrer Codebasis arbeitet.

Ein leichtgewichtiger Wrapper, der die Anthropic Model Content Protocol (MCP) Tools mit LangChain und LangGraph kompatibel macht.

Offizieller Redis MCP-Server, der eine natürliche Sprachschnittstelle für intelligente Agentenanwendungen bietet und die effiziente Verwaltung und Suche von Redis-Daten ermöglicht.

MLC LLM: Kompilieren, optimieren und bereitstellen Sie jedes LLM nativ auf verschiedenen Geräten.

DeepSpeed-MII: Einfache Bereitstellung und Ausführung großer KI-Modelle mit der DeepSpeed-Optimierungs-Engine für geringe Latenz und hohen Durchsatz.

OpenLLM: Eine offene Plattform zum Erstellen, Ausführen und Bereitstellen großer Sprachmodelle in Produktionsumgebungen.

Streamlit ist eine Python-Bibliothek, mit der Sie mit reinem Python-Code ansprechende, benutzerdefinierte Webanwendungen für Bereiche wie maschinelles Lernen und Data Science erstellen können.

Text Generation Inference (TGI) ist eine Rust-Bibliothek für die großflächige Bereitstellung von Textgenerierungsmodellen. Sie ist auf hohe Leistung, geringe Latenz und effiziente Ressourcennutzung ausgelegt, insbesondere für Produktionsumgebungen.

FastChat ist eine offene Plattform für das Training, den Betrieb und die Bewertung großer Sprachmodelle.