IronClaw — KI-Assistenten-Framework mit Fokus auf Datenschutz
Übersicht
IronClaw ist ein Open-Source, datenschutzorientierter persönlicher KI-Assistent, der in Rust entwickelt wurde und von der OpenClaw-Architektur inspiriert ist. Er wird von NEAR AI entwickelt und basiert auf einem Kernprinzip: Ihr KI-Assistent sollte für Sie arbeiten, nicht gegen Sie.
Im Gegensatz zu Cloud-abhängigen KI-Tools, die heimlich Benutzerdaten sammeln, speichert IronClaw alles lokal, verschlüsselt es im Ruhezustand und gibt den Benutzern die volle Kontrolle. Er ist selbsterweiternd – fähig, neue Tools im Handumdrehen über WebAssembly zu erstellen – und unterstützt mehrere LLM-Backends, darunter NEAR AI, OpenAI, Anthropic, Ollama und mehr.
Hauptmerkmale
🔒 Datenschutz & Sicherheit an erster Stelle
- Lokale Datenspeicherung — Alle Notizen, Kontexte und Gesprächsverläufe bleiben auf Ihrem Rechner, verschlüsselt.
- Keine Telemetrie — Open Source, vollständig überprüfbar, keine versteckte Datenerfassung.
- WASM-Sandbox — Jedes nicht vertrauenswürdige Tool läuft in einem isolierten WebAssembly-Container mit fähigkeitsbasierten Berechtigungen.
- Schutz von Anmeldeinformationen — Geheimnisse werden niemals für WASM-Tools offengelegt; sie werden an der Host-Grenze injiziert, mit Leckerkennung.
- Defense in Depth — Mehrere Sicherheitsebenen schützen vor Prompt-Injection und Datenexfiltration.
🛠️ Dynamische Tool-Erstellung
- Beschreiben Sie, was Sie benötigen, in natürlicher Sprache, und IronClaw erstellt es im Handumdrehen als WASM-Tool.
- Kein Warten auf Anbieter-Updates — selbsterweiternde Fähigkeit ohne Neustart des Agenten.
- Die Plugin-Architektur ermöglicht das Hinzufügen neuer WASM-Tools und Kanäle zur Laufzeit.
🔌 Unterstützung des MCP-Protokolls
- Vollständige Unterstützung für Model Context Protocol (MCP)-Server, was die Integration mit externen Diensten ermöglicht.
- Verbinden Sie sich mit jedem MCP-kompatiblen Server für erweiterte Funktionen.
🔍 Hybride Suche
- Volltext- + Vektorsuche mit Reciprocal Rank Fusion (RRF).
- Unterstützt von PostgreSQL 15+ mit der
pgvector-Erweiterung.
🌐 Multi-Channel-Zugriff
- TUI (Terminal-Benutzeroberfläche über Ratatui)
- HTTP-Webhooks
- WASM-Kanäle — Telegram, Slack
- Web-Gateway
🤖 Unterstützung mehrerer LLM-Backends
| Backend | Wert | Hinweise |
|---|---|---|
| NEAR AI | nearai |
Standard; Multi-Modell, OAuth-Authentifizierung |
| Anthropic | anthropic |
Claude-Modelle |
| OpenAI | openai |
GPT-Modelle |
| Ollama | ollama |
Lokale Inferenz |
| OpenRouter | openai_compatible |
300+ Modelle |
| Together AI | openai_compatible |
Schnelle Inferenz |
| Tinfoil | tinfoil |
Hardware-attestierte TEE-Inferenz |
| vLLM / LiteLLM | openai_compatible |
Selbst gehostet |
📁 Arbeitsbereich & Identität
- Workspace-Dateisystem — Flexible, pfadbasierte Speicherung für Notizen, Protokolle und Kontexte.
- Identitätsdateien — Beibehalten einer konsistenten Persönlichkeit und Präferenzen über Sitzungen hinweg.
⚙️ Skill-System
SKILL.md-basierte Prompt-Erweiterungen mit Vertrauensmodell und Tool-Dämpfung.- ClawHub-Registry zum Teilen und Entdecken von Community-Skills.
🐳 Sandbox-Ausführung
- Docker-Container-Isolation mit Netzwerk-Proxy und Anmeldeinformations-Injektion.
- Claude Code-Modus — Delegieren von Aufträgen an Claude CLI innerhalb von Containern.
- Parallele Auftragsausführung mit Zustandsmaschine und Selbstheilung für hängende Aufträge.
Architektur
Benutzereingabe
│
▼
Agenten-Schleife (Rust)
│
├── LLM-Backend (NEAR AI / OpenAI / Anthropic / Ollama / ...)
│
├── Tool-Manager
│ ├── Eingebaute Tools
│ └── Dynamische WASM-Tools
│ └── WASM-Sandbox
│ ├── Fähigkeitsbasierte Berechtigungen
│ ├── Endpunkt-Allowlisting
│ ├── Anmeldeinformations-Injektion
│ └── Leckerkennung
│
├── MCP-Protokollschicht
│
├── Hybride Suche (Volltext + pgvector)
│
└── Kanäle (TUI / HTTP / Telegram / Slack / Web)
Sicherheitsmodell
IronClaw implementiert Defense in Depth:
- WASM-Isolation — Tools laufen in sandboxed Containern, nicht auf dem Host.
- Fähigkeitsberechtigungen — Explizites Opt-in für HTTP-Zugriff, Geheimniszugriff und Tool-Aufrufe.
- Endpunkt-Allowlisting — HTTP-Anfragen erreichen nur vorab genehmigte Hosts und Pfade.
- Geheimnis-Injektion — Anmeldeinformationen werden an der Host-Grenze injiziert; niemals im WASM-Code sichtbar.
- Leckerkennung — Scannt sowohl ausgehende Anfragen als auch eingehende Antworten auf Exfiltration von Anmeldeinformationen.
- Raten- und Ressourcenbeschränkung — Ratenbegrenzungen pro Tool, Speicher-, CPU- und Ausführungszeitlimits.
WASM ──► Allowlist ──► Leck-Scan ──► Geheimnis- ──► Ausführen ──► Leck-Scan ──► WASM
Validator (Anfrage) Injector Anfrage (Antwort)
Installation
macOS / Linux
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf \
https://github.com/nearai/ironclaw/releases/latest/download/ironclaw-installer.sh | sh
Windows (PowerShell)
irm https://github.com/nearai/ironclaw/releases/latest/download/ironclaw-installer.ps1 | iex
npm
npm install ironclaw
Aus Quellen bauen
git clone https://github.com/nearai/ironclaw.git
cd ironclaw
cargo build --release
cargo test
Voraussetzungen: Rust 1.85+, PostgreSQL 15+ mit pgvector-Erweiterung, NEAR AI-Konto
Anwendungsfälle
- Persönliches Wissensmanagement — Speichern von Notizen, Protokollen und Kontexten lokal mit KI-gestützter Suche.
- Datenschutzsensible Arbeitsabläufe — Juristische, medizinische oder finanzielle Aufgaben, bei denen Daten lokal bleiben müssen.
- Entwicklerproduktivität — Erweitern Sie den Assistenten mit benutzerdefinierten WASM-Tools, die auf Ihren Arbeitsablauf zugeschnitten sind.
- Selbst gehosteter KI-Assistent — Volle Kontrolle über Modelle (über Ollama) und Daten.
- Sicherheitsbewusste Unternehmen — Ausführung in TEEs über Tinfoil für nachweisbare Vertraulichkeit.
Projektstatus
- Aktive Entwicklung durch das NEAR AI-Team
- v0.15.0 veröffentlicht am 4. März 2026
- ~4,8k GitHub-Sterne, 97 offene PRs, die eine gesunde Community-Aktivität anzeigen
- Apache-2.0-lizenziert — vollständig Open Source
Verwandte Projekte
- OpenClaw — Das Originalprojekt, von dem IronClaw inspiriert ist
- NEAR AI Cloud — Gehostetes LLM-Inferenz-Backend
- Tinfoil — Hardware-attestierte private Inferenz