Markdownify es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que convierte varios tipos de archivos y contenido web a formato Markdown. Ofrece un conjunto de herramientas para transformar PDF, imágenes, archivos de audio, páginas web y más en texto Markdown fácil de leer y compartir.

Resumen del Proyecto

Markdownify MCP Server es un servidor Model Context Protocol (MCP) desarrollado por Zach Caceres (GitHub: zcaceres), diseñado para convertir varios tipos de archivos y contenido web a formato Markdown.

• Uso Principal: Proporcionar un servicio unificado de conversión a Markdown para agentes de IA o herramientas de escritorio.
• Entorno Compatible: Basado en TypeScript + Node.js, funcionando en conjunto con componentes de herramientas Python.

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Funcionalidades / Características Principales

✅ Conversión de Múltiples Formatos de Archivo a Markdown

Tipo	Herramientas Compatibles
Documentos	PDF, DOCX, XLSX, PPTX a Markdown
Multimedia	Imágenes (con metadatos), Audio (con transcripción)
Contenido Web	Páginas web normales, videos de YouTube, resultados de búsqueda de Bing

La lista completa de herramientas es la siguiente (extraída del README):

• pdf-to-markdown
• docx-to-markdown
• xlsx-to-markdown
• pptx-to-markdown
• image-to-markdown
• audio-to-markdown
• webpage-to-markdown
• youtube-to-markdown
• bing-search-to-markdown
• get-markdown-file: Permite recuperar archivos .md o .markdown existentes

🔧 Configuración del Entorno y Modo de Uso

1. Clonar el repositorio
2. Instalar dependencias: pnpm install (también instalará dependencias uv/python)
3. Construir: pnpm run build
4. Iniciar el servicio: pnpm start

Se puede iniciar el modo TS watch con pnpm run dev y modificar src/server.ts o src/tools.ts para personalizar el comportamiento. También se puede integrar en clientes de escritorio (como Cursor), declarando este servicio MCP en la configuración JSON.

⚙️ Configuración Opcional

• Se puede restringir el directorio permitido para leer archivos Markdown a través de la variable de entorno MD_SHARE_DIR, mejorando el control de acceso ([github.com][1]).

Resumen y Recomendaciones

• Ventajas

  • Soporte para una amplia variedad de tipos de archivos, funcionalidad completa
  • Integración sencilla, despliegue combinable
  • Comunidad activa, documentación detallada, fácil de usar

• Desventajas / Consideraciones

  • Actualmente existe un riesgo de seguridad medio, se recomienda usar solo en entornos aislados y seguros, o esperar a la corrección oficial.
  • El soporte para Windows aún necesita mejoras (el autor del proyecto espera que alguien ayude a probar el PR de Windows)

• Escenarios de Aplicación

  • Cuando asistentes de IA o scripts automatizados necesitan una entrada/salida Markdown unificada
  • En escenarios de captura de contenido, archivado de documentos, organización de materiales de investigación, etc.
  • Proyectos web o de escritorio que deseen integrar rápidamente un servicio de conversión a Markdown de múltiples formatos.