Les Projets Open Source d'IA les Plus Prometteurs en 2025

Bibliothèque de synthèse vocale multilingue de haute qualité développée par MyShell.ai, prenant en charge l'anglais, l'espagnol, le français, le chinois, le japonais et le coréen.

OpenVoice : une technologie de clonage vocal instantané développée conjointement par le MIT et MyShell, basée sur un modèle de base audio pour réaliser le clonage vocal multilingue.

GPT-SoVITS : Un outil de clonage vocal à faible échantillon qui permet d'entraîner un modèle TTS de haute qualité avec seulement 1 minute de données vocales.

Système de synthèse vocale open source construit par rétro-ingénierie de Whisper

Portage C/C++ haute performance du modèle de reconnaissance vocale OpenAI Whisper, prenant en charge l'inférence CPU pure et le déploiement multiplateforme.

PowerInfer est un moteur d'inférence de modèles de langage de grande taille à haute vitesse, conçu pour un déploiement local. Il utilise l'activation parcimonieuse et une architecture hybride CPU/GPU pour réaliser une inférence LLM rapide sur du matériel grand public.

GPT4All : Application de chatbot IA open source pour exécuter des grands modèles de langage localement sur n'importe quel appareil

Un connecteur de serveur de protocole de contexte de modèle pour l'API Perplexity, permettant des fonctionnalités de recherche Web sans quitter l'écosystème MCP.

Serveur MCP (Model Context Protocol) permettant aux assistants IA (comme Claude) d'effectuer des recherches sur le web via l'API de recherche Exa AI.

Un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) pour Rember, permettant à Claude de créer des cartes d'apprentissage pour vous, vous aidant à apprendre et à mémoriser tout contenu important grâce à la répétition espacée.

Serveur MCP (Model Context Protocol) de la plateforme Graphlit, prenant en charge l'ingestion de contenu à partir de diverses sources de données telles que Slack, Discord, sites web, Google Drive, etc., et offrant des fonctionnalités de recherche et de récupération basées sur l'IA.

Serveur MCP pour rechercher des logements Airbnb et obtenir des informations détaillées

Serveur MCP officiel de Notion, implémentant le protocole de contexte de modèle pour connecter les assistants IA à l'API Notion

Serveur MCP officiel Firecrawl - Ajoute de puissantes capacités de web scraping pour Cursor, Claude et d'autres clients LLM

Serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) basé sur Python, intégrant Wolfram Alpha via une API pour fournir des fonctionnalités de requêtes mathématiques, scientifiques et de données aux applications de chat.

Desktop Commander MCP est un serveur MCP conçu pour Claude, lui donnant des capacités de contrôle de terminal, de recherche dans le système de fichiers et d'édition de fichiers différentiels.

Serena est une boîte à outils d'agent de codage puissante qui transforme les grands modèles de langage (LLM) en un agent entièrement fonctionnel, travaillant directement sur votre base de code.

GitHub MCP Server est un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) conçu pour s'intégrer de manière transparente à l'API GitHub, offrant aux développeurs et aux outils des fonctionnalités avancées d'automatisation et d'interaction.

Serveur MCP pour interagir avec le moteur de jeu Godot. Fournit des outils pour lancer l'éditeur, exécuter des projets et capturer la sortie de débogage.

Markdownify est un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) qui convertit divers types de fichiers et de contenu Web au format Markdown. Il offre une suite d'outils pour transformer des PDF, des images, des fichiers audio, des pages Web, etc., en texte Markdown facile à lire et à partager.

Wrapper léger pour rendre les outils du protocole de contenu du modèle Anthropic (MCP) compatibles avec LangChain et LangGraph

Serveur MCP pour les commandes de gestion de cluster Kubernetes

Serveur MCP Redis officiel, fournissant une interface en langage naturel pour les applications d'agents intelligents, gérant et recherchant efficacement les données Redis.

ONNX Runtime : un accélérateur d'inférence et d'entraînement de machine learning multiplateforme et haute performance.

llama.cpp est un moteur d'inférence de modèles LLaMA écrit en C/C++ pur, conçu pour des performances élevées et une faible empreinte de ressources.