Présentation détaillée du serveur Graphlit MCP

Aperçu

Le serveur Graphlit MCP est une implémentation serveur basée sur le protocole de contexte de modèle (Model Context Protocol, MCP), conçu pour une intégration transparente entre les clients MCP et la plateforme Graphlit. Ce projet offre aux développeurs un outil puissant pour ingérer du contenu à partir de diverses sources de données et construire une base de connaissances alimentée par l'IA et consultable.

Grâce au serveur Graphlit MCP, les utilisateurs peuvent facilement ingérer n'importe quel contenu provenant de plateformes telles que Slack, Discord, sites web, Google Drive, e-mails, Jira, Linear ou GitHub dans leurs projets Graphlit, puis rechercher et récupérer des connaissances pertinentes dans des clients MCP tels que Cursor, Windsurf, Goose ou Cline.

Fonctionnalités et caractéristiques principales

🔍 Fonctionnalités de recherche et de récupération

• Recherche de contenu: Prise en charge de la recherche efficace de contenu ingéré
• Recherche de collection: Possibilité de rechercher des collections de contenu spécifiques
• Recherche dynamique: Prise en charge de la recherche dynamique de sources de données et de conversations
• Récupération de pertinence: Récupération de ressources pertinentes basée sur la similarité sémantique
• Similarité d'image: Prise en charge de la recherche d'images similaires
• Description d'image: Fourniture de descriptions visuelles d'images alimentées par l'IA

🤖 Fonctionnalités d'intégration de l'IA

• Dialogue LLM: Prise en charge des invites de dialogue avec des grands modèles de langage
• Extraction structurée: Extraction automatique de données JSON structurées à partir de texte
• Génération audio: Intégration d'ElevenLabs pour la publication de contenu audio
• Génération d'image: Intégration d'OpenAI pour la génération d'images

📊 Prise en charge de contenu multiformat

Types de documents:

• Conversion automatique des documents PDF, DOCX, PPTX, etc. au format Markdown
• Extraction et formatage du contenu des pages web HTML

Fichiers multimédias:

• Transcription automatique des fichiers audio
• Transcription et traitement automatiques des fichiers vidéo

Autres formats:

• Fichiers texte, messages, publications, e-mails
• Suivi des problèmes, stockage de la mémoire à court terme

🔗 Intégration riche de sources de données

Plateformes de messagerie:

• Microsoft Outlook
• Google Mail

Outils de gestion de projet:

• Notion
• Linear
• Jira
• GitHub Issues

Services de stockage cloud:

• Google Drive
• OneDrive
• SharePoint
• Dropbox
• Box

Plateformes de collaboration:

• Slack
• Microsoft Teams
• Discord
• Twitter/X

Découverte de contenu:

• Podcasts (abonnements RSS)
• Crawling de pages web
• Recherche web (y compris la recherche de podcasts)
• Cartographie web
• Capture d'écran de pages

⚙️ Fonctionnalités de gestion et de configuration

Gestion de projet:

• Configuration du projet
• Création et gestion de collections de contenu
• Opérations d'ajout/suppression de contenu
• Fonctionnalité de suppression en masse (collections, sources de données, contenu, conversations)

Surveillance de l'état:

• Vérification de l'état de traitement des sources de données
• Surveillance de l'état d'achèvement du traitement du contenu

Intégration de la plateforme:

• Récupération de la liste des canaux Slack
• Gestion des équipes et des canaux Microsoft Teams
• Navigation dans les bibliothèques et les dossiers SharePoint
• Liste des projets Linear
• Intégration de la base de données Notion

🛠️ Caractéristiques conviviales pour les développeurs

Prise en charge de plusieurs IDE:

• VS Code (prise en charge intégrée)
• Cursor IDE
• Windsurf IDE
• Cline IDE
• Claude Desktop

Installation facile:

• Bouton d'installation en un clic
• Déploiement rapide NPX
• Configuration des variables d'environnement
• Prise en charge des fichiers de configuration JSON

Outils intégrés:

• Pas besoin d'intégrer séparément des outils tels que Firecrawl, Exa, etc.
• Crawling et recherche web intégrés
• Prise en charge des flux de travail automatisés

Architecture technique

Composants principaux

• Projet (Project) : Unité de base de la gestion des données
• Contenus (Contents) : Divers documents et fichiers multimédias ingérés
• Sources de données (Feeds) : Canaux de connexion aux données externes
• Collections (Collections) : Groupements logiques de contenu
• Flux de travail (Workflows) : Processus de traitement automatisés
• Conversations (Conversations) : Enregistrements des interactions avec l'IA
• Spécifications (Specifications) : Définitions de configuration et de spécification

Configuration de l'environnement

Le projet nécessite les variables d'environnement suivantes pour l'authentification :

• GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID : Identifiant de l'environnement
• GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID : Identifiant de l'organisation
• GRAPHLIT_JWT_SECRET : Clé de signature JWT

Connecteurs d'extension

Prise en charge de la configuration d'informations d'identification de connecteurs de données supplémentaires, y compris les clés API et les jetons d'accès pour les plateformes Slack, Google Email, Notion, etc.

Cas d'utilisation

Gestion des connaissances de l'équipe de développement

• Intégration des GitHub Issues, des tâches Jira, des discussions Slack
• Construction d'une base de connaissances d'équipe, récupération rapide des informations relatives au projet
• Automatisation de la génération de documents et du partage des connaissances

Gestion de produit

• Intégration des projets Linear, des documents Notion, des commentaires des utilisateurs
• Création d'un système de support de décision axé sur les données pour la gestion de produit
• Agrégation et analyse d'informations multiplateformes

Base de connaissances d'entreprise

• Unification des données d'entreprise telles que les e-mails, les documents, les comptes rendus de réunion
• Construction d'un système de recherche et de questions-réponses intelligent
• Amélioration de l'efficacité de la recherche d'informations et de la qualité des décisions

Installation et configuration

Configuration système requise

• Node.js 18.x ou version ultérieure
• Compte Graphlit actif
• IDE ou client MCP correspondant

Démarrage rapide

1. Installer à l'aide du bouton d'installation en un clic ou de la commande NPX
2. Configurer les variables d'environnement et les clés API
3. Ajouter la configuration du serveur MCP dans l'IDE cible
4. Commencer à ingérer des données et à construire une base de connaissances

Conclusion

Le serveur Graphlit MCP est une solution de gestion des connaissances puissante et facile à utiliser qui combine de manière transparente diverses sources de données avec des fonctionnalités de recherche et de récupération alimentées par l'IA via le protocole MCP. Que ce soit pour des développeurs individuels ou des équipes d'entreprise, cet outil permet de construire rapidement des systèmes de base de connaissances intelligents.

Les principaux avantages de ce projet sont :

• Large prise en charge des sources de données: Couverture des principales plateformes de collaboration et de stockage
• Conception native de l'IA: Recherche sémantique et récupération intelligente intégrées
• Convivial pour les développeurs: Prise en charge de plusieurs IDE et configuration facile
• Fonctionnalités de niveau entreprise: Fourniture d'une gestion complète du contenu et d'une automatisation des flux de travail

Pour les développeurs et les entreprises qui souhaitent construire un système de gestion des connaissances intelligent, le serveur Graphlit MCP offre un point de départ idéal et une base technique solide.