Spark-TTS は、SparkAudio チームによって開発された、大規模言語モデル (LLM) をベースとした先進的なテキスト音声変換システムです。このシステムは、革新的なシングルストリーム分離音声トークン技術を採用し、高品質で自然な音声合成効果を生み出すことができます。プロジェクトは Qwen2.5 大規模言語モデルをベースに構築されており、研究および本番環境向けに設計され、高効率、柔軟性、強力な特徴を備えています。
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS.git
cd Spark-TTS
# Conda環境を作成
conda create -n sparktts -y python=3.12
conda activate sparktts
pip install -r requirements.txt
# Pythonでダウンロード
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download("SparkAudio/Spark-TTS-0.5B", local_dir="pretrained_models/Spark-TTS-0.5B")
プロジェクトは使用に関するガイドラインを明確に規定しています。
Spark-TTS は、技術的に高度で、機能が強力なテキスト音声変換システムであり、現在の TTS 技術の最前線を表しています。革新的なアーキテクチャ設計と高度な深層学習技術により、効率性を維持しながら、卓越した音声品質と柔軟な制御能力を提供します。このプロジェクトは学術研究に適しているだけでなく、実際のアプリケーションの可能性も秘めており、音声合成分野における重要な貢献です。