Spark-TTS هو نظام متطور لتحويل النص إلى كلام (TTS) يعتمد على نموذج لغوي كبير (LLM)، تم تطويره بواسطة فريق SparkAudio. يستخدم هذا النظام تقنية مبتكرة لترميز الكلام أحادي التدفق وفك الترميز، مما يتيح توليد تأثيرات تركيب كلام عالية الجودة وطبيعية. يعتمد المشروع على نموذج Qwen2.5 اللغوي الكبير، وهو مصمم خصيصًا لبيئات البحث والإنتاج، ويتميز بالكفاءة والمرونة والقوة.
# استنساخ المستودع
git clone https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS.git
cd Spark-TTS
# إنشاء بيئة Conda
conda create -n sparktts -y python=3.12
conda activate sparktts
pip install -r requirements.txt
# التنزيل عبر Python
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download("SparkAudio/Spark-TTS-0.5B", local_dir="pretrained_models/Spark-TTS-0.5B")
يحدد المشروع بوضوح إرشادات الاستخدام:
Spark-TTS هو نظام متقدم تقنيًا وقوي لتحويل النص إلى كلام، ويمثل أحدث ما توصلت إليه تقنية TTS. من خلال التصميم المعماري المبتكر وتقنيات التعلم العميق المتقدمة، فإنه يوفر جودة صوت فائقة وقدرات تحكم مرنة مع الحفاظ على الكفاءة. هذا المشروع ليس مناسبًا فقط للبحث الأكاديمي، ولكنه يتمتع أيضًا بإمكانات التطبيق العملي، وهو مساهمة مهمة في مجال تركيب الكلام.