ニュースサマリー

xAIは本日、同社史上最も高性能なモデルであるGrok 4.5を正式に発表しました。これは、大規模言語モデル開発の最前線で競争を繰り広げる同社の取り組みにおける重要な一歩となります。2026年7月8日（太平洋時間）に発表されたこのリリースは、Grok 4.5を「Opusクラス」のシステムとして位置づけており、xAIの創設者であるイーロン・マスク氏は、これを競合する最先端モデルよりも高速でトークン効率が高く、かつ大幅に低価格で提供されると説明しています。

提供状況とアクセス

Grok 4.5は、本日よりGrok Build、Cursorコーディングエディタの全プラン、およびxAI開発者コンソールを通じて利用可能になります。このモデルは世界中で展開されていますが、現時点ではxAI製品またはAPIコンソールを通じて欧州連合（EU）では利用できません。EUでの利用は、地域審査を条件に、2026年7月中旬（中央ヨーロッパ時間）までに可能になる見込みです。

技術基盤

新しいモデルは、社内ではV9と呼ばれる1兆5000億パラメータの基盤上に構築されています。トレーニングは数万個のNVIDIA GB300 GPUで実施され、xAIのエンジニアは、この規模での実行をサポートするために新しい安定化および最適化技術を開発しました。特筆すべきは、Grok 4.5が、2026年6月に600億ドルと評価された取引でxAIが買収に合意したAI支援コーディングプラットフォームであるCursorと緊密に連携してトレーニングされたことです。デバッグトレース、複数ファイルコード差分、ユーザー修正パターンなど、Cursorからの実際の開発者セッションデータがトレーニングパイプラインに組み込まれ、モデルに現実世界のソフトウェアエンジニアリングワークフローにおける実践的な基盤を与えています。

機能とデモンストレーション

xAIは、単一の自然言語指示から、調整可能な時間制御とスタイリッシュなヘッドアップディスプレイを備えた完全なインタラクティブなThree.js太陽系シミュレーションを生成するなど、デモンストレーションを通じてモデルのコーディング能力とエージェント的推論能力を強調しました。同社によると、Grok 4.5は、コーディング、科学、工学、数学にわたる幅広いデータのミックスでトレーニングされており、複雑で多段階の技術タスクをより一貫して処理できるようになっています。

ベンチマークパフォーマンス

xAIが公開したベンチマークによると、Grok 4.5は、開示された4つの評価のうち2つ（DeepSWE 1.0およびTerminal-Bench 2.1）で競合する最先端モデルを上回っていますが、DeepSWE 1.1およびSWE-Bench Proではわずかに劣っています。SWE-Bench Proからの際立った効率性の結果は、Grok 4.5が同じベンチマークで主要な競合モデルが使用した約67,020トークンに対し、平均約15,954出力トークンを使用してタスクを解決したと報告されており、推論重視のコーディングタスクにおける大幅な効率的優位性を示唆しています。また、このモデルはHarveyのLegal Agent Benchmarkでも1位を獲得しており、主にソフトウェアエンジニアリングを中心にマーケティングされているモデルとしては注目すべき結果であり、そのトレーニングアプローチがコーディングタスク以外にも広く一般化できることを示唆しています。

価格とパフォーマンス

xAIはGrok 4.5の価格を、入力トークン100万件あたり2ドル、出力トークン100万件あたり6ドルに設定しており、いくつかの競合する最先端モデルよりも安価になっています。このモデルは、設定可能な推論努力設定（低、中、高、デフォルトは高）で動作し、毎秒約80トークンの速度で出力を生成します。Grok 4.5は、xAIのアプリケーション構築環境であるGrok Build内のデフォルトモデルにもなっています。

業界の文脈

このリリースは、特に大規模なエージェントおよびコーディングワークロードを実行する開発者や企業にとって、生の能力とコスト効率のバランスをとるモデルを提供するという、最先端AIラボ間の競争が激化する中で行われました。広く使用されているコーディングツールからのトレーニングデータを緊密に統合することにより、xAIはGrok 4.5を、純粋にベンチマーク主導のリリースではなく、実用的でワークフローを意識したオプションとして位置づけています。