Os Projetos de Código Aberto de IA Mais Promissores em 2025

MegaTTS3: Modelo de síntese de voz de alta qualidade e zero-shot, desenvolvido pela ByteDance, com suporte para clonagem de voz bilíngue em chinês e inglês

CosyVoice: Um modelo grande de geração de voz multilíngue, fornecendo recursos completos de inferência, treinamento e implantação.

Dia: Um modelo de texto para fala (TTS) capaz de gerar diálogos hiper-realistas de uma só vez.

Unsloth: Ferramenta eficiente para ajuste fino e aprendizado por reforço de grandes modelos de linguagem - Velocidade de treinamento 2x mais rápida, uso de memória 70% menor

Spark-TTS: Um sistema eficiente de texto para fala baseado em grandes modelos de linguagem, com suporte para clonagem de voz zero-shot e geração de fala controlável.

Biblioteca de inferência oficial do modelo Mistral, contendo a implementação de código minimizada para executar modelos Mistral AI.

OpenVINO™ é um kit de ferramentas de código aberto para otimizar e implantar inferência de IA, com suporte para aplicações de aprendizado profundo, como visão computacional, reconhecimento automático de fala, IA generativa e processamento de linguagem natural.

A maneira mais simples de implantar aplicativos de IA e serviços de modelo - construa APIs de inferência de modelo, filas de tarefas, aplicativos LLM, pipelines de vários modelos, etc.

O MCP Database Toolbox é um servidor MCP de código aberto que simplifica o desenvolvimento de ferramentas de banco de dados, fornecendo pool de conexões, autenticação e outros recursos.

Implementação do servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que fornece funcionalidades de banco de dados para Chroma, suportando recursos de recuperação de dados de IA, como pesquisa vetorial, pesquisa de texto completo e filtragem de metadados.

Servidor MCP do ClickHouse, fornecendo recursos seguros de consulta ao banco de dados ClickHouse para assistentes de IA por meio do protocolo Model Context Protocol

Coleção de servidores do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) para conectar serviços Cloudflare e realizar tarefas através da linguagem natural.

Implementação do servidor do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) do Apify Actors, permitindo que aplicativos de IA usem qualquer Apify Actor como uma ferramenta para executar tarefas como extração de dados, pesquisa na web, etc.

Servidor MCP baseado no Playwright que fornece automação de navegador para LLMs

Uma ferramenta que fornece um serviço de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para o Ghidra, permitindo que grandes modelos de linguagem realizem análise de engenharia reversa de forma autônoma.

Cliente de chat com IA que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) - Ferramenta de diálogo inteligente multiplataforma

Construtor de multiagentes impulsionado por IA - IDE de código aberto para construir, implantar e gerenciar rapidamente sistemas de agentes

MLC LLM: Compile, otimize e implemente qualquer LLM localmente em diversos dispositivos.

MindSpore é um framework de aprendizado profundo para todos os cenários, projetado para fornecer aos desenvolvedores um design amigável, execução eficiente e experiência de implantação flexível. Ele suporta implantação em nuvem, borda e dispositivo, e oferece uma rica biblioteca de modelos e ferramentas para ajudar no desenvolvimento de aplicações de IA.

DeepSpeed-MII: Implante e execute facilmente modelos de IA grandes com o mecanismo de otimização DeepSpeed para baixa latência e alta taxa de transferência.

OpenLLM: Uma plataforma aberta para construir, executar e implantar grandes modelos de linguagem em produção.

Streamlit é uma biblioteca Python que permite criar aplicações web personalizadas e bonitas com código Python puro, para áreas como aprendizado de máquina, ciência de dados e muito mais.

Text Generation Inference (TGI) é uma biblioteca Rust para implantação em larga escala de modelos de geração de texto. Ela foi projetada para alto desempenho, baixa latência e utilização eficiente de recursos, especialmente adequada para ambientes de produção.

FastChat é uma plataforma aberta para treinar, servir e avaliar grandes modelos de linguagem.

Oneflow é um framework de aprendizado profundo projetado para ambientes de produção. Possui recursos de paralelismo automático e treinamento distribuído.