Introdução Detalhada ao Projeto do Servidor MCP ClickHouse

Visão Geral

O servidor MCP ClickHouse é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) desenvolvida oficialmente pelo ClickHouse, especificamente para fornecer aos assistentes de IA (como o Claude) uma conexão segura e capacidade de interação com o banco de dados ClickHouse. Este projeto, através do protocolo MCP padronizado, permite que os assistentes de IA executem consultas SQL, gerenciem a estrutura do banco de dados e realizem análises de dados em tempo real.

MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto, projetado para fornecer às aplicações de IA uma forma segura e padronizada de integração de serviços externos. Através deste servidor, os usuários podem permitir que os assistentes de IA acessem diretamente seus bancos de dados ClickHouse, possibilitando consultas e análises de dados inteligentes.

Funcionalidades Principais

1. Execução de Consultas SQL (run_select_query)

• Descrição da Funcionalidade: Executa consultas SQL no cluster ClickHouse.
• Mecanismo de Segurança: Todas as consultas são executadas no modo readonly = 1, garantindo a segurança dos dados.
• Parâmetros de Entrada:
  • sql (string): A instrução de consulta SQL a ser executada.
• Casos de Uso: Recuperação de dados, análise estatística, geração de relatórios.

2. Gerenciamento de Banco de Dados (list_databases)

• Descrição da Funcionalidade: Lista todos os bancos de dados no cluster ClickHouse.
• Finalidade: Exploração da estrutura do banco de dados, verificação de permissões.
• Conteúdo Retornado: Lista de bancos de dados acessíveis.

3. Gerenciamento de Tabelas (list_tables)

• Descrição da Funcionalidade: Lista todas as tabelas em um banco de dados especificado.
• Parâmetros de Entrada:
  • database (string): Nome do banco de dados.
• Finalidade: Exploração da estrutura da tabela, compreensão do modelo de dados.

Configuração e Implantação

Integração com Claude Desktop

Caminho de Configuração no macOS

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Caminho de Configuração no Windows

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Exemplo de Configuração Básica

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.13",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
        "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
        "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>",
        "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
        "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
        "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
        "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Configuração de Variáveis de Ambiente

Variáveis Obrigatórias

• CLICKHOUSE_HOST: Nome do host do servidor ClickHouse.
• CLICKHOUSE_USER: Nome de usuário para autenticação.
• CLICKHOUSE_PASSWORD: Senha para autenticação.

Variáveis Opcionais

• CLICKHOUSE_PORT: Número da porta.
  • Padrão: 8443 quando HTTPS está habilitado, 8123 quando desabilitado.
• CLICKHOUSE_SECURE: Habilita/Desabilita a conexão HTTPS.
  • Padrão: "true"
• CLICKHOUSE_VERIFY: Habilita/Desabilita a verificação do certificado SSL.
  • Padrão: "true"
• CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT: Tempo limite de conexão (segundos).
  • Padrão: "30"
• CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT: Tempo limite de envio/recebimento (segundos).
  • Padrão: "300"
• CLICKHOUSE_DATABASE: Banco de dados padrão para conexão.
  • Padrão: Nenhum (usa o padrão do servidor).

Casos de Uso

1. Configuração do Playground SQL ClickHouse

{
  "env": {
    "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
    "CLICKHOUSE_PORT": "8443",
    "CLICKHOUSE_USER": "demo",
    "CLICKHOUSE_PASSWORD": "",
    "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
    "CLICKHOUSE_VERIFY": "true"
  }
}

2. Configuração do Ambiente de Desenvolvimento Local

# Configuração do arquivo .env
CLICKHOUSE_HOST=localhost
CLICKHOUSE_USER=default
CLICKHOUSE_PASSWORD=clickhouse
CLICKHOUSE_SECURE=false
CLICKHOUSE_VERIFY=false

3. Configuração do ClickHouse Cloud

CLICKHOUSE_HOST=your-instance.clickhouse.cloud
CLICKHOUSE_USER=default
CLICKHOUSE_PASSWORD=your-password
# Usando as configurações de segurança padrão

Desenvolvimento e Teste

Preparação do Ambiente

# Instalar dependências
uv sync

# Ativar o ambiente virtual
source .venv/bin/activate

# Iniciar o servidor de desenvolvimento
mcp dev mcp_clickhouse/mcp_server.py

Fluxo de Teste

# Instalar dependências de desenvolvimento
uv sync --all-extras --dev

# Verificação de código
uv run ruff check .

# Iniciar os serviços de teste
docker compose up -d test_services

# Executar os testes
uv run pytest tests

Considerações de Segurança

Gerenciamento de Permissões do Banco de Dados

• Princípio do Menor Privilégio: O usuário do banco de dados MCP deve ter apenas as permissões mínimas necessárias.
• Evitar Contas de Administrador: É estritamente proibido usar usuários padrão ou administradores.
• Modo Somente Leitura: Todas as consultas são executadas no modo somente leitura, impedindo a modificação dos dados.

Segurança de Rede

• Conexão HTTPS: Recomenda-se habilitar HTTPS em ambientes de produção.
• Verificação de Certificado: Habilitar a verificação do certificado SSL garante a segurança da conexão.
• Configuração de Tempo Limite: Configurar tempos limite de conexão e consulta razoáveis, evitando o consumo excessivo de recursos.

Características Técnicas

Compatibilidade

• Versão do Python: Suporta Python 3.13.
• Gerenciamento de Dependências: Usa uv para gerenciamento de pacotes.
• Containerização: Suporta implantação com Docker.
• Multiplataforma: Suporta macOS, Windows, Linux.

Otimização de Desempenho

• Pool de Conexões: Gerenciamento eficiente de conexões de banco de dados.
• Controle de Tempo Limite: Tempos limite de conexão e consulta configuráveis.
• Suporte Assíncrono: Suporta execução de consultas assíncronas.

Conclusão

O projeto do servidor MCP ClickHouse constrói uma ponte segura e eficiente entre os assistentes de IA e o banco de dados ClickHouse. Através do protocolo MCP padronizado, ele permite que os assistentes de IA compreendam e operem estruturas de banco de dados complexas, executem consultas SQL sofisticadas e forneçam insights de dados em tempo real.

Principais Vantagens

1. Suporte Oficial: Mantido oficialmente pelo ClickHouse, garantindo compatibilidade e estabilidade.
2. Design Seguro: Modo somente leitura e controle de permissões integrados, protegendo a segurança dos dados.
3. Fácil Integração: Protocolo MCP padronizado, simplificando a integração com aplicações de IA.
4. Configuração Flexível: Suporta vários cenários de implantação, desde desenvolvimento local até produção em nuvem.
5. Amigável ao Desenvolvimento: Cadeia de ferramentas de desenvolvimento e estrutura de teste completas.

Cenários de Aplicação

• Análise de Dados: Permitir que os assistentes de IA auxiliem em tarefas complexas de análise de dados.
• Inteligência de Negócios: Geração automatizada de relatórios e insights de dados.
• Monitoramento em Tempo Real: Combinar IA para monitorar sistemas e métricas de negócios.
• Exploração de Dados: Explorar a estrutura e o conteúdo do banco de dados através de consultas em linguagem natural.

Este projeto representa uma nova direção na integração de IA e banco de dados, fornecendo aos desenvolvedores uma ferramenta poderosa e segura, permitindo que os assistentes de IA realmente compreendam e operem recursos de dados de nível empresarial.