Os Projetos de Código Aberto de IA Mais Promissores em 2025

MegaTTS3: Modelo de síntese de voz de alta qualidade e zero-shot, desenvolvido pela ByteDance, com suporte para clonagem de voz bilíngue em chinês e inglês

Biblioteca de texto para voz multilíngue de alta qualidade desenvolvida pela MyShell.ai, com suporte para inglês, espanhol, francês, chinês, japonês e coreano.

Módulo Python para usar o serviço de texto para voz online do Microsoft Edge gratuitamente, sem necessidade do navegador Edge, sistema Windows ou chave de API.

CosyVoice: Um modelo grande de geração de voz multilíngue, fornecendo recursos completos de inferência, treinamento e implantação.

Dia: Um modelo de texto para fala (TTS) capaz de gerar diálogos hiper-realistas de uma só vez.

OpenVoice: Tecnologia de clonagem de voz instantânea desenvolvida em conjunto pelo MIT e MyShell, que realiza a clonagem de voz multilíngue com base em modelos fundamentais de áudio.

Unsloth: Ferramenta eficiente para ajuste fino e aprendizado por reforço de grandes modelos de linguagem - Velocidade de treinamento 2x mais rápida, uso de memória 70% menor

GPT-SoVITS: Ferramenta de clonagem de voz com poucos exemplos que permite treinar um modelo TTS de alta qualidade com apenas 1 minuto de dados de voz.

ChatTTS-ui: Uma interface web local simples que usa o ChatTTS para sintetizar texto em fala, ao mesmo tempo que oferece suporte a interfaces de API externas.

Spark-TTS: Um sistema eficiente de texto para fala baseado em grandes modelos de linguagem, com suporte para clonagem de voz zero-shot e geração de fala controlável.

Coqui TTS: Um kit de ferramentas de aprendizado profundo de texto para fala comprovado em pesquisa e produção

Modelo de voz generativo projetado especificamente para cenários de diálogo, suporta entrada mista em chinês e inglês e capacidade de múltiplos falantes.

A maneira mais simples de implantar aplicativos de IA e serviços de modelo - construa APIs de inferência de modelo, filas de tarefas, aplicativos LLM, pipelines de vários modelos, etc.

Implementação do servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que fornece funcionalidades de banco de dados para Chroma, suportando recursos de recuperação de dados de IA, como pesquisa vetorial, pesquisa de texto completo e filtragem de metadados.

Servidor MCP do ClickHouse, fornecendo recursos seguros de consulta ao banco de dados ClickHouse para assistentes de IA por meio do protocolo Model Context Protocol

Servidor MCP (Model Context Protocol) baseado em Python que integra Wolfram Alpha via API, fornecendo recursos de consulta matemática, científica e de dados para aplicativos de bate-papo.

Serena é um poderoso kit de ferramentas de agente de codificação que transforma grandes modelos de linguagem (LLMs) em um agente totalmente funcional, trabalhando diretamente em sua base de código.

Wrapper leve que torna as ferramentas do Protocolo de Conteúdo do Modelo Antrópico (MCP) compatíveis com LangChain e LangGraph

Servidor MCP oficial do Redis, fornecendo uma interface de linguagem natural para aplicativos de agentes inteligentes, gerenciando e pesquisando dados do Redis de forma eficiente.

MLC LLM: Compile, otimize e implemente qualquer LLM localmente em diversos dispositivos.

DeepSpeed-MII: Implante e execute facilmente modelos de IA grandes com o mecanismo de otimização DeepSpeed para baixa latência e alta taxa de transferência.

OpenLLM: Uma plataforma aberta para construir, executar e implantar grandes modelos de linguagem em produção.

Streamlit é uma biblioteca Python que permite criar aplicações web personalizadas e bonitas com código Python puro, para áreas como aprendizado de máquina, ciência de dados e muito mais.

Text Generation Inference (TGI) é uma biblioteca Rust para implantação em larga escala de modelos de geração de texto. Ela foi projetada para alto desempenho, baixa latência e utilização eficiente de recursos, especialmente adequada para ambientes de produção.

FastChat é uma plataforma aberta para treinar, servir e avaliar grandes modelos de linguagem.