2025最值得關注的AI開源項目

MegaTTS3：基於字節跳動開發的高質量零樣本語音合成模型，支援中英雙語聲音克隆

CosyVoice：多語言大型語音生成模型，提供推理、訓練和部署全棧能力

Dia：能夠一次生成超逼真對話的文本轉語音(TTS)模型

Unsloth：大型語言模型高效微調與強化學習工具 - 訓練速度提升2倍，記憶體使用減少70%

Spark-TTS：基於大語言模型的高效文本轉語音系統，支援零樣本語音克隆和可控語音生成

Mistral 模型官方推理庫，包含運行 Mistral AI 模型的最小化程式碼實現

OpenVINO™ 是一個開源工具包，用於最佳化和部署AI推論，支援電腦視覺、自動語音辨識、生成式AI和自然語言處理等深度學習應用

最簡單的 AI 應用和模型服務部署方式 - 建構模型推理 API、任務佇列、LLM 應用、多模型管道等

MCP資料庫工具箱是一個開源的MCP伺服器，用於簡化資料庫工具開發，提供連接池、身份驗證等功能

為 Chroma 提供資料庫功能的模型上下文協定 (MCP) 伺服器實現，支援向量搜尋、全文搜尋和元資料過濾等 AI 資料檢索能力

ClickHouse 的 MCP 伺服器，透過 Model Context Protocol 協定為 AI 助手提供安全的 ClickHouse 資料庫查詢能力

模型上下文協定 (MCP) 伺服器集合，用於連接 Cloudflare 服務並透過自然語言完成任務

Apify Actors 的模型上下文協定 (MCP) 伺服器實現，讓 AI 應用能夠使用任何 Apify Actor 作為工具執行資料提取、網路搜尋等任務

基於 Playwright 的模型上下文協定 (MCP) 伺服器，為 LLM 提供瀏覽器自動化功能

一個為Ghidra提供模型上下文協定（MCP）服務的工具，讓大語言模型能夠自主進行逆向工程分析

實現模型上下文協定(MCP)的AI聊天客戶端 - 支援多平台的智能對話工具

AI 驅動的多智能體構建器 - 快速構建、部署和管理智能體系統的開源 IDE

MLC LLM：在各種裝置上本地編譯、最佳化和部署任何 LLM。

MindSpore是一個全場景深度學習框架，旨在為開發者提供友好的設計、高效的執行和靈活的部署體驗。它支持雲、邊緣和端側的部署，並提供豐富的模型庫和工具，助力AI應用開發。

DeepSpeed-MII：使用 DeepSpeed 優化引擎輕鬆部署和運行大型 AI 模型，實現低延遲和高吞吐量。

OpenLLM：一個用於在生產環境中構建、運行和部署大型語言模型的開放平台。

Streamlit 是一個 Python 庫，讓你可以用純 Python 代碼創建美觀的自定義 Web 應用，用於機器學習、數據科學等領域。

Text Generation Inference (TGI) 是一個用於大規模部署文本生成模型的 Rust 庫。它旨在實現高性能、低延遲和高效的資源利用，特別適用於生產環境。

FastChat 是一個用於訓練、服務和評估大型語言模型的開放平台。

Oneflow 是一個為生產環境設計的深度學習框架。它具有自動並行和分散式訓練的特性。