BentoML 是一個強大的 Python 庫，專門為構建線上 AI 應用和模型推理服務系統而設計。它被譽為 "服務 AI 應用和模型的最簡單方式"，能夠幫助開發者輕鬆構建模型推理 API、任務佇列、大語言模型應用、多模型管道等複雜的 AI 服務系統。
BentoML 的核心理念是讓 AI 模型從開發環境到生產環境的部署變得簡單、高效和可靠。通過標準化的工作流程和強大的優化功能，BentoML 極大地降低了 AI 模型部署的技術門檻，讓開發者能夠專注於模型本身而不是部署的複雜性。
# 需要 Python≥3.9
pip install -U bentoml
import bentoml
@bentoml.service(
image=bentoml.images.Image(python_version="3.11").python_packages("torch", "transformers"),
)
class Summarization:
def __init__(self) -> None:
import torch
from transformers import pipeline
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
self.pipeline = pipeline('summarization', device=device)
@bentoml.api(batchable=True)
def summarize(self, texts: list[str]) -> list[str]:
results = self.pipeline(texts)
return [item['summary_text'] for item in results]
bentoml serve
bentoml build
bentoml containerize summarization:latest
docker run --rm -p 3000:3000 summarization:latest
BentoCloud 為 GenAI 的快速和可靠採用提供計算基礎設施，幫助加速 BentoML 開發過程，簡化生產環境中 BentoML 的部署、擴展和運營。
BentoML 框架收集匿名使用數據以幫助社區改進產品，但嚴格保護用戶隱私：
BentoML 是一個革命性的 AI 模型部署平台，它成功地解決了 AI 從實驗室到生產環境部署的 "最後一公里" 問題。通過其簡潔的 API 設計、強大的性能優化、完整的容器化支持和豐富的生態系統，BentoML 為 AI 開發者提供了一個統一、高效、可擴展的模型服務解決方案。
無論是個人開發者還是企業團隊，無論是簡單的模型推理還是複雜的多模型系統，BentoML 都能提供相應的解決方案。其雲原生的設計理念和 BentoCloud 的企業級支持，使得 BentoML 成為了現代 AI 應用開發和部署的首選工具。
隨著 AI 技術的快速發展，BentoML 持續進化，不斷集成最新的 AI 模型和技術，為 AI 開發者構建下一代智能應用提供強有力的支撐。