2025最值得關注的AI開源項目

OpenAI Whisper語音辨識模型的高效能C/C++移植版本，支援純CPU推理和多平台部署

OpenVINO™ 是一個開源工具包，用於最佳化和部署AI推論，支援電腦視覺、自動語音辨識、生成式AI和自然語言處理等深度學習應用

PowerInfer 是一個高速大語言模型推理引擎，專為本地部署而設計，利用稀疏激活和 CPU/GPU 混合架構，在消費級硬體上實現快速 LLM 推理

GPT4All：在任何裝置上執行本地大型語言模型的開源AI聊天機器人應用程式

ONNX Runtime：跨平台、高效能的機器學習推論和訓練加速器。

MindSpore是一個全場景深度學習框架，旨在為開發者提供友好的設計、高效的執行和靈活的部署體驗。它支持雲、邊緣和端側的部署，並提供豐富的模型庫和工具，助力AI應用開發。

llama.cpp 是一個用純 C/C++ 編寫的 LLaMA 模型推理引擎，旨在實現高性能和低資源佔用。

Oneflow 是一個為生產環境設計的深度學習框架。它具有自動並行和分散式訓練的特性。

XGBoost 是一個優化的分散式梯度增強庫，旨在實現高效、靈活和可移植性。它在梯度提升框架下實現了機器學習演算法。

LightGBM 是一個梯度提升框架，使用基於決策樹的學習演算法。它被設計為分散式、高效且快速，適用於排名、分類和其他機器學習任務。

飛槳 (PaddlePaddle) 以開源深度學習平臺為基礎，集深度學習訓練和推理框架、模型庫、工具組件和服務平臺於一體，具有領先的開發便捷性、超大規模訓練能力、多端多平臺部署能力和全棧技術自主可控等特性。

OpenCV 是一個開源的計算機視覺、機器學習和圖像處理庫，提供了豐富的演算法和工具，廣泛應用於圖像識別、目標檢測、影片分析等領域。

Apache MXNet 是一個靈活且高效的深度學習框架。它支援命令式和符號式程式設計，並提供多種語言繫結，包括 Python、R、Scala 和 C++。

適合所有人的開源機器學習框架