OpenCV (Open Source Computer Vision Library)

項目概述

OpenCV（開源電腦視覺庫）是一個廣泛使用的跨平台電腦視覺和機器學習軟體庫。它由一系列 C、C++、Python 和 Java 介面組成，旨在為電腦視覺應用提供通用的基礎設施。OpenCV 擁有超過 2500 種優化演算法，涵蓋了從圖像處理到高級電腦視覺演算法的廣泛領域。

背景

電腦視覺是人工智能領域的一個重要分支，旨在使電腦能夠「看到」並理解圖像和影片。OpenCV 的誕生是為了加速電腦視覺研究和應用的發展，提供一個開放、高效且易於使用的工具集。它最初由 Intel 開發，現在由一個活躍的開源社群維護和發展。

核心特性

• 全面的演算法庫： OpenCV 提供了大量的圖像處理、特徵檢測、目標追蹤、機器學習和深度學習演算法。
• 跨平台支援： OpenCV 可以在 Windows、Linux、macOS、Android 和 iOS 等多個平台上運行。
• 多種程式語言介面： OpenCV 提供了 C++、Python、Java 和 MATLAB 等多種程式語言的介面，方便不同背景的開發者使用。
• 即時效能優化： OpenCV 針對即時應用進行了優化，可以高效地處理圖像和影片數據。
• 模組化設計： OpenCV 採用模組化設計，方便用戶根據需求選擇和使用特定的功能模組。
• 活躍的社群支援： OpenCV 擁有一個龐大而活躍的開源社群，提供豐富的文檔、教程和支援。
• 支援多種硬體加速： OpenCV 可以利用 CPU、GPU 和其他硬體加速器來提高效能。

應用場景

OpenCV 的應用場景非常廣泛，包括但不限於：

• 圖像處理： 圖像濾波、邊緣檢測、顏色空間轉換、圖像分割等。
• 電腦視覺： 目標檢測、人臉識別、姿態估計、運動分析等。
• 機器人視覺： 導航、避障、物體識別等。
• 醫學圖像分析： 疾病診斷、圖像配準、圖像分割等。
• 安全監控： 影片監控、入侵檢測、行為分析等。
• 增強現實 (AR)： 圖像追蹤、虛擬物體疊加等。
• 自動駕駛： 車道線檢測、交通標誌識別、行人檢測等。
• 工業自動化： 品質檢測、產品識別、機器人控制等。
• 人機互動： 手勢識別、面部表情識別等。
• 攝影和影片編輯： 圖像增強、風格遷移、影片穩定等。

所有詳細資訊，請以官方網站公佈為準 (https://github.com/opencv/opencv)