学习资源
精选课程与实战教程，作为资讯与工具之外的深度学习入口。
面向开发者的生成式 AI 学习路径
Google Skills 进阶学习路径，指导开发者、机器学习工程师和数据科学家构建生成式 AI 应用。
LLM基础 - 浙大开源教科书
浙江大学开源LLM教科书，涵盖架构、提示工程、微调、模型编辑和RAG
Agentic设计模式 - 构建智能AI Agent系统的21种设计模式完整指南
由谷歌人工智能首席技术官撰写的AI Agent系统设计模式实用指南，包含21种经过实战检验的设计模式，涵盖从基本提示链到高级多Agent协作的完整知识体系。
5天AI Agents密集课程 - Google & Kaggle免费在线课程
Google与Kaggle联合推出的5天AI Agents密集课程，教授如何构建、评估和部署生产级AI智能体系统
Vibe Coding in AI Studio - Gemini API实战教程
Google AI Studio的Vibe Coding实战教程，涵盖Gemini API、语音编程、工具集成和快速应用开发
深入理解LLM：ChatGPT背后的技术原理 - Andrej Karpathy
Andrej Karpathy深度讲解大型语言模型技术，从基础神经网络到GPT、Llama模型的完整训练栈，涵盖RLHF强化学习等前沿技术
Stanford CS336: Language Modeling from Scratch | 从零开始构建语言模型完整课程
斯坦福大学CS336课程，系统讲解如何从零开始构建大语言模型，涵盖数据处理、Transformer架构、模型训练、GPU优化、并行计算到RLHF对齐的完整流程
Agentic Design Patterns 中文翻译 - 21种AI智能体设计模式完整指南
Agentic Design Patterns 中英文对照翻译,涵盖21种AI智能体设计模式,包含提示链、路由、多智能体协作等核心架构方法,附带Python代码示例
LLMs-from-scratch: 从零构建大型语言模型完整教程
从零开始构建大型语言模型的完整教程,通过PyTorch逐步实现GPT架构,包含预训练、微调和部署的全流程实践
RAG 系统开发完整教程 - DeepLearning.AI 检索增强生成课程
由 DeepLearning.AI 推出的 RAG 系统开发课程，学习使用向量数据库和 LLM 构建生产级检索增强生成应用，涵盖从架构设计到部署评估的完整流程
Agentic AI课程 - Andrew Ng讲授智能体AI系统构建 | DeepLearning.AI
由Andrew Ng讲授的智能体AI课程,教授如何构建能够自主执行复杂任务的AI系统,掌握反思、工具使用、规划和多智能体协作四大设计模式
Microsoft AI Agents for Beginners - 12课程AI智能体开发完整教程
微软推出的12课程AI智能体入门教程，从概念到实践全面学习构建AI智能体
Machine Learning Systems - 哈佛大学机器学习系统工程开源教材 | MLSysBook.ai
哈佛大学开源的机器学习系统工程教材,涵盖从数据工程到模型部署的完整生命周期,由 MIT Press 出版
《Deep Learning with Python》第三版 - Keras创始人的深度学习实战指南
由Keras创始人François Chollet撰写的深度学习权威教材第三版，涵盖生成式AI、大语言模型、扩散模型等最新技术，提供免费在线阅读
《动手学大模型》- 上海交大免费LLM编程实践教程
由上海交通大学开发的大模型编程实践教程，涵盖微调部署、提示工程、模型编辑、安全技术等11个核心主题的完整学习资源
Claude with the Anthropic API - 官方AI开发综合课程
Anthropic官方Claude API综合课程，教授开发者如何使用API构建AI应用，涵盖提示工程、工具使用、RAG和智能体开发
The Mechanics of Machine Learning - 程序员的机器学习实战教程
专为程序员设计的机器学习实用指南，聚焦少数强大算法的深度讲解与代码实现
Code with Claude官方教程 - 学习AI编程和自动化开发
Anthropic官方Code with Claude系列教程，教授如何使用Claude进行编程、自动化和AI应用开发的完整课程
12 Factor Agents - 构建可靠LLM应用的生产级工程原则
构建可用于生产环境的LLM驱动软件的12个核心原则，专注于解决AI应用从原型到生产的关键工程挑战
LLM-RL-Visualized：大模型算法可视化学习资源 - 强化学习与微调完整教程
包含100+原创图解的大模型算法可视化学习资源，系统讲解LLM、强化学习、微调与对齐技术