daily_stock_analysis — LLM驱动的A股智能选股分析器

概述

daily_stock_analysis 是一个为中国A股市场设计的开源、零成本的智能股票分析系统。它利用大型语言模型（主要是Google Gemini）自动分析用户每日关注的股票列表，并将结构化的“决策仪表盘”推送到多个通知渠道，包括企业微信、飞书、Telegram和电子邮件。

整个流程完全免费运行在GitHub Actions上——无需服务器。

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核心功能

AI决策仪表盘

关注列表中的每只股票都会收到一份简洁的AI生成报告，包括：

• 一句话核心结论（买入/持有/卖出）
• 精确的入场价、止损价和目标价
• 结构化清单，包含 ✅ ⚠️ ❌ 指标，用于评估各项条件

多维度分析

系统从四个角度评估股票：

• 技术分析 — 均线排列（MA5 > MA10 > MA20）、乖离率
• 筹码分布 — 成交量和持仓集中度信号
• 情绪智能 — 通过Tavily或SerpAPI获取的实时新闻
• 实时行情数据 — 来自多个数据提供商的盘中报价

市场概览

每日还会生成市场总结，涵盖：

• 主要指数（上证、深证、创业板）的价格和涨跌幅
• 市场情绪：上涨/下跌股票数量、涨跌停数量
• 行业轮动：涨幅居前和跌幅居前的行业
• 北向资金流向

多渠道推送通知

结果将同时推送到所有配置的渠道：

• 企业微信 Webhook
• 飞书 Webhook
• Telegram Bot
• 电子邮件 (SMTP)
• 自定义 Webhooks (钉钉、Discord、Slack、Bark等)

零成本部署

• 完全运行在GitHub Actions上（公共仓库免费）
• 通过Google AI Studio使用Google Gemini免费额度
• 市场数据来源于AkShare（免费），可选Tushare / Baostock / YFinance

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架构

daily_stock_analysis/
├── main.py              # 入口文件
├── analyzer.py          # Gemini AI分析器
├── market_analyzer.py   # 市场概览分析
├── search_service.py    # 新闻搜索 (Tavily / SerpAPI)
├── notification.py      # 多渠道推送
├── scheduler.py         # 定时任务管理器
├── storage.py           # 数据持久化
├── config.py            # 配置和环境变量加载器
├── data_provider/       # 数据源适配器
│   ├── akshare_fetcher.py
│   ├── tushare_fetcher.py
│   ├── baostock_fetcher.py
│   └── yfinance_fetcher.py
├── .github/workflows/   # GitHub Actions工作流
├── Dockerfile
└── docker-compose.yml

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AI模型支持

模型	作用	成本
Google Gemini (gemini-3-flash-preview)	主要	免费额度
Gemini 2.5 Flash	备用	免费额度
兼容OpenAI的API (DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM)	可选	价格不等

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数据源

类别	提供商
市场数据	AkShare (免费), Tushare Pro, Baostock, YFinance
新闻/情绪	Tavily, SerpAPI
AI分析	Google Gemini, 兼容OpenAI的API

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部署选项

选项1：GitHub Actions (推荐)

1. Fork本仓库
2. 配置Secrets（API密钥、股票列表、通知Webhook）
3. 启用Actions → 每周工作日18:00 CST自动运行

选项2：本地运行

git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env  # 填写你的密钥
python main.py

选项3：Docker

cp .env.example .env
docker-compose up -d

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内置交易理念

该系统自动执行一套固定的交易规则：

• 不追高 — 乖离率 > 5% 的股票标记为“危险”
• 趋势跟踪 — 要求MA5 > MA10 > MA20的看涨排列
• 精确进出 — 始终输出买入价、止损价和目标价
• 透明度 — 每项条件都经过明确检查和标记

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用例

• 希望获得A股关注股票每日AI生成分析的个人散户投资者
• 学习构建LLM驱动的金融工具的开发者
• 寻找免费、可扩展的股票分析流程的量化爱好者

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免责声明

本项目仅用于教育和研究目的。它不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。作者对因使用本项目造成的任何损失概不负责。