2025最值得关注的AI开源项目

MegaTTS3:基于字节跳动开发的高质量零样本语音合成模型，支持中英双语声音克隆

CosyVoice:多语言大型语音生成模型，提供推理、训练和部署全栈能力

Dia:能够一次生成超逼真对话的文本转语音(TTS)模型

Unsloth:大语言模型高效微调与强化学习工具 - 训练速度提升2倍，内存使用减少70%

Spark-TTS:基于大语言模型的高效文本转语音系统，支持零样本语音克隆和可控语音生成

Mistral模型官方推理库，包含运行Mistral AI模型的最小化代码实现

OpenVINO™ 是一个开源工具包，用于优化和部署AI推理，支持计算机视觉、自动语音识别、生成式AI和自然语言处理等深度学习应用

最简单的AI应用和模型服务部署方式 - 构建模型推理API、任务队列、LLM应用、多模型管道等

MCP数据库工具箱是一个开源的MCP服务器，用于简化数据库工具开发，提供连接池、身份验证等功能

为Chroma提供数据库功能的模型上下文协议(MCP)服务器实现，支持向量搜索、全文搜索和元数据过滤等AI数据检索能力

ClickHouse的MCP服务器，通过Model Context Protocol协议为AI助手提供安全的ClickHouse数据库查询能力

模型上下文协议(MCP)服务器集合，用于连接Cloudflare服务并通过自然语言完成任务

Apify Actors的模型上下文协议(MCP)服务器实现，让AI应用能够使用任何Apify Actor作为工具执行数据提取、网络搜索等任务

基于Playwright的模型上下文协议(MCP)服务器，为LLM提供浏览器自动化功能

一个为Ghidra提供模型上下文协议（MCP）服务的工具，让大语言模型能够自主进行逆向工程分析

实现模型上下文协议(MCP)的AI聊天客户端 - 支持多平台的智能对话工具

AI驱动的多智能体构建器 - 快速构建、部署和管理智能体系统的开源IDE

MLC LLM：在各种设备上本地编译、优化和部署任何 LLM。

MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在为开发者提供友好的设计、高效的执行和灵活的部署体验。它支持云、边缘和端侧的部署，并提供丰富的模型库和工具，助力AI应用开发。

DeepSpeed-MII：使用 DeepSpeed 优化引擎轻松部署和运行大型 AI 模型，实现低延迟和高吞吐量。

OpenLLM：一个用于在生产环境中构建、运行和部署大型语言模型的开放平台。

Streamlit 是一个 Python 库，让你可以用纯 Python 代码创建美观的自定义 Web 应用，用于机器学习、数据科学等领域。

Text Generation Inference (TGI) 是一个用于大规模部署文本生成模型的 Rust 库。它旨在实现高性能、低延迟和高效的资源利用，特别适用于生产环境。

FastChat 是一个用于训练、服务和评估大型语言模型的开放平台。

Oneflow 是一个为生产环境设计的深度学习框架。它具有自动并行和分布式训练的特性。