BentoML是一个强大的Python库，专门为构建在线AI应用和模型推理服务系统而设计。它被誉为"服务AI应用和模型的最简单方式"，能够帮助开发者轻松构建模型推理API、任务队列、大语言模型应用、多模型管道等复杂的AI服务系统。
BentoML的核心理念是让AI模型从开发环境到生产环境的部署变得简单、高效和可靠。通过标准化的工作流程和强大的优化功能，BentoML极大地降低了AI模型部署的技术门槛，让开发者能够专注于模型本身而不是部署的复杂性。
# 需要Python≥3.9
pip install -U bentoml
import bentoml
@bentoml.service(
image=bentoml.images.Image(python_version="3.11").python_packages("torch", "transformers"),
)
class Summarization:
def __init__(self) -> None:
import torch
from transformers import pipeline
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
self.pipeline = pipeline('summarization', device=device)
@bentoml.api(batchable=True)
def summarize(self, texts: list[str]) -> list[str]:
results = self.pipeline(texts)
return [item['summary_text'] for item in results]
bentoml serve
bentoml build
bentoml containerize summarization:latest
docker run --rm -p 3000:3000 summarization:latest
BentoCloud为GenAI的快速和可靠采用提供计算基础设施，帮助加速BentoML开发过程，简化生产环境中BentoML的部署、扩展和运营。
BentoML框架收集匿名使用数据以帮助社区改进产品，但严格保护用户隐私：
BentoML是一个革命性的AI模型部署平台，它成功地解决了AI从实验室到生产环境部署的"最后一公里"问题。通过其简洁的API设计、强大的性能优化、完整的容器化支持和丰富的生态系统，BentoML为AI开发者提供了一个统一、高效、可扩展的模型服务解决方案。
无论是个人开发者还是企业团队，无论是简单的模型推理还是复杂的多模型系统，BentoML都能提供相应的解决方案。其云原生的设计理念和BentoCloud的企业级支持，使得BentoML成为了现代AI应用开发和部署的首选工具。
随着AI技术的快速发展，BentoML持续进化，不断集成最新的AI模型和技术，为AI开发者构建下一代智能应用提供强有力的支撑。