2025年AI开源项目最新活跃更新榜

Cherry Studio是一个支持多种大语言模型的桌面AI助手客户端，兼容Windows、Mac和Linux系统

基于LLM的通用软件工程智能代理，支持自然语言指令执行复杂开发任务

开源向量数据库，支持语义搜索、混合查询和AI模型集成

开源的Faircode工作流自动化平台，具备原生AI能力，结合可视化构建与自定义代码，支持400+集成

适合所有人的开源机器学习框架

Desktop Commander MCP 是一个为 Claude 设计的 MCP 服务器，赋予其终端控制、文件系统搜索和差异文件编辑能力。

飞桨 (PaddlePaddle) 以开源深度学习平台为基础，集深度学习训练和推理框架、模型库、工具组件和服务平台于一体，具有领先的开发便捷性、超大规模训练能力、多端多平台部署能力和全栈技术自主可控等特性。

Unsloth:大语言模型高效微调与强化学习工具 - 训练速度提升2倍，内存使用减少70%

开源的大语言模型应用开发平台，集成智能体工作流、RAG管道、模型管理等功能，让您快速从原型到生产部署

轻量级AI智能体框架，通过Python代码执行实现智能任务自动化

基于强化学习的大型语言模型训练库，支持SFT、PPO、DPO等先进的后训练技术

基于Rust构建的高性能开源向量数据库，为下一代AI应用提供快速、可扩展的向量相似性搜索服务

Ray 是一个用于扩展 Python 和 AI 应用程序的统一框架。它使您可以轻松地将单机 Python 代码转换为分布式应用程序。

由阿里巴巴通义实验室开发的智能网页代理系统，包含WebWalker、WebDancer和WebSailor三个组件，专注于自主信息搜索和网页导航任务

基于PyTorch的最先进实时目标检测模型YOLOv5，支持目标检测、图像分割和图像分类任务

一个用于AI模型后训练的开源工具，支持微调、LoRA、QLoRA等多种训练方法

用于 Grafana 的模型上下文协议(MCP)服务器，为 AI 代理提供访问 Grafana 实例和其生态系统的能力，支持仪表板管理、数据源查询、告警规则配置等功能

跨平台、可定制的机器学习解决方案，用于实时和流媒体处理

PyTorch：具有强大 GPU 加速的 Python 张量和动态神经网络

基于Kubernetes的大规模机器学习模型部署平台，用于打包、部署、监控和管理数千个生产级机器学习模型

Flax 是一个为高性能机器学习研究设计的神经网络库，基于 JAX 构建。

基于深度文档理解的开源检索增强生成引擎，为各规模企业提供准确可靠的问答能力

一站式AI智能体开发工具，提供可视化界面简化智能体创建、调试和部署的全过程

AutoGPT是一个强大的AI自动化平台，让每个人都能轻松创建、部署和管理连续的AI代理来自动化复杂工作流程

一个开源的OpenTelemetry收集器发行版，具有可编程管道和内置Prometheus支持

🤗 PEFT是Hugging Face开发的先进参数高效微调库，通过LoRA、AdaLoRA等技术实现大模型低成本微调

Streamlit 是一个 Python 库，让你可以用纯 Python 代码创建美观的自定义 Web 应用，用于机器学习、数据科学等领域。

为AI智能体提供5行代码实现记忆功能的开源框架

XGBoost 是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效、灵活和可移植性。它在梯度提升框架下实现了机器学习算法。

GitHub MCP Server是一个模型上下文协议（MCP）服务器，旨在与GitHub API无缝集成，为开发人员和工具提供高级自动化和交互功能。

先进的扩散模型库，支持图像、视频和音频生成

OpenVINO™ 是一个开源工具包，用于优化和部署AI推理，支持计算机视觉、自动语音识别、生成式AI和自然语言处理等深度学习应用

Transformers 提供数以千计的预训练模型，支持 100 多种语言的文本、视觉、音频等任务。

Apify Actors的模型上下文协议(MCP)服务器实现，让AI应用能够使用任何Apify Actor作为工具执行数据提取、网络搜索等任务

开源的大规模向量数据库和搜索引擎平台，支持实时推理和AI应用构建

一个开源的现代化AI聊天框架，支持多AI提供商、知识库管理、多模态交互等功能

一个功能丰富的模型上下文协议（MCP）网关和注册中心，提供工具、资源和提示的统一管理，支持REST API转MCP协议，具备安全性和可观测性。

开源AI编排框架，用于构建可定制的生产级LLM应用程序，支持RAG、智能问答和语义搜索

基于LLM的通用软件工程智能代理，支持自然语言指令执行复杂开发任务

开源AI原生向量嵌入数据库，专为大语言模型应用设计的检索增强生成(RAG)解决方案

AWS MCP 服务器是一个开源工具集，通过模型上下文协议（MCP）为开发人员提供 AWS 最佳实践，增强 AI 代码助手的功能，优化云开发工作流。

使用LLM和计算机视觉技术自动化浏览器工作流程的开源AI代理工具

MCP数据库工具箱是一个开源的MCP服务器，用于简化数据库工具开发，提供连接池、身份验证等功能

轻量级多智能体系统开发框架，支持记忆、知识和推理功能

为研究人员和开发者构建的可扩展生成式AI框架，专注于大语言模型、多模态和语音AI（自动语音识别和文本转语音）

AI驱动的多智能体构建器 - 快速构建、部署和管理智能体系统的开源IDE

CosyVoice:多语言大型语音生成模型，提供推理、训练和部署全栈能力

llama.cpp 是一个用纯 C/C++ 编写的 LLaMA 模型推理引擎，旨在实现高性能和低资源占用。

Serena 是一个强大的编码代理工具包，能够将大型语言模型（LLM）转变为一个功能完备的代理，直接在您的代码库上工作。

开源的拖拽式可视化AI代理构建平台，基于LangChain技术，让用户无需编程即可快速创建自定义LLM应用