2026年AI开源项目最新活跃更新榜

基于PyTorch的最先进实时目标检测模型YOLOv5，支持目标检测、图像分割和图像分类任务

基于LLM的智能知识库平台，提供数据处理、RAG检索和AI工作流编排功能

开源的Faircode工作流自动化平台，具备原生AI能力，结合可视化构建与自定义代码，支持400+集成

基于大语言模型的多智能体平台，提供开发者友好的消息交换机制和分布式部署能力

基于TypeScript的AI智能体框架，快速构建AI应用和功能

GitHub MCP Server是一个模型上下文协议（MCP）服务器，旨在与GitHub API无缝集成，为开发人员和工具提供高级自动化和交互功能。

Megatron-LM 是一个用于训练大型语言模型的强大框架，专注于高效的并行化策略，旨在支持千亿乃至万亿参数规模的模型训练。

用于React应用的AI助手开发框架，快速构建生产级AI对话机器人和智能代理

适合所有人的开源机器学习框架

基于Rust构建的高性能开源向量数据库，为下一代AI应用提供快速、可扩展的向量相似性搜索服务

开源的大规模向量数据库和搜索引擎平台，支持实时推理和AI应用构建

PyTorch：具有强大 GPU 加速的 Python 张量和动态神经网络

Transformers 提供数以千计的预训练模型，支持 100 多种语言的文本、视觉、音频等任务。

一个强大的基于节点的Stable Diffusion工作流图形用户界面，带有图表界面，用于可视化AI图像生成管道

用于构建基于大语言模型智能代理的领先数据框架，专门处理私有数据增强

提供优化的云端和边缘推理解决方案的开源推理服务软件

基于强化学习的大型语言模型训练库，支持SFT、PPO、DPO等先进的后训练技术

Cherry Studio是一个支持多种大语言模型的桌面AI助手客户端，兼容Windows、Mac和Linux系统

开源AI编排框架，用于构建可定制的生产级LLM应用程序，支持RAG、智能问答和语义搜索

JAX 是一个用于高性能数值计算和机器学习的 Python 库，它结合了 NumPy 的易用性和自动微分的强大功能，并可在 CPU、GPU 和 TPU 上运行。

用于 Grafana 的模型上下文协议(MCP)服务器，为 AI 代理提供访问 Grafana 实例和其生态系统的能力，支持仪表板管理、数据源查询、告警规则配置等功能

一个开源的OpenTelemetry收集器发行版，具有可编程管道和内置Prometheus支持

开源向量数据库，支持语义搜索、混合查询和AI模型集成

开源的大语言模型应用开发平台，集成智能体工作流、RAG管道、模型管理等功能，让您快速从原型到生产部署

AutoGPT是一个强大的AI自动化平台，让每个人都能轻松创建、部署和管理连续的AI代理来自动化复杂工作流程

开源AI原生向量嵌入数据库，专为大语言模型应用设计的检索增强生成(RAG)解决方案

Scikit-learn：Python 中的机器学习库，提供简单高效的工具，用于数据挖掘和数据分析。

AI驱动的多智能体构建器 - 快速构建、部署和管理智能体系统的开源IDE

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且易用的OCR工具库，助力开发者训练更好、更快、更准的OCR模型。

llama.cpp 是一个用纯 C/C++ 编写的 LLaMA 模型推理引擎，旨在实现高性能和低资源占用。

开源的拖拽式可视化AI代理构建平台，基于LangChain技术，让用户无需编程即可快速创建自定义LLM应用

一个功能丰富的模型上下文协议（MCP）网关和注册中心，提供工具、资源和提示的统一管理，支持REST API转MCP协议，具备安全性和可观测性。

为AI代理和大语言模型提供250+工具集成的生产就绪平台，通过函数调用实现无缝连接

高效、灵活、全功能的大型语言模型微调工具包，支持多种模型和训练算法

AWS MCP 服务器是一个开源工具集，通过模型上下文协议（MCP）为开发人员提供 AWS 最佳实践，增强 AI 代码助手的功能，优化云开发工作流。

为AI智能体提供5行代码实现记忆功能的开源框架

开源个人AI助手，可在任何操作系统上本地运行，连接100多个消息平台，并具备自主任务执行能力

开源企业级AI搜索与智能助手平台，连接团队知识库，提供ChatGPT式的企业内部知识问答服务

飞桨 (PaddlePaddle) 以开源深度学习平台为基础，集深度学习训练和推理框架、模型库、工具组件和服务平台于一体，具有领先的开发便捷性、超大规模训练能力、多端多平台部署能力和全栈技术自主可控等特性。

OpenVINO™ 是一个开源工具包，用于优化和部署AI推理，支持计算机视觉、自动语音识别、生成式AI和自然语言处理等深度学习应用

ONNX Runtime：跨平台、高性能的机器学习推理和训练加速器。

XGBoost 是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效、灵活和可移植性。它在梯度提升框架下实现了机器学习算法。

强大的Node.js网页抓取和浏览器自动化库，支持JavaScript和TypeScript，可为AI、LLM、RAG等提取数据

Ray 是一个用于扩展 Python 和 AI 应用程序的统一框架。它使您可以轻松地将单机 Python 代码转换为分布式应用程序。

Milvus是一个高性能、云原生的开源向量数据库，专为AI和GenAI应用的大规模向量相似性搜索而构建

NVIDIA开发的开源大语言模型推理优化库，通过TensorRT技术为GPU推理提供最先进的性能优化

高效的稠密向量相似度搜索和聚类库

使用LLM和计算机视觉技术自动化浏览器工作流程的开源AI代理工具

DeepSpeed 是一个深度学习优化库，旨在使分布式训练变得简单、高效和强大。它支持大规模模型训练，并提供多种优化技术，如 ZeRO 优化器、流水线并行和张量并行，以提高训练速度和降低内存占用。

Telegram Search:一个功能强大的Telegram聊天记录搜索工具，支持向量搜索和语义匹配