Hunyuan3D-2.0 هو نظام متقدم لتجميع النماذج ثلاثية الأبعاد واسع النطاق تم تطويره بواسطة Tencent، وهو متخصص في إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد عالية الدقة ومزودة بالخامات. يمثل هذا النظام أحدث ما توصلت إليه تقنيات إنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد، وهو قادر على إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الجودة من أوصاف نصية أو مدخلات صور.
عنوان المشروع: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2
يعتمد Hunyuan3D-2.0 على مسار توليد ثنائي المراحل:
بالمقارنة مع طرق إنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد مفتوحة المصدر والمغلقة الأخرى، يتفوق Hunyuan3D-2.0 في العديد من مؤشرات التقييم:
النموذج | CMMD(⬇) | FID_CLIP(⬇) | FID(⬇) | CLIP-score(⬆) |
---|---|---|---|---|
أفضل نموذج مفتوح المصدر 1 | 3.591 | 54.639 | 289.287 | 0.787 |
أفضل نموذج مغلق المصدر 1 | 3.600 | 55.866 | 305.922 | 0.779 |
أفضل نموذج مغلق المصدر 2 | 3.368 | 49.744 | 294.628 | 0.806 |
أفضل نموذج مغلق المصدر 3 | 3.218 | 51.574 | 295.691 | 0.799 |
Hunyuan3D 2.0 | 3.193 | 49.165 | 282.429 | 0.809 |
يوفر المشروع العديد من المتغيرات النموذجية المدربة مسبقًا:
Hunyuan3D-2mini
: إصدار خفيف الوزنHunyuan3D-2mv
: إصدار متعدد الرؤىHunyuan3D-2
: الإصدار الكامل# Hunyuan3D-2mini
python3 gradio_app.py --model_path tencent/Hunyuan3D-2mini --subfolder hunyuan3d-dit-v2-mini --texgen_model_path tencent/Hunyuan3D-2 --low_vram_mode
# Hunyuan3D-2mv
python3 gradio_app.py --model_path tencent/Hunyuan3D-2mv --subfolder hunyuan3d-dit-v2-mv --texgen_model_path tencent/Hunyuan3D-2 --low_vram_mode
# Hunyuan3D-2
python3 gradio_app.py --model_path tencent/Hunyuan3D-2 --subfolder hunyuan3d-dit-v2-0 --texgen_model_path tencent/Hunyuan3D-2 --low_vram_mode
يمثل Hunyuan3D-2.0 اختراقًا كبيرًا في تقنيات إنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد، حيث يحقق تحويلًا فعالًا من المفاهيم إلى الأصول ثلاثية الأبعاد النهائية من خلال بنية مبتكرة ثنائية المراحل ونماذج انتشار واسعة النطاق. سواء كنت مطورًا محترفًا أو مستخدمًا عاديًا، يمكنك بسهولة إنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد عالي الجودة من خلال هذا النظام.