مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الأسرع نموًا حسب النجوم في عام 2025

منصة أتمتة سير العمل مفتوحة المصدر Faircode، بقدرات الذكاء الاصطناعي الأصلية، تجمع بين البناء المرئي والتعليمات البرمجية المخصصة، وتدعم أكثر من 400 تكامل.

منصة قوية لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي منخفضة التعليمات البرمجية، مصممة خصيصًا لإنشاء وكلاء أذكياء وتطبيقات RAG.

سيرينا هي مجموعة أدوات وكيل ترميز قوية تحول نماذج اللغة الكبيرة (LLM) إلى وكيل كامل الوظائف يعمل مباشرة على قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك.

محرك مفتوح المصدر لتوليد الاسترجاع المعزز يعتمد على فهم عميق للوثائق، ويوفر قدرات دقيقة وموثوقة للإجابة على الأسئلة للشركات من جميع الأحجام.

واجهة دردشة ذكاء اصطناعي غنية بالميزات ومستضافة ذاتيًا، تدعم Ollama و OpenAI API، وتوفر تجربة محادثة ذكاء اصطناعي غير متصلة بالإنترنت تمامًا

vllm هي مكتبة سريعة وسهلة الاستخدام للاستدلال السريع بنماذج اللغة الكبيرة.

منصة مفتوحة المصدر لتطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة، تدمج سير عمل الوكلاء، وخطوط RAG، وإدارة النماذج، وما إلى ذلك، مما يتيح لك الانتقال بسرعة من النموذج الأولي إلى النشر الإنتاجي.

أولاما: تشغيل وإنشاء ومشاركة نماذج لغوية كبيرة محليًا.

خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) المستند إلى Playwright، يوفر أتمتة المتصفح لنماذج اللغة الكبيرة (LLM).

أسهل طريقة لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالمتصفحات والتحكم فيها، لتحقيق أتمتة عمليات مواقع الويب.

خادم GitHub MCP هو خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) مصمم للتكامل بسلاسة مع GitHub API، مما يوفر للمطورين والأدوات وظائف أتمتة وتفاعل متقدمة.

محرك استعلامات الذكاء الاصطناعي - منصة مفتوحة المصدر لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي على مصادر بيانات موحدة واسعة النطاق باستخدام بناء جملة SQL

Unsloth: أداة للضبط الدقيق الفعال والتعلم المعزز للنماذج اللغوية الكبيرة - زيادة سرعة التدريب بمقدار الضعف وتقليل استخدام الذاكرة بنسبة 70٪

إطار عمل خفيف الوزن لتطوير أنظمة متعددة الوكلاء، يدعم الذاكرة والمعرفة ووظائف الاستدلال.

أداة مفتوحة المصدر للأسئلة والأجوبة الذكية حول المستندات تعتمد على تقنية RAG، وتدعم التفاعل الحواري مع مستنداتك.

إطار عمل خفيف الوزن لبناء سير عمل متعدد الوكلاء، يدعم التعاون بين الوكلاء واستدعاء الأدوات وتنظيم العمليات.

إطار عمل لضبط وتوزيع نماذج اللغة الكبيرة بدون تعليمات برمجية أو بتعليمات برمجية منخفضة، يدعم الضبط الدقيق الموحد والفعال لأكثر من 100 نموذج لغة كبير/نموذج لغة مرئية.

منصة مفتوحة المصدر لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المرئيين بالسحب والإفلات، تعتمد على تقنية LangChain، مما يتيح للمستخدمين إنشاء تطبيقات LLM مخصصة بسرعة دون الحاجة إلى البرمجة.

أداة مفتوحة المصدر عالية الأداء لزحف الويب واستخراج البيانات مُحسَّنة خصيصًا لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) ووكلاء الذكاء الاصطناعي

أداة لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة عالية الدقة بنقرة واحدة تعتمد على نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير

إطار عمل آلي للتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالعمل معًا كأعضاء فريق لتنفيذ مهام معقدة.

إطار عمل لبناء مخططات المعرفة الزمنية في الوقت الفعلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي

إطار عمل مفتوح المصدر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء تم تطويره بواسطة Microsoft، يدعم تعاون العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لحل المهام المعقدة.

واجهة مستخدم ويب لـ Stable Diffusion تعتمد على Gradio، توفر وظائف الرسم بالذكاء الاصطناعي مثل تحويل النص إلى صورة وتحويل الصورة إلى صورة.

توفر Transformers الآلاف من النماذج المدربة مسبقًا، وتدعم أكثر من 100 لغة في مهام النصوص والرؤية والصوت وغيرها.

تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر ومتكامل للذكاء الاصطناعي، يتضمن RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي ومنشئ وكلاء ذكاء اصطناعي بدون تعليمات برمجية

إطار عمل مفتوح المصدر لبناء خوادم وعملاء MCP بطريقة سريعة و Pythonic

llama.cpp هو محرك استنتاج نموذج LLaMA مكتوب بلغة C/C++ خالصة، ومصمم لتحقيق أداء عالٍ واستهلاك منخفض للموارد.

GPT-SoVITS: أداة استنساخ صوتي قليلة العينات لتدريب نموذج تحويل النص إلى كلام (TTS) عالي الجودة باستخدام دقيقة واحدة فقط من بيانات الصوت.

إطار عمل مساعد الذكاء الاصطناعي لتطبيقات React، لبناء روبوتات محادثة ذكية ووكلاء أذكياء على مستوى الإنتاج بسرعة.

يهدف PaddleOCR إلى إنشاء مجموعة أدوات OCR غنية ورائدة وسهلة الاستخدام، لمساعدة المطورين على تدريب نماذج OCR أفضل وأسرع وأكثر دقة.

بوابة موحدة لاستدعاء واجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، تدعم أكثر من 100 مزود لنماذج اللغات الكبيرة بتنسيق OpenAI.

إطار عمل دردشة مفتوح المصدر وحديث للذكاء الاصطناعي، يدعم العديد من مزودي الذكاء الاصطناعي وإدارة قواعد المعرفة والتفاعل متعدد الوسائط وغيرها من الميزات.

PyTorch: موترات بايثون وشبكات عصبية ديناميكية مع تسريع قوي لوحدة معالجة الرسومات

CosyVoice: نموذج كبير لتوليد الصوت متعدد اللغات، يوفر قدرات كاملة للتفكير والتدريب والنشر.

إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي يعتمد على TypeScript، لبناء تطبيقات ووظائف الذكاء الاصطناعي بسرعة.

Coqui TTS: مجموعة أدوات التعلم العميق لتحويل النص إلى كلام، تم التحقق منها من خلال البحث والممارسة الإنتاجية

LightRAG هو إطار عمل بسيط وسريع للاسترجاع المعزز بالجيل، يدعم أوضاع استعلام متعددة وبناء الرسوم البيانية المعرفية.

Oneflow هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لبيئات الإنتاج. يتميز بالتوازي التلقائي والتدريب الموزع.

إطار عمل سريع وعالي المستوى لبرامج زحف الويب واستخراج البيانات في Python، يُستخدم لزحف المواقع واستخراج البيانات المنظمة من الصفحات.

منفذ C/C++ عالي الأداء لنموذج التعرف على الكلام OpenAI Whisper، يدعم الاستدلال النقي لوحدة المعالجة المركزية (CPU) والنشر عبر منصات متعددة.

ضياء: نموذج تحويل النص إلى كلام (TTS) قادر على إنشاء حوار واقعي للغاية دفعة واحدة.

إطار عمل تعلم عميق فعال وخفيف الوزن، مُحسَّن خصيصًا للأجهزة المحمولة والمضمنة، يدعم الاستدلال والتدريب على النماذج.

نظام تحويل النص إلى كلام (TTS) مفتوح المصدر SOTA

إكسو: قم بتشغيل مجموعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك في المنزل باستخدام الأجهزة اليومية

Desktop Commander MCP هو خادم MCP مصمم لـ Claude، يمنحه القدرة على التحكم في المحطة الطرفية والبحث في نظام الملفات وتحرير الملفات المختلفة.

نظام توليد معزز بالاسترجاع يعتمد على الرسم البياني المعرفي، يستخرج تلقائيًا الرسوم البيانية المعرفية المنظمة من النص من خلال نموذج لغوي كبير (LLM) ويعزز أداء RAG.

Streamlit هي مكتبة Python تتيح لك إنشاء تطبيقات ويب مخصصة وجميلة باستخدام كود Python خالص، وتستخدم في مجالات مثل تعلم الآلة وعلوم البيانات وغيرها.

أداة أتمتة المتصفح تعتمد على بروتوكول MCP، تسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتحكم في متصفحك

إطار عمل بيانات رائد لبناء وكلاء أذكياء يعتمدون على نماذج لغوية كبيرة، متخصص في تعزيز البيانات الخاصة.