Detaillierte Beschreibung des OSP-Marketing-Tools-Projekts
Projektübersicht
Das OSP-Marketing-Tool (osp_marketing_tools) ist eine umfassende Marketing-Tool-Suite, die auf dem Model Context Protocol (MCP) basiert und von Open Strategy Partners entwickelt wurde. Das Projekt zielt darauf ab, bewährte Methoden des technischen Marketings in Large Language Models (LLM) zu integrieren, um Benutzern bei der Erstellung, Optimierung und Positionierung von technischen Marketinginhalten zu helfen.
Kernfunktionsmodule
1. OSP-Produktwertzuordnung (Product Value Mapping)
Generiert eine strukturierte Produktwertzuordnung, um den Produktwert und die Positionierung effektiv zu kommunizieren:
- Slogan-Erstellung und -Optimierung: Generiert und perfektioniert Produktslogans
- Mehrdimensionale Positionierungsaussagen: Umfasst Markt-, Technologie-, Benutzererlebnis- und Geschäftsdimensionen
- Entwicklung von Benutzerprofilen: Beinhaltet Rollen-, Herausforderungs- und Bedarfsanalysen
- Wertfall-Dokumentation: Dokumentiert die Wertversprechen des Produkts
- Funktionskategorisierung: Systematische Organisation von Produktfunktionen
- Hierarchieverwaltung: Erstellt eine Hierarchie von Funktionen, Bereichen und Kategorien
- Integritätsprüfungssystem: Stellt die Vollständigkeit und Konsistenz des Inhalts sicher
2. Metadaten-Optimierungstool (Meta Optimization)
Erstellt optimierte Metadaten für Webseiteninhalte:
- Artikelüberschrift-Optimierung: Erstellt H1-Überschriften mit angemessener Keyword-Platzierung
- Meta-Titel-Optimierung: Generiert suchmaschinenoptimierte Titel mit 50-60 Zeichen
- Meta-Beschreibungs-Optimierung: Erstellt Beschreibungen mit klarem Wertversprechen mit 155-160 Zeichen
- SEO-freundliche URL: Generiert suchmaschinenfreundliche URL-Slugs
- Suchintention-Analyse: Analysiert die Suchintention der Benutzer
- Optimierung der mobilen Anzeige: Optimiert die Anzeige auf mobilen Geräten
- Vorschläge zur Steigerung der Klickrate: Bietet Vorschläge zur Erhöhung der Klickrate
3. OSP Semantische Bearbeitungscodes (Semantic Editing Codes)
Wendet die semantischen Bearbeitungscodes von OSP für eine umfassende Inhaltsprüfung an:
- Analyse des Umfangs und der Erzählstruktur: Analysiert die Gesamtstruktur des Inhalts
- Verbesserung der Flüssigkeit und Lesbarkeit: Erhöht die Flüssigkeit und Lesbarkeit des Inhalts
- Optimierung von Stil und Formulierung: Optimiert den Schreibstil und die Ausdrucksweise
- Wortwahl und Grammatikprüfung: Stellt sicher, dass die Wortwahl korrekt und die Grammatik richtig ist
- Überprüfung der technischen Genauigkeit: Überprüft die Genauigkeit der technischen Inhalte
- Richtlinien für inklusive Sprache: Bietet Richtlinien für die Verwendung inklusiver Sprache
- Generierung von konstruktivem Feedback: Generiert konstruktives Feedback mit Vorher-Nachher-Beispielen
4. Leitfaden zur Erstellung technischer Inhalte (Technical Content Creation)
Systematische Methode zur Erstellung hochwertiger technischer Inhalte:
- Entwicklung der Erzählstruktur: Erstellt eine klare Erzählstruktur für den Inhalt
- Prozessoptimierung: Optimiert den logischen Ablauf des Inhalts
- Stilrichtlinien: Bietet einheitliche Richtlinien für den Schreibstil
- Überprüfung der technischen Genauigkeit: Stellt die Genauigkeit der technischen Inhalte sicher
- Inhaltstypspezifische Anleitungen: Spezielle Anleitungen für verschiedene Inhaltstypen wie Tutorials, Referenzdokumente, API-Dokumente usw.
- Berücksichtigung der Barrierefreiheit: Stellt den barrierefreien Zugriff auf den Inhalt sicher
- Best Practices für die Internationalisierung: Bietet Anleitungen zur Erstellung internationalisierter Inhalte
- Qualitätssicherungs-Checkliste: Bietet eine umfassende Checkliste für die Qualitätssicherung
5. SEO-Inhaltsoptimierungssystem (SEO Content Optimization)
Umfassendes System zur Suchmaschinen- und Benutzererlebnisoptimierung:
- Meta-Inhaltsoptimierung: Optimiert Titel und Beschreibungen, kontrolliert Zeichenbeschränkungen und Keyword-Platzierung
- Verbesserung der Inhaltstiefe: Fügt Unterthemen, Datenintegration und Mehrformatoptimierung hinzu
- Ausrichtung der Suchintention: Passt zu 5 Arten von Suchintentionen (informativ, navigierend, transaktional, kommerziell, lokal)
- Technische SEO-Implementierung: Keyword-Recherche, Integrationsprotokolle, interne Verlinkungsregeln
- Bereitstellung strukturierter Daten: Implementiert strukturierte Daten wie FAQ, How-To, Produktarchitektur usw.
- Inhaltsförderungsstrategien: Soziale Medien, Werbemethoden
- Qualitätsvalidierungsprotokoll: Konstruktives Feedback, differenzbasiertes Revisionssystem
- Leistungsmessmethoden: Metriken wie CTR, Absprungrate, Verweildauer auf der Seite
Unterstützte LLM-Clients
Stand Februar 2025 werden die folgenden MCP-fähigen LLM-Clients unterstützt:
- Claude Desktop-Anwendung: Die einfachste Option, geeignet für nicht-technische Benutzer
- Cursor IDE: Beliebte IDE bei Entwicklern
- LibreChat: Ausgezeichnete Open-Source-AI/LLM-Oberflächenanwendung
Installation und Konfiguration
Windows-System
Installation von Claude Desktop
Installation von Python 3.10 oder höher
python --version
Installation von uv
pip install --user uv
uv --version
macOS-System
Installation von Claude Desktop
Installation von Python 3.10 oder höher
brew install python
python3 --version
Installation von uv
brew install uv
# Oder
pip3 install --user uv
uv --version
Konfiguration des MCP-Servers
Fügen Sie die folgende Konfiguration in der Datei claude_desktop_config.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"osp_marketing_tools": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/open-strategy-partners/osp_marketing_tools@main",
"osp_marketing_tools"
]
}
}
}
Anwendungsbeispiele
1. Produktwertzuordnung
Prompt: "Generate an OSP value map for [Product Name] focusing on [target audience] with the following key features: [list features]"
Example:
"Generate an OSP value map for CloudDeploy, focusing on DevOps engineers with these key features:
- Automated deployment pipeline
- Infrastructure as code support
- Real-time monitoring
- Multi-cloud compatibility
- [the rest of your features or text]"
2. Metadatengenerierung
Prompt: "Use the OSP meta tool to generate metadata for an article about [topic]. Primary keyword: [keyword], audience: [target audience], content type: [type]"
Example:
"Use the OSP meta tool to generate metadata for an article about containerization best practices. Primary keyword: 'Docker containers', audience: system administrators, content type: technical guide"
3. Inhaltsprüfung
Prompt: "Review this technical content using OSP editing codes: [paste content]"
Example:
"Review this technical content using OSP editing codes:
Kubernetes helps you manage containers. It's really good at what it does. You can use it to deploy your apps and make them run better."
4. Anwendung des Schreibleitfadens
Prompt: "Apply the OSP writing guide to create a [document type] about [topic] for [audience]"
Example:
"Apply the OSP writing guide to create a tutorial about setting up a CI/CD pipeline for junior developers"
Verwandte Ressourcen
Das OSP-Projekt stellt einen innovativen Versuch dar, professionelle Marketingmethoden mit KI-Technologie zu kombinieren und eine systematisierte und standardisierte Lösung für die Erstellung technischer Marketinginhalte zu bieten.