Antigravity Awesome Skills — Open Source Projektvorstellung

Repository: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills

1. Projektübersicht

Antigravity Awesome Skills ist eine kuratierte, praxiserprobte Bibliothek mit über 1.239 universellen agentischen Fähigkeiten (strukturierte SKILL.md-Markdown-Dateien), die KI-Codierungsassistenten – Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Cursor, GitHub Copilot, Antigravity IDE, OpenCode und mehr – aufwerten, indem sie ihnen wiederverwendbare, domänenspezifische Playbooks für Planung, Codierung, Debugging, Testen, Sicherheitsüberprüfung, Infrastruktur und darüber hinaus bieten.

2. Projekt-Hintergrund & Positionierung

Warum es existiert

KI-Codierungsassistenten sind leistungsfähig, aber von Natur aus universell einsetzbar. Sie kennen nicht das Bereitstellungsprotokoll Ihrer Organisation, die genaue Syntax des IaC-Formats eines Cloud-Anbieters oder die nuancierten Schritte einer Sicherheitsprüfung. Skills schließen diese Lücke: kleine, strukturierte Markdown-Dateien, die einem KI-Agenten genau beibringen, wie er eine spezifische, wiederholbare Aufgabe ausführt – jedes Mal konsistent und korrekt.

Das Projekt entstand aus der Notwendigkeit, verstreute, fragmentierte Community-Skill-Experimente in einer einzigen, qualitätskontrollierten, toolübergreifend kompatiblen Bibliothek zu konsolidieren, einschließlich offizieller Skills von Anthropic, Google, Vercel, Microsoft, Supabase und OpenAI.

Was es auszeichnet

Dimension	Antigravity Awesome Skills	Typische Prompt-Bibliotheken
Umfang	1.239+ Skills in 9+ Domänen	Dutzende Prompts in einer Domäne
Toolübergreifende Unterstützung	Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Copilot, OpenCode, Kiro, AdaL	Normalerweise 1 Tool
Offizielle Quellen	Anthropic, Google, Microsoft, Vercel, Supabase, OpenAI	Nur Community
Installation	Ein `npx`-Befehl	Manuelles Kopieren und Einfügen
Struktur	SKILL.md-Standardformat + rollenbasierte Bundles + Workflows	Flache Prompt-Listen
Webbrowser	Interaktive gehostete Web-App zum Suchen von Skills	Keine

3. Aufschlüsselung der Feature-Kategorien

🏛️ Architektur

~30+ Skills

architecture — Vollständiges Systemdesign und Komponentenaufschlüsselung
c4-context — C4-Modell-Diagramme für Kontext- und Containeransichten
senior-architect — Architekturbewertung auf Senior-Level und ADRs
api-design-principles — REST/GraphQL API-Form und Konsistenz
ddd-core-domain — Domain-Driven Design Kernbereichsmodellierung

Nutzen Sie diese, um skalierbare, gut dokumentierte Systeme von Grund auf zu entwerfen.

💼 Business

~60+ Skills

copywriting — Erstellung von Marketing- und Produkttexten
pricing-strategy — Analyse von SaaS-Preismodellen
seo-audit — On-Page-SEO-Überprüfung und Empfehlungen
cro — Taktiken zur Optimierung der Konversionsrate
go-to-market — GTM-Planung und Positionierung

Erweitert KI-Fähigkeiten auf Produkt-, Marketing- und Wachstums-Workflows.

🤖 Daten & KI

~80+ Skills

rag-engineer — Design von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines
prompt-engineer — Strukturierte Prompt-Erstellung und -Bewertung
langgraph — Erstellung von LangGraph-Agentengraphen
llm-observability — Tracing und Überwachung von LLM-Anwendungen
agent-memory-mcp — Muster für persistenten Speicher für KI-Agenten

Speziell entwickelt für Teams, die LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und KI-Agenten entwickeln.

💻 Entwicklung

~300+ Skills

typescript-expert — TypeScript-Muster, strenge Typisierung, Utility-Typen
python-patterns — Pythonische Idiome, asynchrone Muster, Tests
react-patterns — Komponentenkomposition, Hooks, Performance
go-patterns — Idiomatisches Go, Nebenläufigkeit, Fehlerbehandlung
rust-patterns — Ownership-Modell, Lifetimes, asynchrones Rust

Die größte Kategorie – Beherrschung von Sprachen und Frameworks für die tägliche Entwicklung.

📋 Allgemein

~100+ Skills

brainstorming — Strukturierte Ideenfindung vor der Implementierung
doc-coauthoring — Kollaborative, strukturierte technische Dokumentation
writing-plans — Projekt- und Feature-Planungsdokumente
create-pr — Saubere, gut strukturierte Pull-Request-Erstellung
debugging-strategies — Systematische Methoden zur Fehlerbehebung

Übergreifende Produktivitäts-Skills, nützlich für alle Rollen und Projekttypen.

☁️ Infrastruktur

~150+ Skills

docker-expert — Dockerfile-Optimierung, Multi-Stage-Builds, Compose
aws-serverless — Lambda, API Gateway, SAM, CDK-Muster
vercel-deployment — Vercel-Bereitstellungskonfigurationen und Edge Functions
ci-cd-pipelines — GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins-Workflows
kubernetes-patterns — Helm-Charts, Manifeste, Ressourcenverwaltung

Umfasst den gesamten DevOps- und Cloud-Engineering-Lebenszyklus.

🔐 Sicherheit

~120+ Skills

api-security-best-practices — Authentifizierung, Eingabevalidierung, Ratenbegrenzung
sql-injection-testing — OWASP-konforme SQL-Injection-Analyse
vulnerability-scanner — Automatisierte Überprüfung von Code-Schwachstellen
security-auditor — End-to-End-Playbook für Sicherheitsaudits
owasp-top10 — Systematische Checkliste zur Überprüfung der OWASP Top 10

Bezogen aus HackTricks, OWASP und der Sicherheitsforschungs-Community.

🧪 Tests

~80+ Skills

test-driven-development — Red-Green-Refactor TDD-Methodik
testing-patterns — Unit-, Integrations- und E2E-Testdesign
test-fixing — Diagnose und Behebung fehlerhafter Testsuiten
go-playwright — Playwright-Browserautomatisierung für Go-Stacks
qa-workflows — Vollständige QA-Überprüfungs- und Freigabe-Workflows

Ermöglicht diszipliniertes Testen mit hoher Abdeckung über alle Ebenen eines Stacks hinweg.

⚙️ Workflow

~50+ Skills

workflow-automation — Design und Orchestrierung automatisierter Pipelines
inngest — Inngest-Muster für Hintergrundjobs und ereignisgesteuerte Funktionen
trigger-dev — Trigger.dev-Jobplanung und Ereignisbehandlung
agent-orchestration — Koordination und Übergabe von Multi-Agenten-Mustern

Automatisiert wiederkehrende Engineering-Workflows und Agenten-Pipelines.

4. Kern-Highlights

🌍 Universelle Kompatibilität — Das universelle SKILL.md-Format funktioniert identisch mit Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Cursor, Antigravity IDE, Kiro, OpenCode, GitHub Copilot und AdaL. Eine Bibliothek; jedes Tool.
⚡ Installation mit einem Befehl — Ein einziger npx antigravity-awesome-skills-Befehl installiert über 1.239 Skills im richtigen Verzeichnis für Ihr gewähltes Tool. Keine manuelle Dateiverwaltung erforderlich.
🏆 Offizielle Quellen enthalten — Bündelt offizielle Skills direkt von Anthropic, Google Gemini, Vercel Labs, Microsoft, Supabase, OpenAI Codex, Apify und Remotion – nicht nur Community-Beiträge.
📦 Rollenbasierte Bundles — Vorkurierte Starter-Pakete (Web Wizard, Security Engineer, OSS Maintainer, DevOps & Cloud usw.) helfen Benutzern, Analyse-Paralyse bei über 1.239 Skills zu vermeiden.
🗺️ Ergebnisorientierte Workflows — Schritt-für-Schritt-Ausführungs-Playbooks (z. B. "Ein SaaS-MVP ausliefern", "Sicherheitsaudit für eine Web-App", "Ein KI-Agentensystem erstellen") verketten Skills zu End-to-End-Prozessen.
🌐 Interaktiver Webbrowser — Eine gehostete Web-App unter https://sickn33.github.io/antigravity-awesome-skills/ bietet Volltextsuche, Filterung nach Kategorien und Ein-Klick-Kopieren für jeden Skill.

5. Anwendbare Szenarien (Nach Rolle)

👨‍💻 Allgemeiner Entwickler

Nutzen Sie Skill-Bundles wie Essentials + Full-Stack Developer, um strukturierte Anleitungen für die Feature-Planung (@brainstorming), API-Design (@api-design-principles), Code-Reviews (@lint-and-validate) und die Erstellung von Pull Requests (@create-pr) zu erhalten – ohne Ihren KI-Codierungsassistenten zu verlassen.

🔧 DevOps / Infrastruktur-Ingenieur

Das Bundle DevOps & Cloud bietet Ihnen Skills für Docker-Optimierung, Kubernetes-Manifeste, Serverless-Deployments, CI/CD-Pipeline-Design und Cloud-Provider-IaC – abgedeckt werden AWS-, GCP-, Azure- und Vercel-Workflows.

🔐 Sicherheitsingenieur

Das Bundle Security Developer greift auf OWASP und HackTricks zurück, um Skills für Penetrationstest-Methoden, Schwachstellen-Scans, sichere API-Reviews, SQL-Injection-Analysen und Compliance-Checklisten bereitzustellen.

📊 Daten / KI-Forscher

Nutzen Sie Skills aus der Kategorie Data & AI, um RAG-Pipelines zu erstellen (@rag-engineer), effektive Prompts zu formulieren (@prompt-engineer), LLM-Observability zu instrumentieren (@llm-observability) und LangGraph- oder LangChain-Muster zu implementieren.

🗂️ Projektmanager / Tech Lead

Nutzen Sie General-Skills für strukturiertes Brainstorming, Anforderungsplanung, gemeinsame Erstellung technischer Dokumentationen, ADR-Erstellung und Architektur-Entscheidungsaufzeichnungen – um Konsistenz in Planungs-Workflows zu bringen.

6. Schnellstart

🔍 So finden Sie Ressourcen

Durchsuchen Sie den Skill-Katalog auf drei Arten:

# 1. Interaktive Web-App (empfohlen)
# https://sickn33.github.io/antigravity-awesome-skills/

# 2. Vollständiger Skill-Katalog im Repository
cat CATALOG.md

# 3. Rollenbasierte Bundles
cat docs/users/bundles.md

🛠 So installieren und integrieren Sie

# Installation für Ihr spezifisches Tool (Beispiele):
npx antigravity-awesome-skills --claude      # Claude Code → .claude/skills/
npx antigravity-awesome-skills --cursor      # Cursor → .cursor/skills/
npx antigravity-awesome-skills --gemini      # Gemini CLI → .gemini/skills/
npx antigravity-awesome-skills --codex       # Codex CLI → .codex/skills/
npx antigravity-awesome-skills --antigravity # Antigravity IDE

# Installation überprüfen:
test -d ~/.gemini/antigravity/skills && echo "Skills erfolgreich installiert"

# Ihren ersten Skill verwenden:
# In Claude Code:
>> /brainstorming help me plan a SaaS MVP

# In Cursor:
@brainstorming help me plan a SaaS MVP

# In Gemini CLI:
Use brainstorming to help me plan a SaaS MVP

🤝 So tragen Sie bei

# 1. Forken Sie das Repository auf GitHub
# https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/fork

# 2. Klonen Sie Ihren Fork
git clone https://github.com/<your-username>/antigravity-awesome-skills.git

# 3. Erstellen Sie einen neuen Skill nach der Vorlage
cp docs/contributors/skill-template.md skills/<your-skill-name>/SKILL.md
# Bearbeiten Sie SKILL.md gemäß der Anatomie-Anleitung:
# docs/contributors/skill-anatomy.md

# 4. Validieren Sie Ihren Skill, bevor Sie einen PR öffnen
npm run validate

# 5. Öffnen Sie einen Pull Request
# Vollständige Richtlinien finden Sie in CONTRIBUTING.md

7. Projektstruktur

antigravity-awesome-skills/
├── skills/                     # Die kanonische Skill-Bibliothek (1.239+ SKILL.md-Dateien)
│   ├── brainstorming/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── security-auditor/
│   │   └── SKILL.md
│   └── ...
├── docs/
│   ├── users/                  # Erste Schritte, Benutzerhandbuch, Bundles, Workflows
│   │   ├── getting-started.md
│   │   ├── usage.md
│   │   ├── bundles.md          # Rollenbasierte Starter-Pakete
│   │   └── workflows.md        # Schritt-für-Schritt-Ausführungs-Playbooks
│   ├── contributors/           # Skill-Vorlage, Anatomie, Qualitätsstandard
│   ├── maintainers/            # Dokumentation für Releases, Audits, CI-Drift
│   └── sources/                # Hinweise zu Quellenangaben und Lizenzen
├── apps/web-app/               # Interaktiver Skill-Browser (Vite-App)
├── data/                       # Generierter Katalog, Aliase, Bundles, Workflows JSON
├── tools/                      # Installer CLI, Validatoren, Generatoren
├── skills_index.json           # Maschinenlesbares Skill-Register
├── CATALOG.md                  # Menschenlesbarer vollständiger Katalog
├── CONTRIBUTING.md             # Beitragsrichtlinien
├── CHANGELOG.md                # Versionshistorie
└── package.json                # npm-Paket (npx-Installer)

8. Verwandtes Ökosystem

Upstream-Tools & Plattformen

Claude Code (Anthropic) — Primäres CLI-Ziel für die Skill-Aufrufung
Gemini CLI (Google) — Unterstützte CLI mit nativem Skill-Laden
Codex CLI (OpenAI) — Unterstützte CLI für Skill-basiertes Prompting
Cursor (Anysphere) — IDE mit @skill-name-Aufrufung im Chat
Kiro (AWS) — IDE/CLI mit On-Demand-Skill-Laden
Antigravity IDE (DeepMind) — Nativer Agentenmodus mit Skill-Orchestrierung
OpenCode — Open-Source-CLI mit Unterstützung für den Pfad .agents/skills/

Ergänzende Projekte

antigravity-workspace-manager — CLI-Begleiter zur automatischen Bereitstellung von Skill-Teilmengen über Entwicklungsumgebungen hinweg
VoltAgent/awesome-agent-skills — Quelle für 61 zusätzliche hochwertige Skills (Sentry, Expo, Hugging Face)
obra/superpowers — Das ursprüngliche "Superpowers"-Projekt, das diese Sammlung inspiriert hat

9. Lizenz

MIT-Lizenz

✅ Kostenlos für kommerzielle und persönliche Nutzung
✅ Modifikation und Weitergabe erlaubt
✅ Unterlizenzierung erlaubt
✅ Nutzung in Closed-Source-Projekten erlaubt
❌ Keine Gewährleistung – Nutzung auf eigene Gefahr
❌ Autoren haften nicht für Schäden
ℹ️ Namensnennung erforderlich – behalten Sie die LICENSE-Datei und den Copyright-Hinweis bei
ℹ️ Einzelne Skills aus offiziellen Repositories (Anthropic, Google, Vercel usw.) können eigenen Upstream-Lizenzen unterliegen – prüfen Sie docs/sources/sources.md für Details

10. Häufig gestellte Fragen

F: Muss ich jedes Bundle separat installieren?
A: Nein. Eine Installation (npx antigravity-awesome-skills) liefert Ihnen alle über 1.239 Skills. Bundles sind nur kuratierte Leselisten – sie erfordern keine separate Installation.

F: Warum verwendet die Installation standardmäßig den Pfad ~/.gemini/antigravity/skills, auch für Claude Code?
A: Der Standardpfad ist der globale Pfad von Antigravity. Verwenden Sie tool-spezifische Flags (--claude, --cursor, --gemini) oder --path, um am richtigen Ort für Ihr Tool zu installieren.

F: Skills werden von meinem KI-Tool nicht erkannt. Was ist falsch?
A: Stellen Sie sicher, dass sich die Skills im richtigen Verzeichnis für Ihr Tool befinden. Unter Windows erfordern Symlinks den Entwicklermodus – siehe den Abschnitt Fehlerbehebung in der README.

F: Wie rufe ich einen Skill in meinem KI-Assistenten auf?
A: Die Aufrufsyntax variiert je nach Tool. Beispiele: >> /brainstorming (Claude Code), @brainstorming (Cursor), Use brainstorming to... (Gemini CLI). Siehe die vollständige Kompatibilitätstabelle.

F: Kann ich meine eigenen Skills beitragen?
A: Ja. Fügen Sie eine neue skills/<skill-name>/SKILL.md hinzu, folgen Sie der Skill-Anatomie-Anleitung, führen Sie npm run validate aus und öffnen Sie einen Pull Request.

11. Schnelle Links

Ressource	Link
Repository	https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Web-App (Skill-Browser)	https://sickn33.github.io/antigravity-awesome-skills/
Anleitungen für den Einstieg	https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/docs/users/getting-started.md
Vollständiges Nutzungs-Handbuch	https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/docs/users/usage.md
Rollenbasierte Bundles	https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/docs/users/bundles.md
Skill-Katalog	https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/CATALOG.md
Beitragsrichtlinien	https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/CONTRIBUTING.md
Community-Diskussionen	https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/discussions
Issue Tracker	https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/issues
Changelog	https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/CHANGELOG.md

12. Zusammenfassung

Antigravity Awesome Skills ist die umfassendste, toolübergreifend kompatible Sammlung von agentischen Skills, die heute für KI-Codierungsassistenten verfügbar ist – sie kombiniert über 1.239 praxiserprobte Skills aus 9 Domänen, offizielle Beiträge von Anthropic, Google, Vercel und Microsoft, mit einer Ein-Befehl-Installationserfahrung und einem interaktiven Webbrowser.

Sie eignet sich am besten für Softwareentwickler, DevOps-Ingenieure, Sicherheitsforscher und KI/ML-Praktiker, die domänenspezifische, wiederholbare Fähigkeiten in ihrem KI-Assistenten freischalten möchten, ohne Skill-Bibliotheken von Grund auf neu erstellen zu müssen.