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antigravity-awesome-skills

Claude Code、Gemini CLI、Cursor、CopilotなどのAIコーディングアシスタント向けに、厳選された1,239以上の実戦で検証済みのエージェントスキル(SKILL.mdファイル)集。

PythonMITskill
⭐ GitHubhttps://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
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Jul 27, 2026
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Antigravity Awesome Skills — オープンソースプロジェクト紹介

リポジトリ: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills


1. プロジェクト概要

Antigravity Awesome Skills は、厳選され、実戦でテスト済みの 1,239以上の汎用エージェントスキル(構造化された SKILL.md マークダウンファイル)のライブラリです。これは、Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Cursor、GitHub Copilot、Antigravity IDE、OpenCodeなどのAIコーディングアシスタントを、計画、コーディング、デバッグ、テスト、セキュリティレビュー、インフラストラクチャなどのための再利用可能でドメイン固有のプレイブックを提供することで強化します。


2. プロジェクトの背景とポジショニング

なぜ存在するのか

AIコーディングアシスタントは強力ですが、本質的に汎用的です。組織のデプロイメントプロトコル、クラウドプロバイダーのIaC形式の正確な構文、またはセキュリティ監査のニュアンスのステップを知りません。スキルはこのギャップを埋めます。AIエージェントに特定の、繰り返し可能なタスクを常に正確に実行する方法を教える、小さく構造化されたマークダウンファイルです。

このプロジェクトは、散在し断片化されたコミュニティのスキル実験を、Anthropic、Google、Vercel、Microsoft、Supabase、OpenAIからの公式スキルを含む、単一の品質管理されたクロスツール互換ライブラリに統合する必要性から生まれました。

何が際立っているのか

次元 Antigravity Awesome Skills 通常のプロンプトライブラリ
範囲 9以上のドメインにわたる1,239以上のスキル 1つのドメインにおける数十のプロンプト
クロスツールサポート Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Copilot、OpenCode、Kiro、AdaL 通常1つのツール
公式ソース Anthropic、Google、Microsoft、Vercel、Supabase、OpenAI コミュニティのみ
インストール 1回の npx コマンド 手動コピー&ペースト
構造 SKILL.md標準フォーマット + ロールベースバンドル + ワークフロー フラットなプロンプトリスト
Webブラウザ スキル検索用のインタラクティブなホストWebアプリ なし

3. 機能カテゴリの内訳

🏛️ アーキテクチャ

約30以上のスキル

  • architecture — 完全なシステム設計とコンポーネントの内訳
  • c4-context — コンテキストとコンテナビューのためのC4モデル図
  • senior-architect — 上級レベルのアーキテクチャレビューとADR
  • api-design-principles — REST/GraphQL APIの形状と一貫性
  • ddd-core-domain — ドメイン駆動設計コアドメインモデリング

これらを使用して、ゼロからスケーラブルで十分に文書化されたシステムを設計します。

💼 ビジネス

約60以上のスキル

  • copywriting — マーケティングおよび製品コピー生成
  • pricing-strategy — SaaS価格モデル分析
  • seo-audit — オンページSEOレビューと推奨事項
  • cro — コンバージョン率最適化戦術
  • go-to-market — GTM計画とポジショニング

AI機能を製品、マーケティング、およびグロースワークフローに拡張します。

🤖 データとAI

約80以上のスキル

  • rag-engineer — Retrieval-Augmented Generationパイプライン設計
  • prompt-engineer — 構造化されたプロンプト作成と評価
  • langgraph — LangGraphエージェントグラフ構築
  • llm-observability — LLMアプリのトレースと監視
  • agent-memory-mcp — AIエージェントのための永続メモリパターン

LLMアプリケーション、RAGシステム、AIエージェントを構築するチームのために特別に構築されています。

💻 開発

約300以上のスキル

  • typescript-expert — TypeScriptパターン、厳密な型付け、ユーティリティ型
  • python-patterns — Pythonicイディオム、非同期パターン、テスト
  • react-patterns — コンポーネント構成、フック、パフォーマンス
  • go-patterns — イディオム的なGo、並行処理、エラー処理
  • rust-patterns — 所有権モデル、ライフタイム、非同期Rust

日常の開発のための言語とフレームワークの習熟 — 最大のカテゴリです。

📋 一般

約100以上のスキル

  • brainstorming — 実装前の構造化されたアイデア出し
  • doc-coauthoring — コラボレーションされた構造化技術文書作成
  • writing-plans — プロジェクトおよび機能計画文書
  • create-pr — クリーンで構造化されたプルリクエストパッケージング
  • debugging-strategies — システム化されたトラブルシューティング方法論

すべての役割とプロジェクトタイプにわたる生産性スキルです。

☁️ インフラストラクチャ

約150以上のスキル

  • docker-expert — Dockerfile最適化、マルチステージビルド、コンポーズ
  • aws-serverless — Lambda、API Gateway、SAM、CDKパターン
  • vercel-deployment — Vercelデプロイメント構成とエッジ関数
  • ci-cd-pipelines — GitHub Actions、GitLab CI、Jenkinsワークフロー
  • kubernetes-patterns — Helmチャート、マニフェスト、リソース管理

DevOpsおよびクラウドエンジニアリングライフサイクル全体をカバーします。

🔐 セキュリティ

約120以上のスキル

  • api-security-best-practices — 認証、入力検証、レート制限
  • sql-injection-testing — OWASPに準拠したSQLインジェクション分析
  • vulnerability-scanner — 自動コード脆弱性レビュー
  • security-auditor — エンドツーエンドセキュリティ監査プレイブック
  • owasp-top10 — システム化されたOWASP Top 10レビューチェックリスト

HackTricks、OWASP、およびセキュリティ研究コミュニティから提供されています。

🧪 テスト

約80以上のスキル

  • test-driven-development — Red-green-refactor TDD方法論
  • testing-patterns — 単体、統合、およびE2Eテスト設計
  • test-fixing — 失敗したテストスイートの診断と修正
  • go-playwright — Goスタック用のPlaywrightブラウザ自動化
  • qa-workflows — 完全なQAレビューと承認ワークフロー

スタックのすべてのレイヤーにわたる規律ある高カバレッジテストを可能にします。

⚙️ ワークフロー

約50以上のスキル

  • workflow-automation — 自動化されたパイプライン設計とオーケストレーション
  • inngest — Inngestバックグラウンドジョブとイベント駆動型関数パターン
  • trigger-dev — Trigger.devジョブスケジューリングとイベント処理
  • agent-orchestration — マルチエージェント調整とハンドオフパターン

繰り返し行われるエンジニアリングワークフローとエージェントパイプラインを自動化します。


4. 主要なハイライト

  • 🌍 ユニバーサル互換性 — 汎用的な SKILL.md フォーマットは、Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Cursor、Antigravity IDE、Kiro、OpenCode、GitHub Copilot、AdaLで同様に機能します。1つのライブラリで、すべてのツールに対応。

  • ⚡ ワンコマンドインストール — 単一の npx antigravity-awesome-skills コマンドで、1,239以上のスキルすべてが選択したツールの正しいディレクトリにデプロイされます。手動でのファイル管理は不要です。

  • 🏆 公式ソースを含む — Anthropic、Google Gemini、Vercel Labs、Microsoft、Supabase、OpenAI Codex、Apify、Remotionからの公式スキルを直接バンドルしています — コミュニティの貢献だけでなく。

  • 📦 ロールベースバンドル — 事前にキュレーションされたスターターパック(Web WizardSecurity EngineerOSS MaintainerDevOps & Cloud など)は、ユーザーが1,239以上のスキルの中から分析麻痺を回避するのに役立ちます。

  • 🗺️ 結果駆動型ワークフロー — ステップバイステップの実行プレイブック(例:「SaaS MVPをリリースする」、「Webアプリのセキュリティ監査」、「AIエージェントシステムを構築する」)は、スキルをエンドツーエンドのプロセスにチェーンします。

  • 🌐 インタラクティブWebブラウザhttps://sickn33.github.io/antigravity-awesome-skills/ でホストされているWebアプリは、全テキスト検索、カテゴリフィルタリング、および各スキルのワンクリックコピーを提供します。


5. 適用シナリオ(役割別)

👨‍💻 一般開発者

Essentials + Full-Stack Developer のようなスキルバンドルを使用して、機能計画(@brainstorming)、API設計(@api-design-principles)、コードレビュー(@lint-and-validate)、プルリクエストパッケージング(@create-pr)に関する構造化されたガイダンスを取得します — AIコーディングアシスタントを離れることなく。

🔧 DevOps / インフラストラクチャエンジニア

DevOps & Cloud バンドルは、Docker最適化、Kubernetesマニフェスト、サーバーレスデプロイメント、CI/CDパイプライン設計、クラウドプロバイダーIaCのためのスキルを提供します — AWS、GCP、Azure、およびVercelワークフローをカバーします。

🔐 セキュリティエンジニア

Security Developer バンドルは、OWASPおよびHackTricksから提供され、ペネトレーションテスト方法論、脆弱性スキャン、セキュアAPIレビュー、SQLインジェクション分析、およびコンプライアンスチェックリストのためのスキルを提供します。

📊 データ / AI研究者

Data & AI カテゴリスクルを使用して、RAGパイプライン(@rag-engineer)を構築し、効果的なプロンプトを作成し(@prompt-engineer)、LLMオブザーバビリティを計装し(@llm-observability)、LangGraphまたはLangChainパターンを実装します。

🗂️ プロジェクトマネージャー / テックリード

General スキルを使用して、構造化されたブレインストーミング、要件計画、技術文書の共同執筆、ADR作成、およびアーキテクチャ決定記録を行います — 計画ワークフローに一貫性をもたらします。


6. クイックスタート

🔍 リソースの見つけ方

3つの方法でスキルカタログを閲覧できます。

# 1. インタラクティブWebアプリ(推奨)
# https://sickn33.github.io/antigravity-awesome-skills/

# 2. リポジトリ内の完全なスキルカタログ
cat CATALOG.md

# 3. ロールベースバンドル
cat docs/users/bundles.md

🛠 インストールと統合の方法

# 特定のツールにインストール(例):
npx antigravity-awesome-skills --claude      # Claude Code → .claude/skills/
npx antigravity-awesome-skills --cursor      # Cursor → .cursor/skills/
npx antigravity-awesome-skills --gemini      # Gemini CLI → .gemini/skills/
npx antigravity-awesome-skills --codex       # Codex CLI → .codex/skills/
npx antigravity-awesome-skills --antigravity # Antigravity IDE

# インストールを確認:
test -d ~/.gemini/antigravity/skills && echo "Skills installed successfully"

# 最初のスキルを使用:
# Claude Codeで:
>> /brainstorming plan a SaaS MVP help me

# Cursorで:
@brainstorming plan a SaaS MVP help me

# Gemini CLIで:
Use brainstorming to help me plan a SaaS MVP

🤝 貢献の方法

# 1. GitHubでリポジトリをフォーク
# https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/fork

# 2. フォークをクローン
git clone https://github.com/<your-username>/antigravity-awesome-skills.git

# 3. テンプレートに従って新しいスキルを作成
cp docs/contributors/skill-template.md skills/<your-skill-name>/SKILL.md
# スキル解剖ガイドに従ってSKILL.mdを編集:
# docs/contributors/skill-anatomy.md

# 4. PRを開く前にスキルを検証
npm run validate

# 5. プルリクエストを開く
# 完全なガイドラインはCONTRIBUTING.mdを参照

7. プロジェクト構造

antigravity-awesome-skills/
├── skills/                     # 正規のスキルライブラリ(1,239以上のSKILL.mdファイル)
│   ├── brainstorming/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── security-auditor/
│   │   └── SKILL.md
│   └── ...
├── docs/
│   ├── users/                  # 開始方法、使用ガイド、バンドル、ワークフロー
│   │   ├── getting-started.md
│   │   ├── usage.md
│   │   ├── bundles.md          # ロールベーススターターパック
│   │   └── workflows.md        # ステップバイステップ実行プレイブック
│   ├── contributors/           # スキルテンプレート、解剖、品質基準
│   ├── maintainers/            # リリース、監査、CIドリフトドキュメント
│   └── sources/                # 帰属とライセンス参照
├── apps/web-app/               # インタラクティブスキルブラウザ(Viteアプリ)
├── data/                       # 生成されたカタログ、エイリアス、バンドル、ワークフローJSON
├── tools/                      # インストーラーCLI、バリデーター、ジェネレーター
├── skills_index.json           # 機械可読スキルレジストリ
├── CATALOG.md                  # 人間可読の完全カタログ
├── CONTRIBUTING.md             # 貢献ガイドライン
├── CHANGELOG.md                # バージョン履歴
└── package.json                # npmパッケージ(npxインストーラー)

8. 関連エコシステム

上流ツールとプラットフォーム

  • Claude Code (Anthropic) — スキル呼び出しの主要なCLIターゲット
  • Gemini CLI (Google) — ネイティブスキルロードをサポートするCLI
  • Codex CLI (OpenAI) — スキルベースのプロンプティングをサポートするCLI
  • Cursor (Anysphere) — チャットでの@skill-name呼び出しをサポートするIDE
  • Kiro (AWS) — オンデマンドスキルロードをサポートするIDE/CLI
  • Antigravity IDE (DeepMind) — スキルオーケストレーションを備えたネイティブエージェントモード
  • OpenCode.agents/skills/ パスをサポートするオープンソースCLI

相補的なプロジェクト

  • antigravity-workspace-manager — 開発環境全体でスキルのサブセットを自動プロビジョニングするためのCLIコンパニオン
  • VoltAgent/awesome-agent-skills — 追加の61個の高品質スキル(Sentry、Expo、Hugging Face)のソース
  • obra/superpowers — このコレクションにインスピレーションを与えたオリジナルの「Superpowers」プロジェクト

9. ライセンス

MITライセンス

  • ✅ 商用および個人利用が可能
  • ✅ 改変および配布が可能
  • ✅ サブライセンス可能
  • ✅ クローズドソースプロジェクトでの利用が可能
  • ❌ 保証はありません — 自己責任でご利用ください
  • ❌ 著者は損害賠償責任を負いません
  • ℹ️ 帰属が必要です — LICENSEファイルと著作権表示をそのまま保持してください
  • ℹ️ 公式リポジトリ(Anthropic、Google、Vercelなど)から取得した個々のスキルには、独自のアップストリームライセンスが付与されている場合があります — 詳細についてはdocs/sources/sources.mdを確認してください

10. よくある質問

Q: 各バンドルを個別にインストールする必要がありますか?
A: いいえ。1回のインストール(npx antigravity-awesome-skills)で、1,239以上のすべてのスキルが利用可能になります。バンドルは単なるキュレーションされた読み物リストであり、個別のインストールは必要ありません。

Q: Claude Codeの場合でも、インストール時にデフォルトパスとして~/.gemini/antigravity/skillsが使用されるのはなぜですか?
A: デフォルトパスはAntigravityのグローバルパスです。ツール固有のフラグ(--claude--cursor--gemini)または--pathを使用して、ツールの正しい場所にインストールしてください。

Q: スキルがAIツールで認識されません。何が問題ですか?
A: スキルがツールの正しいディレクトリにあることを確認してください。Windowsでは、シンボリックリンクには開発者モードが必要です — READMEのトラブルシューティングセクションを参照してください。

Q: AIアシスタントでスキルを呼び出すにはどうすればよいですか?
A: 呼び出し構文はツールによって異なります。例:>> /brainstorming(Claude Code)、@brainstorming(Cursor)、Use brainstorming to...(Gemini CLI)。完全な互換性テーブルを参照してください。

Q: 独自のスキルを貢献できますか?
A: はい。新しいskills/<skill-name>/SKILL.mdを追加し、スキル解剖ガイドに従い、npm run validateを実行し、プルリクエストを開いてください。


11. クイックリンク

リソース リンク
リポジトリ https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Webアプリ(スキルブラウザ) https://sickn33.github.io/antigravity-awesome-skills/
開始ガイド https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/docs/users/getting-started.md
完全な使用ガイド https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/docs/users/usage.md
ロールベースバンドル https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/docs/users/bundles.md
スキルカタログ https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/CATALOG.md
貢献ガイド https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/CONTRIBUTING.md
コミュニティディスカッション https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/discussions
課題トラッカー https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/issues
変更履歴 https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/main/CHANGELOG.md

12. まとめ

Antigravity Awesome Skills は、AIコーディングアシスタント向けの最も包括的でクロスツール互換性のあるエージェントスキルコレクションであり、9つのドメインにわたる1,239以上の実戦でテストされたスキル、Anthropic、Google、Vercel、Microsoftからの公式貢献を、ワンコマンドインストール体験とインタラクティブなWebブラウザと組み合わせています。

これは、AIアシスタントでドメイン固有の繰り返し可能な機能を、スキルライブラリをゼロから構築することなく活用したいソフトウェア開発者、DevOpsエンジニア、セキュリティ研究者、およびAI/MLの実務家に最適です。