Módulo de Python para usar el servicio de texto a voz en línea de Microsoft Edge de forma gratuita, sin necesidad del navegador Edge, el sistema Windows o una clave API.
OpenVoice: tecnología de clonación de voz instantánea desarrollada conjuntamente por MIT y MyShell, basada en un modelo fundamental de audio para lograr la clonación de voz multilingüe.
Unsloth: Herramienta eficiente para el ajuste fino y el aprendizaje por refuerzo de modelos de lenguaje grandes - Aumenta la velocidad de entrenamiento en 2 veces y reduce el uso de memoria en un 70%
ChatTTS-ui: una interfaz web local sencilla que utiliza ChatTTS para sintetizar texto en voz, al tiempo que admite la provisión de interfaces API externas.
Spark-TTS: Un sistema eficiente de texto a voz basado en modelos de lenguaje grandes, que admite la clonación de voz de cero disparos y la generación de voz controlable.
Modelo de voz generativo diseñado específicamente para escenarios de diálogo, compatible con entrada mixta en chino e inglés y capacidad para múltiples hablantes.
Implementación de alto rendimiento en C/C++ del modelo de reconocimiento de voz OpenAI Whisper, compatible con inferencia pura en CPU y despliegue multiplataforma.
OpenVINO™ es un kit de herramientas de código abierto para optimizar e implementar la inferencia de IA, compatible con aplicaciones de aprendizaje profundo como visión artificial, reconocimiento automático del habla, IA generativa y procesamiento del lenguaje natural.
PowerInfer es un motor de inferencia de modelos de lenguaje grandes de alta velocidad, diseñado para la implementación local, que utiliza la activación dispersa y una arquitectura híbrida CPU/GPU para lograr una inferencia LLM rápida en hardware de consumo.
La forma más sencilla de implementar aplicaciones y servicios de modelos de IA: cree API de inferencia de modelos, colas de tareas, aplicaciones LLM, canalizaciones de modelos múltiples, etc.
MCP Database Toolbox es un servidor MCP de código abierto que simplifica el desarrollo de herramientas de bases de datos, proporcionando funcionalidades como pool de conexiones y autenticación.
Implementación del servidor del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que proporciona capacidades de base de datos para Chroma, compatible con búsqueda vectorial, búsqueda de texto completo y filtrado de metadatos para la recuperación de datos de IA.
Servidor MCP de ClickHouse que proporciona capacidades seguras de consulta de bases de datos ClickHouse para asistentes de IA a través del protocolo Model Context Protocol
Colección de servidores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para conectar servicios de Cloudflare y completar tareas a través del lenguaje natural.
Un conector de servidor de protocolo de contexto de modelo para la API de Perplexity, que permite la funcionalidad de búsqueda web sin salir del ecosistema MCP.
Servidor MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) que permite a asistentes de IA (como Claude) realizar búsquedas web a través de la API de búsqueda de Exa AI.