2025년 주목해야 할 최고의 AI 오픈 소스 프로젝트

LLM 및 AI 에이전트를 위해 최적화된 오픈 소스 고성능 웹 크롤러 및 데이터 추출 도구

트위터와 상호 작용하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버

클로드(Claude)를 위한 Google Tasks 모델 컨텍스트 프로토콜 서버

MCP 서버 및 클라이언트를 구축하는 빠르고 Pythonic한 방식의 오픈 소스 프레임워크

MCP 서버 구축을 위한 TypeScript 프레임워크

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반 기술 마케팅 콘텐츠 제작 및 제품 포지셔닝 도구 모음

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 QGIS 데스크톱 버전을 Claude AI와 연결하는 통합 도구

MCP 프로토콜 기반의 브라우저 자동화 도구로, AI 애플리케이션이 사용자의 브라우저를 제어할 수 있도록 합니다.

오픈 소스 기반의 채팅 AI 도우미로, 인간 피드백 강화 학습을 통해 훈련되었으며, 모든 사람이 무료로 대규모 언어 모델에 접근할 수 있도록 설계되었습니다.

순수 시각 GUI 에이전트를 위한 간단한 화면 분석 도구

통합 LLM API 호출 게이트웨이, 100개 이상의 대규모 언어 모델 제공업체의 OpenAI 형식 호출 지원

ChatGLM, Qwen, Llama 등 대규모 언어 모델과 Langchain 프레임워크를 기반으로 구현된 오픈 소스, 오프라인 배포 가능한 RAG 및 Agent 애플리케이션 프로젝트

LinkedIn에서 개발한 효율적인 Triton 커널 모음으로, 대규모 언어 모델 훈련에 최적화되어 훈련 속도를 20% 향상시키고 메모리 사용량을 60% 줄입니다.

LLM 기반의 지능형 지식 베이스 플랫폼으로, 데이터 처리, RAG 검색 및 AI 워크플로우 오케스트레이션 기능을 제공합니다.

AI 네이티브 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크, AWEL 및 멀티 에이전트 기반 데이터 지능형 애플리케이션 구축

고성능 인메모리 데이터베이스로, 벡터 검색 및 AI 애플리케이션을 위한 실시간 데이터 구조 서버를 지원합니다.

SQL과 AI를 결합한 컴파일러로, SQL 구문을 확장하여 머신러닝 모델 훈련, 예측 및 평가를 지원합니다.

Milvus는 고성능, 클라우드 네이티브 오픈 소스 벡터 데이터베이스로, AI 및 GenAI 애플리케이션의 대규모 벡터 유사성 검색을 위해 구축되었습니다.

생성형 AI 기반의 지능형 검색 증강 생성(RAG) 플랫폼으로, 사용자가 두 번째 두뇌를 구축하여 문서 지능형 질의응답 및 지식 관리를 구현하도록 돕습니다.

오픈 소스 최신 AI 채팅 프레임워크로, 다양한 AI 제공업체, 지식 베이스 관리, 멀티모달 상호 작용 등의 기능을 지원합니다.

강력한 Node.js 웹 스크래핑 및 브라우저 자동화 라이브러리. JavaScript 및 TypeScript를 지원하며 AI, LLM, RAG 등을 위한 데이터 추출 가능

완전 무료 시각적 웹 크롤러 도구로, 프로그래밍 없이 데이터 수집 작업을 설계하고 실행할 수 있습니다.

오픈 소스 엔터프라이즈급 AI 검색 및 지능형 어시스턴트 플랫폼으로, 팀 지식 베이스를 연결하여 ChatGPT 스타일의 기업 내부 지식 Q&A 서비스를 제공합니다.

오픈 소스 생성형 AI 문서 도우미 도구로, 사용자가 지식 베이스에서 신뢰할 수 있는 답변을 얻도록 돕고 환각 문제를 방지하며, 사설 배포 및 신뢰할 수 있는 정보 검색을 지원합니다.

대규모 언어 모델과 RAG 기술을 기반으로 한 오픈 소스 엔터프라이즈급 AI 지식 기반 질의응답 시스템으로, 워크플로우 오케스트레이션 및 MCP 도구 호출을 지원합니다.