MegaTTS3 : Modèle de synthèse vocale zéro-shot de haute qualité développé par ByteDance, prenant en charge le clonage de voix bilingue chinois-anglais.
Bibliothèque de synthèse vocale multilingue de haute qualité développée par MyShell.ai, prenant en charge l'anglais, l'espagnol, le français, le chinois, le japonais et le coréen.
OpenVoice : une technologie de clonage vocal instantané développée conjointement par le MIT et MyShell, basée sur un modèle de base audio pour réaliser le clonage vocal multilingue.
Unsloth : outil de fine-tuning et d'apprentissage par renforcement efficace pour les grands modèles de langage - Vitesse d'entraînement multipliée par 2, utilisation de la mémoire réduite de 70 %
GPT-SoVITS : Un outil de clonage vocal à faible échantillon qui permet d'entraîner un modèle TTS de haute qualité avec seulement 1 minute de données vocales.
ChatTTS-ui : une interface web locale simple qui utilise ChatTTS pour synthétiser du texte en parole, tout en prenant en charge la fourniture d'une interface API externe.
Spark-TTS : un système de synthèse vocale efficace basé sur un grand modèle de langage, prenant en charge le clonage vocal zéro-shot et la génération vocale contrôlable.
Modèle vocal génératif conçu spécifiquement pour les scénarios de conversation, prenant en charge les entrées mixtes chinois-anglais et les capacités multi-locuteurs.
Portage C/C++ haute performance du modèle de reconnaissance vocale OpenAI Whisper, prenant en charge l'inférence CPU pure et le déploiement multiplateforme.
OpenVINO™ est une boîte à outils open source pour optimiser et déployer l'inférence IA, prenant en charge les applications d'apprentissage profond telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale automatique, l'IA générative et le traitement du langage naturel.
PowerInfer est un moteur d'inférence de modèles de langage de grande taille à haute vitesse, conçu pour un déploiement local. Il utilise l'activation parcimonieuse et une architecture hybride CPU/GPU pour réaliser une inférence LLM rapide sur du matériel grand public.
La manière la plus simple de déployer des applications et des services de modèles d'IA - Construire des API d'inférence de modèles, des files d'attente de tâches, des applications LLM, des pipelines multi-modèles, etc.
La boîte à outils de base de données MCP est un serveur MCP open source conçu pour simplifier le développement d'outils de base de données, offrant des fonctionnalités telles que le pool de connexions et l'authentification.
Implémentation serveur du protocole de contexte de modèle (MCP) pour Chroma, fournissant des capacités de base de données, notamment la recherche vectorielle, la recherche en texte intégral et le filtrage des métadonnées pour la récupération de données IA.
Serveur MCP ClickHouse, fournissant des capacités de requête de base de données ClickHouse sécurisées aux assistants IA via le protocole Model Context Protocol
Un connecteur de serveur de protocole de contexte de modèle pour l'API Perplexity, permettant des fonctionnalités de recherche Web sans quitter l'écosystème MCP.