2025년 주목해야 할 최고의 AI 오픈 소스 프로젝트

MegaTTS3: 바이트댄스에서 개발한 고품질 제로샷 음성 합성 모델로, 중국어와 영어 이중 언어 음성 복제를 지원합니다.

CosyVoice: 다국어 대형 음성 생성 모델, 추론, 훈련 및 배포 풀 스택 기능 제공

Dia: 한 번에 매우 사실적인 대화를 생성할 수 있는 텍스트 음성 변환(TTS) 모델

Unsloth: 대규모 언어 모델의 효율적인 미세 조정 및 강화 학습 도구 - 훈련 속도 2배 향상, 메모리 사용량 70% 감소

Spark-TTS: 대규모 언어 모델 기반의 효율적인 텍스트 음성 변환 시스템, 제로샷 음성 복제 및 제어 가능한 음성 생성 지원

Mistral 모델 공식 추론 라이브러리이며, Mistral AI 모델을 실행하기 위한 최소화된 코드 구현을 포함합니다.

OpenVINO™는 AI 추론을 최적화하고 배포하기 위한 오픈 소스 툴킷으로, 컴퓨터 비전, 자동 음성 인식, 생성형 AI 및 자연어 처리와 같은 딥 러닝 애플리케이션을 지원합니다.

가장 간단한 AI 애플리케이션 및 모델 서비스 배포 방식 - 모델 추론 API, 작업 큐, LLM 애플리케이션, 다중 모델 파이프라인 등 구축

MCP 데이터베이스 툴박스는 데이터베이스 툴 개발을 간소화하고 연결 풀, 인증 등의 기능을 제공하는 오픈 소스 MCP 서버입니다.

Chroma에 데이터베이스 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현체로, 벡터 검색, 전체 텍스트 검색, 메타데이터 필터링 등 AI 데이터 검색 기능을 지원합니다.

ClickHouse MCP 서버는 Model Context Protocol을 통해 AI 어시스턴트에게 안전한 ClickHouse 데이터베이스 쿼리 기능을 제공합니다.

자연어를 통해 Cloudflare 서비스를 연결하고 작업을 완료하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 모음입니다.

Apify Actors의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현으로, AI 애플리케이션이 Apify Actor를 도구로 사용하여 데이터 추출, 웹 검색 등의 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

Playwright 기반 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, LLM에 브라우저 자동화 기능을 제공합니다.

Ghidra에 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서비스를 제공하여 대규모 언어 모델이 자율적으로 리버스 엔지니어링 분석을 수행할 수 있도록 하는 도구입니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하는 AI 채팅 클라이언트 - 멀티 플랫폼을 지원하는 스마트 대화 도구

AI 기반 멀티 에이전트 빌더 - 에이전트 시스템을 빠르게 구축, 배포 및 관리할 수 있는 오픈 소스 IDE

MLC LLM: 다양한 장치에서 모든 LLM을 로컬로 컴파일, 최적화 및 배포합니다.

MindSpore는 모든 시나리오를 지원하는 딥러닝 프레임워크로, 개발자에게 친숙한 설계, 효율적인 실행, 유연한 배포 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 클라우드, 엣지, 엔드 측 배포를 지원하며, 풍부한 모델 라이브러리와 도구를 제공하여 AI 애플리케이션 개발을 지원합니다.

DeepSpeed-MII: DeepSpeed 최적화 엔진을 사용하여 대규모 AI 모델을 쉽게 배포하고 실행하여 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 달성합니다.

OpenLLM: 프로덕션 환경에서 대규모 언어 모델을 구축, 실행 및 배포하기 위한 개방형 플랫폼입니다.

Streamlit은 Python 라이브러리로, 순수 Python 코드를 사용하여 머신러닝, 데이터 과학 등 분야에서 아름다운 맞춤형 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다.

Text Generation Inference (TGI)는 대규모 텍스트 생성 모델 배포를 위한 Rust 라이브러리입니다. 고성능, 낮은 지연 시간, 효율적인 리소스 활용을 목표로 하며, 특히 프로덕션 환경에 적합합니다.

FastChat은 대규모 언어 모델을 훈련, 서비스 및 평가하기 위한 개방형 플랫폼입니다.

Oneflow는 프로덕션 환경을 위해 설계된 딥러닝 프레임워크입니다. 자동 병렬 처리 및 분산 훈련 기능을 제공합니다.