2025년 주목해야 할 최고의 AI 오픈 소스 프로젝트

임의의 URL을 LLM 친화적인 입력 형식으로 변환하는 도구로, 웹 콘텐츠 추출 및 스마트 검색을 지원합니다.

웹사이트 크롤링을 통해 지식 파일을 생성하여 맞춤형 GPT 어시스턴트를 빠르게 만들 수 있는 오픈 소스 도구

MediaCrawler는 강력한 멀티 플랫폼 소셜 미디어 크롤러 도구입니다.

대규모 언어 모델을 사용하여 임의의 웹 페이지를 구조화된 데이터로 변환하는 TypeScript 라이브러리

효율적인 고밀도 벡터 유사도 검색 및 클러스터링 라이브러리

pgvector는 PostgreSQL의 오픈 소스 확장으로, 데이터베이스에 벡터 저장 및 유사성 검색 기능을 추가합니다. 머신러닝, AI 애플리케이션, 시맨틱 검색 및 추천 시스템을 지원하며, 효율적인 벡터 인덱싱 및 쿼리 기능을 제공합니다.

오픈 소스 대규모 벡터 데이터베이스 및 검색 엔진 플랫폼으로, 실시간 추론 및 AI 애플리케이션 구축을 지원합니다.

AI를 위한 멀티모달 데이터베이스로, 벡터, 이미지, 텍스트, 비디오 등을 저장할 수 있으며, LLM/LangChain과 긴밀하게 통합됩니다.

오픈 소스 벡터 데이터베이스, 의미 검색, 하이브리드 쿼리 및 AI 모델 통합 지원

오픈 소스 AI 네이티브 벡터 임베딩 데이터베이스로, 대규모 언어 모델 애플리케이션을 위해 설계된 검색 증강 생성(RAG) 솔루션입니다.

LLM 및 AI 에이전트를 위해 최적화된 오픈 소스 고성능 웹 크롤러 및 데이터 추출 도구

트위터와 상호 작용하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버

클로드(Claude)를 위한 Google Tasks 모델 컨텍스트 프로토콜 서버

MCP 서버 및 클라이언트를 구축하는 빠르고 Pythonic한 방식의 오픈 소스 프레임워크

MCP 서버 구축을 위한 TypeScript 프레임워크

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반 기술 마케팅 콘텐츠 제작 및 제품 포지셔닝 도구 모음

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 QGIS 데스크톱 버전을 Claude AI와 연결하는 통합 도구

MCP 프로토콜 기반의 브라우저 자동화 도구로, AI 애플리케이션이 사용자의 브라우저를 제어할 수 있도록 합니다.

오픈 소스 기반의 채팅 AI 도우미로, 인간 피드백 강화 학습을 통해 훈련되었으며, 모든 사람이 무료로 대규모 언어 모델에 접근할 수 있도록 설계되었습니다.

순수 시각 GUI 에이전트를 위한 간단한 화면 분석 도구

통합 LLM API 호출 게이트웨이, 100개 이상의 대규모 언어 모델 제공업체의 OpenAI 형식 호출 지원

ChatGLM, Qwen, Llama 등 대규모 언어 모델과 Langchain 프레임워크를 기반으로 구현된 오픈 소스, 오프라인 배포 가능한 RAG 및 Agent 애플리케이션 프로젝트

LinkedIn에서 개발한 효율적인 Triton 커널 모음으로, 대규모 언어 모델 훈련에 최적화되어 훈련 속도를 20% 향상시키고 메모리 사용량을 60% 줄입니다.

LLM 기반의 지능형 지식 베이스 플랫폼으로, 데이터 처리, RAG 검색 및 AI 워크플로우 오케스트레이션 기능을 제공합니다.

AI 네이티브 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크, AWEL 및 멀티 에이전트 기반 데이터 지능형 애플리케이션 구축