Screaming Frog 웹사이트 크롤러가 내보낸 CSV 데이터를 자동으로 처리하여 LLM 표준에 부합하는 llms.txt 콘텐츠 인덱스 파일을 생성하며, 다국어 지원 및 AI 기반 스마트 분류 기능을 제공합니다.

RAG 기술과 AI를 활용해 트위터 신규 팔로워에게 개인화된 다이렉트 메시지를 자동으로 전송하며, 벡터 데이터베이스를 통합하여 지능형 콘텐츠 생성 및 로그 기록을 구현합니다.

임의의 n8n 워크플로우 실행 결과를 자동으로 Markdown 노트로 변환하고, AI를 활용해 Zettlekasten 방법론에 따라 핵심 지식을 추출한 후 Google Drive를 통해 실시간으로 Obsidian 지식 베이스에 동기화합니다. 첨부 파일 처리 및 메타데이터 자동 생성도 지원합니다.

RAG 아키텍처 기반의 AI 제품 설명 생성 시스템으로 고품질이고 정확한 제품 카피를 자동 생성합니다.

OpenAI와 MongoDB 기반의 지능형 영화 추천 시스템으로, 자연어로 영화 데이터베이스를 검색하고 개인 맞춤형 추천을 제공하며 즐겨찾기 목록을 관리할 수 있습니다.

Cisco Meraki 네트워크의 지연 시간과 패킷 손실률을 자동으로 모니터링하며, 성능이 설정된 임계값을 초과할 경우 Teams를 통해 경고를 전송하고 Redis를 사용해 중복 알림을 방지합니다.

AI를 통해 드론 이미지를 분석하여 작물의 건강 상태를 자동으로 모니터링하고 스마트 질의응답이 가능한 N8N 워크플로우 템플릿입니다.

RAG 아키텍처 기반의 스마트 인스타그램 콘텐츠 예약 시스템으로, 에어테이블, 벡터 데이터베이스 및 AI 에이전트를 통합하여 소셜 미디어 콘텐츠 게시 일정을 자동화합니다.

OpenAI GPT-4를 통해 가상의 사용자 데이터를 자동으로 생성하고 대량으로 CSV 파일로 내보내는 자동화 워크플로우

자연어로 PostgreSQL 데이터베이스와 대화하고, AI가 자동으로 SQL 쿼리를 생성 및 실행하여 손쉽게 데이터 인사이트를 얻을 수 있습니다.

RAG 기술과 벡터 데이터베이스를 활용해 YouTube 댓글을 자동으로 분석하고 스마트 요약을 생성하여, 콘텐츠 제작자가 시청자 피드백과 여론 트렌드를 빠르게 파악할 수 있도록 도와줍니다.

RAG 아키텍처 기반의 지능형 티켓 분류 시스템으로, 벡터 검색을 통해 과거 사례를 참조하여 티켓의 긴급도를 자동으로 판단하며, 자동 기록 및 이상 알림 기능을 지원합니다.