2025년 주목해야 할 최고의 AI 오픈 소스 프로젝트

MegaTTS3: 바이트댄스에서 개발한 고품질 제로샷 음성 합성 모델로, 중국어와 영어 이중 언어 음성 복제를 지원합니다.

MyShell.ai에서 개발한 고품질 다국어 텍스트 음성 변환 라이브러리로, 영어, 스페인어, 프랑스어, 중국어, 일본어 및 한국어를 지원합니다.

Microsoft Edge 온라인 텍스트 음성 변환 서비스를 무료로 사용할 수 있는 Python 모듈입니다. Edge 브라우저, Windows 시스템 또는 API 키가 필요하지 않습니다.

CosyVoice: 다국어 대형 음성 생성 모델, 추론, 훈련 및 배포 풀 스택 기능 제공

Dia: 한 번에 매우 사실적인 대화를 생성할 수 있는 텍스트 음성 변환(TTS) 모델

OpenVoice: MIT와 MyShell이 공동 개발한 즉각적인 음성 복제 기술로, 오디오 기반 모델을 기반으로 다국어 음성 복제를 구현합니다.

Unsloth: 대규모 언어 모델의 효율적인 미세 조정 및 강화 학습 도구 - 훈련 속도 2배 향상, 메모리 사용량 70% 감소

GPT-SoVITS: 1분 분량의 음성 데이터로 고품질 TTS 모델을 훈련할 수 있는 소량 샘플 음성 복제 도구

ChatTTS-ui: ChatTTS를 사용하여 텍스트를 음성으로 합성하는 간단한 로컬 웹 인터페이스이며, 외부 API 인터페이스 제공도 지원합니다.

Spark-TTS: 대규모 언어 모델 기반의 효율적인 텍스트 음성 변환 시스템, 제로샷 음성 복제 및 제어 가능한 음성 생성 지원

Coqui TTS: 연구 및 생산 환경에서 검증된 텍스트 음성 변환 딥러닝 툴킷

대화 시나리오를 위해 특별히 설계된 생성형 음성 모델로, 중국어와 영어가 혼합된 입력과 다중 화자 기능을 지원합니다.

가장 간단한 AI 애플리케이션 및 모델 서비스 배포 방식 - 모델 추론 API, 작업 큐, LLM 애플리케이션, 다중 모델 파이프라인 등 구축

Chroma에 데이터베이스 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현체로, 벡터 검색, 전체 텍스트 검색, 메타데이터 필터링 등 AI 데이터 검색 기능을 지원합니다.

ClickHouse MCP 서버는 Model Context Protocol을 통해 AI 어시스턴트에게 안전한 ClickHouse 데이터베이스 쿼리 기능을 제공합니다.

Python 기반 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, API를 통해 Wolfram Alpha를 통합하여 채팅 애플리케이션에 수학, 과학 및 데이터 쿼리 기능을 제공합니다.

Serena는 강력한 코딩 에이전트 툴킷으로, 대규모 언어 모델(LLM)을 완전한 기능을 갖춘 에이전트로 전환하여 코드베이스에서 직접 작업할 수 있도록 합니다.

Anthropic 모델 콘텐츠 프로토콜(MCP) 도구를 LangChain 및 LangGraph와 호환되도록 하는 경량 래퍼입니다.

공식 Redis MCP 서버는 스마트 에이전트 애플리케이션에 자연어 인터페이스를 제공하여 Redis 데이터를 효율적으로 관리하고 검색합니다.

MLC LLM: 다양한 장치에서 모든 LLM을 로컬로 컴파일, 최적화 및 배포합니다.

DeepSpeed-MII: DeepSpeed 최적화 엔진을 사용하여 대규모 AI 모델을 쉽게 배포하고 실행하여 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 달성합니다.

OpenLLM: 프로덕션 환경에서 대규모 언어 모델을 구축, 실행 및 배포하기 위한 개방형 플랫폼입니다.

Streamlit은 Python 라이브러리로, 순수 Python 코드를 사용하여 머신러닝, 데이터 과학 등 분야에서 아름다운 맞춤형 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다.

Text Generation Inference (TGI)는 대규모 텍스트 생성 모델 배포를 위한 Rust 라이브러리입니다. 고성능, 낮은 지연 시간, 효율적인 리소스 활용을 목표로 하며, 특히 프로덕션 환경에 적합합니다.

FastChat은 대규모 언어 모델을 훈련, 서비스 및 평가하기 위한 개방형 플랫폼입니다.