Principais projetos de código aberto de IA por estrelas em 2025

Framework de machine learning de código aberto para todos

AutoGPT é uma poderosa plataforma de automação de IA que permite a qualquer pessoa criar, implantar e gerenciar facilmente agentes de IA contínuos para automatizar fluxos de trabalho complexos.

Interface Web UI do Stable Diffusion baseada em Gradio, que oferece funções de pintura de IA como texto para imagem e imagem para imagem.

Transformers oferece milhares de modelos pré-treinados para realizar tarefas em texto, visão, áudio e muito mais em mais de 100 idiomas.

Ollama: Execute, crie e compartilhe grandes modelos de linguagem localmente.

Plataforma de automação de fluxo de trabalho Faircode de código aberto, com capacidades nativas de IA, combinando construção visual e código personalizado, suporta mais de 400 integrações

Uma plataforma de código aberto para desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem grandes, integrando fluxos de trabalho de agentes inteligentes, pipelines RAG, gerenciamento de modelos e outras funções, permitindo que você passe rapidamente do protótipo à implantação em produção.

Interface de chat de IA auto-hospedada e rica em recursos, com suporte para Ollama e API OpenAI, oferecendo uma experiência de diálogo de IA totalmente offline.

PyTorch: Tensores Python e redes neurais dinâmicas com poderosa aceleração de GPU

Assistente de IA leve e rápido, com suporte para implantação em várias plataformas, integrando vários modelos de IA como ChatGPT, Claude, Gemini, etc.

OpenCV é uma biblioteca de código aberto para visão computacional, aprendizado de máquina e processamento de imagem, oferecendo uma rica variedade de algoritmos e ferramentas, amplamente utilizada em reconhecimento de imagem, detecção de objetos, análise de vídeo e outras áreas.

llama.cpp é um motor de inferência de modelos LLaMA escrito em C/C++ puro, projetado para alto desempenho e baixo consumo de recursos.

Interface visual modular poderosa para Stable Diffusion, com suporte ao design de fluxo de trabalho baseado em nós

Uma plataforma poderosa de construção de aplicativos de IA com pouco código, projetada para criar agentes inteligentes e aplicativos RAG

Plataforma de monitoramento de infraestrutura em tempo real de código aberto, oferecendo soluções de observabilidade full-stack orientadas por IA.

GPT4All: Um aplicativo de chatbot de IA de código aberto para executar modelos de linguagem grandes localmente em qualquer dispositivo

Banco de dados de memória de alto desempenho, servidor de estrutura de dados em tempo real para pesquisa vetorial e aplicações de IA

A maneira mais fácil para agentes de IA se conectarem e controlarem navegadores, automatizando operações em sites.

Keras é uma API de rede neural de alto nível, escrita em Python, capaz de rodar sobre TensorFlow, JAX ou PyTorch como backend. Keras é focado em permitir experimentação rápida. Seja capaz de levar suas ideias do protótipo à produção com facilidade.

Uma estrutura de bate-papo de IA moderna e de código aberto, que suporta vários provedores de IA, gerenciamento de base de conhecimento, interação multimodal e outras funções.

Scikit-learn: Uma biblioteca de aprendizado de máquina em Python, fornecendo ferramentas simples e eficientes para mineração e análise de dados.

Um mecanismo de geração aumentada por recuperação de código aberto baseado em compreensão profunda de documentos, fornecendo recursos de perguntas e respostas precisos e confiáveis para empresas de todos os tamanhos.

Framework de rastreamento web e extração de dados em Python, rápido e de alto nível, usado para rastrear sites e extrair dados estruturados de páginas.

Framework multiagente, a primeira empresa de software de IA, que realiza programação em linguagem natural

YOLOv5, o modelo de detecção de objetos em tempo real de última geração baseado em PyTorch, suporta tarefas de detecção de objetos, segmentação de imagens e classificação de imagens.

FaceSwap é uma ferramenta de troca de rostos baseada em aprendizado profundo que pode identificar e trocar rostos em imagens e vídeos.

Uma estrutura de ajuste fino e implantação de modelos de linguagem grandes com código zero e baixo código, que suporta o ajuste fino unificado e eficiente de mais de 100 LLM/VLM.

O PaddleOCR tem como objetivo criar um conjunto de ferramentas de OCR rico, líder e fácil de usar, ajudando os desenvolvedores a treinar modelos de OCR melhores, mais rápidos e mais precisos.

vllm é uma biblioteca rápida e fácil de usar para inferência rápida de modelos de linguagem grandes.

GPT-SoVITS: Ferramenta de clonagem de voz com poucos exemplos que permite treinar um modelo TTS de alta qualidade com apenas 1 minuto de dados de voz.

Framework de código aberto para aplicações de IA multiagente desenvolvido pela Microsoft, que suporta a colaboração de múltiplos agentes de IA para resolver tarefas complexas.

Web crawler de código aberto e alto desempenho otimizado para LLMs e agentes de IA

Aplicativo de desktop de IA unificado e de código aberto, com RAG integrado, agentes de IA e construtor de agentes inteligentes sem código

A principal estrutura de dados para construir agentes inteligentes baseados em modelos de linguagem grandes, especializada no aumento de dados privados.

YOLOv5, o modelo de detecção de objetos em tempo real de última geração baseado em PyTorch, suporta tarefas de detecção de objetos, segmentação de imagem e classificação de imagem.

Plataforma de pesquisa de investimento financeiro de código aberto, fornecendo aos usuários globais ferramentas abrangentes de análise de dados financeiros e pesquisa de investimento.

Modelo de geração de imagem a partir de texto de alta resolução baseado em modelos de difusão latente

Colossal-AI: Torna o treinamento de modelos massivos fácil, eficiente e econômico.

Porte de alto desempenho em C/C++ do modelo de reconhecimento de fala OpenAI Whisper, com suporte para inferência pura em CPU e implantação multiplataforma

Unsloth: Ferramenta eficiente para ajuste fino e aprendizado por reforço de grandes modelos de linguagem - Velocidade de treinamento 2x mais rápida, uso de memória 70% menor

Coqui TTS: Um kit de ferramentas de aprendizado profundo de texto para fala comprovado em pesquisa e produção

Plataforma de código aberto para construção visual de agentes de IA com funcionalidade de arrastar e soltar, baseada na tecnologia LangChain, permitindo que os usuários criem rapidamente aplicativos LLM personalizados sem programação.

Transforme qualquer site em Markdown ou dados estruturados prontos para LLM, com raspagem, rastreamento e extração por meio de uma única API.

Streamlit é uma biblioteca Python que permite criar aplicações web personalizadas e bonitas com código Python puro, para áreas como aprendizado de máquina, ciência de dados e muito mais.

Uma ferramenta de web scraping visual totalmente gratuita que permite projetar e executar tarefas de coleta de dados sem programação.

DeepSpeed é uma biblioteca de otimização de aprendizado profundo projetada para tornar o treinamento distribuído simples, eficiente e poderoso. Ele suporta o treinamento de modelos em larga escala e oferece várias técnicas de otimização, como o otimizador ZeRO, paralelismo de pipeline e paralelismo de tensor, para aumentar a velocidade de treinamento e reduzir o uso de memória.

FastChat é uma plataforma aberta para treinar, servir e avaliar grandes modelos de linguagem.

Plataforma inteligente de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) baseada em IA generativa, ajudando os usuários a construir um segundo cérebro, alcançando perguntas e respostas inteligentes sobre documentos e gerenciamento de conhecimento.

Ray é uma estrutura unificada para escalar aplicações Python e de IA. Permite transformar facilmente código Python de máquina única em aplicações distribuídas.

Assistente de IA de código aberto baseado em bate-papo, treinado com aprendizado por reforço com feedback humano, projetado para fornecer acesso gratuito a modelos de linguagem grandes para todos.