Lista de atualizações ativas mais recentes de projetos de código aberto de IA de 2025

Telegram Search: Uma ferramenta poderosa para pesquisar o histórico de conversas do Telegram, com suporte para pesquisa vetorial e correspondência semântica.

YOLOv5, o modelo de detecção de objetos em tempo real de última geração baseado em PyTorch, suporta tarefas de detecção de objetos, segmentação de imagem e classificação de imagem.

Cherry Studio é um cliente de assistente de IA para desktop que suporta vários modelos de linguagem grandes, compatível com sistemas Windows, Mac e Linux.

LightRAG é uma estrutura de geração aumentada por recuperação simples e rápida, que suporta vários modos de consulta e construção de grafos de conhecimento.

Biblioteca de modelos de difusão de última geração para geração de imagens, vídeos e áudio

O GitHub MCP Server é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) projetado para se integrar perfeitamente com a API do GitHub, fornecendo aos desenvolvedores e ferramentas recursos avançados de automação e interação.

Plataforma de automação de fluxo de trabalho Faircode de código aberto, com capacidades nativas de IA, combinando construção visual e código personalizado, suporta mais de 400 integrações

Biblioteca de otimização de inferência de modelos de linguagem grandes de código aberto desenvolvida pela NVIDIA, que fornece otimizações de desempenho de última geração para inferência de GPU por meio da tecnologia TensorRT.

Ray é uma estrutura unificada para escalar aplicações Python e de IA. Permite transformar facilmente código Python de máquina única em aplicações distribuídas.

Framework de machine learning de código aberto para todos

Framework leve para desenvolvimento de sistemas multiagente, com suporte para memória, conhecimento e raciocínio

Uma estrutura de bate-papo de IA moderna e de código aberto, que suporta vários provedores de IA, gerenciamento de base de conhecimento, interação multimodal e outras funções.

Framework de agentes de IA baseado em TypeScript para construir rapidamente aplicações e funcionalidades de IA

Transformers oferece milhares de modelos pré-treinados para realizar tarefas em texto, visão, áudio e muito mais em mais de 100 idiomas.

JAX é uma biblioteca Python para computação numérica e aprendizado de máquina de alto desempenho, combinando a facilidade de uso do NumPy com o poder da diferenciação automática e pode ser executado em CPUs, GPUs e TPUs.

Framework de código aberto que fornece 5 linhas de código para implementar a função de memória para agentes de IA

Um banco de dados vetorial de código aberto de alto desempenho construído em Rust, fornecendo serviços de pesquisa de similaridade vetorial rápidos e escaláveis para aplicativos de IA de próxima geração.

PyTorch: Tensores Python e redes neurais dinâmicas com poderosa aceleração de GPU

Uma plataforma de código aberto para desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem grandes, integrando fluxos de trabalho de agentes inteligentes, pipelines RAG, gerenciamento de modelos e outras funções, permitindo que você passe rapidamente do protótipo à implantação em produção.

Gateway unificado para chamadas de API LLM, suporta mais de 100 provedores de modelos de linguagem grandes com chamadas em formato OpenAI

Streamlit é uma biblioteca Python que permite criar aplicações web personalizadas e bonitas com código Python puro, para áreas como aprendizado de máquina, ciência de dados e muito mais.

Sistema de perguntas e respostas de base de conhecimento de IA de nível empresarial de código aberto baseado em modelos de linguagem grandes e tecnologia RAG, com suporte para orquestração de fluxo de trabalho e chamadas de ferramentas MCP.

vllm é uma biblioteca rápida e fácil de usar para inferência rápida de modelos de linguagem grandes.

Alternativa de código aberto ao ChatGPT, um assistente de IA que funciona 100% offline no seu computador

llama.cpp é um motor de inferência de modelos LLaMA escrito em C/C++ puro, projetado para alto desempenho e baixo consumo de recursos.

Um gateway e registro de protocolo de contexto de modelo (MCP) rico em recursos, fornecendo gerenciamento unificado de ferramentas, recursos e prompts, suportando a conversão de API REST para protocolo MCP, com segurança e observabilidade.

AutoGPT é uma poderosa plataforma de automação de IA que permite a qualquer pessoa criar, implantar e gerenciar facilmente agentes de IA contínuos para automatizar fluxos de trabalho complexos.

Plataforma de código aberto para banco de dados vetorial e mecanismo de busca em larga escala, com suporte para inferência em tempo real e construção de aplicativos de IA.

Agente inteligente de engenharia de software de propósito geral baseado em LLM, que suporta a execução de tarefas complexas de desenvolvimento com instruções em linguagem natural.

A principal estrutura de dados para construir agentes inteligentes baseados em modelos de linguagem grandes, especializada no aumento de dados privados.

O PaddlePaddle é uma plataforma de aprendizado profundo de código aberto que integra treinamento e inferência de aprendizado profundo, biblioteca de modelos, componentes de ferramentas e plataforma de serviços. Possui facilidade de desenvolvimento líder, capacidade de treinamento em grande escala, capacidade de implantação multi-terminal e multi-plataforma e tecnologia full-stack autônoma e controlável.

Uma biblioteca de web scraping e automação de navegador construída especificamente para Python, projetada para criar rastreadores confiáveis, com suporte para extrair dados para aplicações de IA, LLM, RAG ou GPT.

Servidor MCP baseado em AntV para geração de gráficos, suporta mais de 25 tipos de gráficos de visualização

Plataforma de monitoramento de infraestrutura em tempo real de código aberto, oferecendo soluções de observabilidade full-stack orientadas por IA.

Framework leve para construção de fluxos de trabalho multiagente, com suporte para colaboração entre agentes, chamada de ferramentas e orquestração de processos.

Uma ferramenta de assistente de documentação de IA generativa de código aberto que ajuda os usuários a obter respostas confiáveis de bases de conhecimento, evitando alucinações, suportando implantação privada e recuperação de informações confiáveis.

Um kit de ferramentas de implantação de aprendizado profundo e modelos de linguagem grandes rápido e fácil de usar, com suporte para implantação em nuvem, dispositivos móveis e borda. Inclui mais de 20 cenários principais e mais de 150 modelos SOTA para imagem, vídeo, texto e áudio, com otimização de ponta a ponta, suporte a várias plataformas e estruturas.

Uma ferramenta de processamento de dados com IA sem código que permite construir, enriquecer e transformar conjuntos de dados usando modelos de IA.

Uma plataforma de implantação de modelos de aprendizado de máquina em larga escala baseada em Kubernetes para empacotar, implantar, monitorar e gerenciar milhares de modelos de aprendizado de máquina de nível de produção.

Framework de desenvolvimento de assistentes de IA para aplicações React, construa rapidamente chatbots de IA e agentes inteligentes de nível de produção

Software de serviço de inferência de código aberto que fornece soluções otimizadas de inferência em nuvem e na borda.

O primeiro agente de IA de código aberto e full-stack do mundo, capaz de pensar e planejar sistemas de forma autônoma, automatizando todo o processo desde o planejamento de requisitos até a entrega de resultados.

Um mecanismo de geração aumentada por recuperação de código aberto baseado em compreensão profunda de documentos, fornecendo recursos de perguntas e respostas precisos e confiáveis para empresas de todos os tamanhos.

Framework de agentes de IA leve, que automatiza tarefas inteligentes através da execução de código Python.

Scikit-learn: Uma biblioteca de aprendizado de máquina em Python, fornecendo ferramentas simples e eficientes para mineração e análise de dados.

Uma distribuição de código aberto do coletor OpenTelemetry com pipelines programáveis e suporte Prometheus integrado

Uma estrutura poderosa para construir, executar e avaliar agentes inteligentes autônomos com base em modelos de código aberto, suportando geração automática de configuração, integração de ferramentas multimodais e capacidades de pesquisa aprofundada.

Servidor MCP (Model Context Protocol) da plataforma Graphlit, que suporta a ingestão de conteúdo de várias fontes de dados, como Slack, Discord, sites, Google Drive, etc., e oferece recursos de pesquisa e recuperação orientados por IA.

Uma ferramenta de anotações de IA pessoal, de código aberto e auto-hospedada, focada na proteção da privacidade, construída com TypeScript

Ferramenta completa de desenvolvimento de agentes de IA, oferecendo uma interface visual para simplificar todo o processo de criação, depuração e implantação de agentes inteligentes.