Lista de atualizações ativas mais recentes de projetos de código aberto de IA de 2025

Sistema de gerenciamento de tarefas baseado em IA, projetado para desenvolvedores colaborarem com Claude AI, com integração perfeita com ambientes IDE como Cursor e Windsurf.

AutoGPT é uma poderosa plataforma de automação de IA que permite a qualquer pessoa criar, implantar e gerenciar facilmente agentes de IA contínuos para automatizar fluxos de trabalho complexos.

Gemini CLI é a ferramenta de linha de comando de IA de código aberto oficial do Google, integrando os recursos de IA do Gemini diretamente no terminal.

Framework de orquestração de IA de código aberto para construir aplicações LLM de nível de produção personalizáveis, com suporte para RAG, perguntas e respostas inteligentes e pesquisa semântica.

Framework de decisão de negociação financeira em chinês baseado em LLM multiagente, que realiza análise de ações e decisões de investimento através da colaboração de uma equipe de analistas profissionais.

YOLOv5, o modelo de detecção de objetos em tempo real de última geração baseado em PyTorch, suporta tarefas de detecção de objetos, segmentação de imagem e classificação de imagem.

Framework de machine learning de código aberto para todos

DeepSpeed é uma biblioteca de otimização de aprendizado profundo projetada para tornar o treinamento distribuído simples, eficiente e poderoso. Ele suporta o treinamento de modelos em larga escala e oferece várias técnicas de otimização, como o otimizador ZeRO, paralelismo de pipeline e paralelismo de tensor, para aumentar a velocidade de treinamento e reduzir o uso de memória.

Framework de código aberto que fornece 5 linhas de código para implementar a função de memória para agentes de IA

O GitHub MCP Server é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) projetado para se integrar perfeitamente com a API do GitHub, fornecendo aos desenvolvedores e ferramentas recursos avançados de automação e interação.

Milvus é um banco de dados vetorial de código aberto de alto desempenho e nativo da nuvem, construído para pesquisa de similaridade vetorial em larga escala para aplicações de IA e GenAI.

Streamlit é uma biblioteca Python que permite criar aplicações web personalizadas e bonitas com código Python puro, para áreas como aprendizado de máquina, ciência de dados e muito mais.

Framework leve para desenvolvimento de sistemas multiagente, com suporte para memória, conhecimento e raciocínio

Framework de agentes de IA baseado em TypeScript para construir rapidamente aplicações e funcionalidades de IA

Plataforma de automação de fluxo de trabalho Faircode de código aberto, com capacidades nativas de IA, combinando construção visual e código personalizado, suporta mais de 400 integrações

Um gateway e registro de protocolo de contexto de modelo (MCP) rico em recursos, fornecendo gerenciamento unificado de ferramentas, recursos e prompts, suportando a conversão de API REST para protocolo MCP, com segurança e observabilidade.

Ollama: Execute, crie e compartilhe grandes modelos de linguagem localmente.

Um banco de dados vetorial de código aberto de alto desempenho construído em Rust, fornecendo serviços de pesquisa de similaridade vetorial rápidos e escaláveis para aplicativos de IA de próxima geração.

Uma estrutura de bate-papo de IA moderna e de código aberto, que suporta vários provedores de IA, gerenciamento de base de conhecimento, interação multimodal e outras funções.

PyTorch: Tensores Python e redes neurais dinâmicas com poderosa aceleração de GPU

O primeiro agente de IA de código aberto e full-stack do mundo, capaz de pensar e planejar sistemas de forma autônoma, automatizando todo o processo desde o planejamento de requisitos até a entrega de resultados.

Megatron-LM é uma estrutura poderosa para treinar grandes modelos de linguagem, focada em estratégias de paralelização eficientes, projetada para suportar o treinamento de modelos com centenas de bilhões ou até trilhões de parâmetros.

Sistema de reconhecimento de fala multilíngue da Meta, de código aberto, compatível com mais de 1600 idiomas

Biblioteca de otimização de inferência de modelos de linguagem grandes de código aberto desenvolvida pela NVIDIA, que fornece otimizações de desempenho de última geração para inferência de GPU por meio da tecnologia TensorRT.

Software de serviço de inferência de código aberto que fornece soluções otimizadas de inferência em nuvem e na borda.

Uma distribuição de código aberto do coletor OpenTelemetry com pipelines programáveis e suporte Prometheus integrado

Plataforma de base de conhecimento inteligente baseada em LLM, fornecendo processamento de dados, recuperação RAG e recursos de orquestração de fluxo de trabalho de IA

Scikit-learn: Uma biblioteca de aprendizado de máquina em Python, fornecendo ferramentas simples e eficientes para mineração e análise de dados.

Serena é um poderoso kit de ferramentas de agente de codificação que transforma grandes modelos de linguagem (LLMs) em um agente totalmente funcional, trabalhando diretamente em sua base de código.

Cherry Studio é um cliente de assistente de IA para desktop que suporta vários modelos de linguagem grandes, compatível com sistemas Windows, Mac e Linux.

JAX é uma biblioteca Python para computação numérica e aprendizado de máquina de alto desempenho, combinando a facilidade de uso do NumPy com o poder da diferenciação automática e pode ser executado em CPUs, GPUs e TPUs.

Transformers oferece milhares de modelos pré-treinados para realizar tarefas em texto, visão, áudio e muito mais em mais de 100 idiomas.

Web crawler de código aberto e alto desempenho otimizado para LLMs e agentes de IA

llama.cpp é um motor de inferência de modelos LLaMA escrito em C/C++ puro, projetado para alto desempenho e baixo consumo de recursos.

Sistema de perguntas e respostas de base de conhecimento de IA de nível empresarial de código aberto baseado em modelos de linguagem grandes e tecnologia RAG, com suporte para orquestração de fluxo de trabalho e chamadas de ferramentas MCP.

Uma plataforma de código aberto para desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem grandes, integrando fluxos de trabalho de agentes inteligentes, pipelines RAG, gerenciamento de modelos e outras funções, permitindo que você passe rapidamente do protótipo à implantação em produção.

O PaddlePaddle é uma plataforma de aprendizado profundo de código aberto que integra treinamento e inferência de aprendizado profundo, biblioteca de modelos, componentes de ferramentas e plataforma de serviços. Possui facilidade de desenvolvimento líder, capacidade de treinamento em grande escala, capacidade de implantação multi-terminal e multi-plataforma e tecnologia full-stack autônoma e controlável.

Biblioteca de treinamento de modelos de linguagem grandes baseada em aprendizado por reforço, com suporte para tecnologias avançadas de pós-treinamento como SFT, PPO, DPO, etc.

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Grafana, fornecendo a agentes de IA a capacidade de acessar instâncias do Grafana e seu ecossistema, suportando gerenciamento de painéis, consulta de fontes de dados, configuração de regras de alerta e outras funções.

O servidor AWS MCP é um conjunto de ferramentas de código aberto que fornece as melhores práticas da AWS para desenvolvedores por meio do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), aprimorando os recursos dos assistentes de código de IA e otimizando os fluxos de trabalho de desenvolvimento em nuvem.

vllm é uma biblioteca rápida e fácil de usar para inferência rápida de modelos de linguagem grandes.

Um kit de ferramentas de implantação de aprendizado profundo e modelos de linguagem grandes rápido e fácil de usar, com suporte para implantação em nuvem, dispositivos móveis e borda. Inclui mais de 20 cenários principais e mais de 150 modelos SOTA para imagem, vídeo, texto e áudio, com otimização de ponta a ponta, suporte a várias plataformas e estruturas.

Um kit de ferramentas de ajuste fino para modelos de linguagem grandes, eficiente, flexível e completo, com suporte para vários modelos e algoritmos de treinamento.

Uma plataforma poderosa de construção de aplicativos de IA com pouco código, projetada para criar agentes inteligentes e aplicativos RAG

OpenVINO™ é um kit de ferramentas de código aberto para otimizar e implantar inferência de IA, com suporte para aplicações de aprendizado profundo, como visão computacional, reconhecimento automático de fala, IA generativa e processamento de linguagem natural.

Plataforma pronta para produção com mais de 250 integrações de ferramentas para agentes de IA e grandes modelos de linguagem, permitindo conexões perfeitas através de chamadas de função.

Telegram Search: Uma ferramenta poderosa para pesquisar o histórico de conversas do Telegram, com suporte para pesquisa vetorial e correspondência semântica.

Banco de dados de memória de alto desempenho, servidor de estrutura de dados em tempo real para pesquisa vetorial e aplicações de IA

Um mecanismo de geração aumentada por recuperação de código aberto baseado em compreensão profunda de documentos, fornecendo recursos de perguntas e respostas precisos e confiáveis para empresas de todos os tamanhos.

Plataforma de busca e assistente inteligente de IA de código aberto para empresas, conectando bases de conhecimento da equipe e fornecendo serviços de perguntas e respostas sobre conhecimento interno da empresa no estilo ChatGPT.