Lista de atualizações ativas mais recentes de projetos de código aberto de IA de 2025

Cherry Studio é um cliente de assistente de IA para desktop que suporta vários modelos de linguagem grandes, compatível com sistemas Windows, Mac e Linux.

Agente inteligente de engenharia de software de propósito geral baseado em LLM, que suporta a execução de tarefas complexas de desenvolvimento com instruções em linguagem natural.

Banco de dados de vetores de código aberto, com suporte para pesquisa semântica, consultas híbridas e integração de modelos de IA

Plataforma de automação de fluxo de trabalho Faircode de código aberto, com capacidades nativas de IA, combinando construção visual e código personalizado, suporta mais de 400 integrações

Framework de machine learning de código aberto para todos

Desktop Commander MCP é um servidor MCP projetado para Claude, concedendo-lhe controle de terminal, pesquisa no sistema de arquivos e edição de arquivos de diferenças.

O PaddlePaddle é uma plataforma de aprendizado profundo de código aberto que integra treinamento e inferência de aprendizado profundo, biblioteca de modelos, componentes de ferramentas e plataforma de serviços. Possui facilidade de desenvolvimento líder, capacidade de treinamento em grande escala, capacidade de implantação multi-terminal e multi-plataforma e tecnologia full-stack autônoma e controlável.

Unsloth: Ferramenta eficiente para ajuste fino e aprendizado por reforço de grandes modelos de linguagem - Velocidade de treinamento 2x mais rápida, uso de memória 70% menor

Uma plataforma de código aberto para desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem grandes, integrando fluxos de trabalho de agentes inteligentes, pipelines RAG, gerenciamento de modelos e outras funções, permitindo que você passe rapidamente do protótipo à implantação em produção.

Framework de agentes de IA leve, que automatiza tarefas inteligentes através da execução de código Python.

Biblioteca de treinamento de modelos de linguagem grandes baseada em aprendizado por reforço, com suporte para tecnologias avançadas de pós-treinamento como SFT, PPO, DPO, etc.

Um banco de dados vetorial de código aberto de alto desempenho construído em Rust, fornecendo serviços de pesquisa de similaridade vetorial rápidos e escaláveis para aplicativos de IA de próxima geração.

Ray é uma estrutura unificada para escalar aplicações Python e de IA. Permite transformar facilmente código Python de máquina única em aplicações distribuídas.

Um sistema de agente web inteligente desenvolvido pelo Tongyi Laboratory da Alibaba, incluindo os componentes WebWalker, WebDancer e WebSailor, focado em tarefas autônomas de busca de informações e navegação na web.

YOLOv5, o modelo de detecção de objetos em tempo real de última geração baseado em PyTorch, suporta tarefas de detecção de objetos, segmentação de imagem e classificação de imagem.

Uma ferramenta de código aberto para pós-treinamento de modelos de IA, com suporte para vários métodos de treinamento, como ajuste fino, LoRA, QLoRA, etc.

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Grafana, fornecendo a agentes de IA a capacidade de acessar instâncias do Grafana e seu ecossistema, suportando gerenciamento de painéis, consulta de fontes de dados, configuração de regras de alerta e outras funções.

Solução de aprendizado de máquina multiplataforma e personalizável para processamento em tempo real e streaming

PyTorch: Tensores Python e redes neurais dinâmicas com poderosa aceleração de GPU

Uma plataforma de implantação de modelos de aprendizado de máquina em larga escala baseada em Kubernetes para empacotar, implantar, monitorar e gerenciar milhares de modelos de aprendizado de máquina de nível de produção.

Flax é uma biblioteca de redes neurais projetada para pesquisa de aprendizado de máquina de alto desempenho, construída sobre JAX.

Um mecanismo de geração aumentada por recuperação de código aberto baseado em compreensão profunda de documentos, fornecendo recursos de perguntas e respostas precisos e confiáveis para empresas de todos os tamanhos.

Ferramenta completa de desenvolvimento de agentes de IA, oferecendo uma interface visual para simplificar todo o processo de criação, depuração e implantação de agentes inteligentes.

AutoGPT é uma poderosa plataforma de automação de IA que permite a qualquer pessoa criar, implantar e gerenciar facilmente agentes de IA contínuos para automatizar fluxos de trabalho complexos.

Uma distribuição de código aberto do coletor OpenTelemetry com pipelines programáveis e suporte Prometheus integrado

🤗 PEFT é uma biblioteca avançada de ajuste fino com parâmetros eficientes desenvolvida pela Hugging Face, que permite o ajuste fino de baixo custo de grandes modelos através de tecnologias como LoRA e AdaLoRA.

Streamlit é uma biblioteca Python que permite criar aplicações web personalizadas e bonitas com código Python puro, para áreas como aprendizado de máquina, ciência de dados e muito mais.

Framework de código aberto que fornece 5 linhas de código para implementar a função de memória para agentes de IA

XGBoost é uma biblioteca de aumento de gradiente distribuída e otimizada, projetada para ser eficiente, flexível e portátil. Implementa algoritmos de aprendizado de máquina sob a estrutura de aumento de gradiente.

O GitHub MCP Server é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) projetado para se integrar perfeitamente com a API do GitHub, fornecendo aos desenvolvedores e ferramentas recursos avançados de automação e interação.

Biblioteca de modelos de difusão de última geração para geração de imagens, vídeos e áudio

OpenVINO™ é um kit de ferramentas de código aberto para otimizar e implantar inferência de IA, com suporte para aplicações de aprendizado profundo, como visão computacional, reconhecimento automático de fala, IA generativa e processamento de linguagem natural.

Transformers oferece milhares de modelos pré-treinados para realizar tarefas em texto, visão, áudio e muito mais em mais de 100 idiomas.

Implementação do servidor do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) do Apify Actors, permitindo que aplicativos de IA usem qualquer Apify Actor como uma ferramenta para executar tarefas como extração de dados, pesquisa na web, etc.

Plataforma de código aberto para banco de dados vetorial e mecanismo de busca em larga escala, com suporte para inferência em tempo real e construção de aplicativos de IA.

Uma estrutura de bate-papo de IA moderna e de código aberto, que suporta vários provedores de IA, gerenciamento de base de conhecimento, interação multimodal e outras funções.

Um gateway e registro de protocolo de contexto de modelo (MCP) rico em recursos, fornecendo gerenciamento unificado de ferramentas, recursos e prompts, suportando a conversão de API REST para protocolo MCP, com segurança e observabilidade.

Framework de orquestração de IA de código aberto para construir aplicações LLM de nível de produção personalizáveis, com suporte para RAG, perguntas e respostas inteligentes e pesquisa semântica.

Agente inteligente de engenharia de software de propósito geral baseado em LLM, que suporta a execução de tarefas complexas de desenvolvimento com instruções em linguagem natural.

Banco de dados de vetores nativo de IA de código aberto, projetado para soluções de geração aumentada de recuperação (RAG) para aplicações de grandes modelos de linguagem

O servidor AWS MCP é um conjunto de ferramentas de código aberto que fornece as melhores práticas da AWS para desenvolvedores por meio do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), aprimorando os recursos dos assistentes de código de IA e otimizando os fluxos de trabalho de desenvolvimento em nuvem.

Ferramenta de agente de IA de código aberto para automatizar fluxos de trabalho do navegador usando LLMs e visão computacional

O MCP Database Toolbox é um servidor MCP de código aberto que simplifica o desenvolvimento de ferramentas de banco de dados, fornecendo pool de conexões, autenticação e outros recursos.

Framework leve para desenvolvimento de sistemas multiagente, com suporte para memória, conhecimento e raciocínio

Um framework de IA generativa escalável para pesquisadores e desenvolvedores, focado em grandes modelos de linguagem, multimodalidade e IA de voz (reconhecimento automático de fala e texto para fala)

Construtor de multiagentes impulsionado por IA - IDE de código aberto para construir, implantar e gerenciar rapidamente sistemas de agentes

CosyVoice: Um modelo grande de geração de voz multilíngue, fornecendo recursos completos de inferência, treinamento e implantação.

llama.cpp é um motor de inferência de modelos LLaMA escrito em C/C++ puro, projetado para alto desempenho e baixo consumo de recursos.

Serena é um poderoso kit de ferramentas de agente de codificação que transforma grandes modelos de linguagem (LLMs) em um agente totalmente funcional, trabalhando diretamente em sua base de código.

Plataforma de código aberto para construção visual de agentes de IA com funcionalidade de arrastar e soltar, baseada na tecnologia LangChain, permitindo que os usuários criem rapidamente aplicativos LLM personalizados sem programação.