Lista de atualizações ativas mais recentes de projetos de código aberto de IA de 2026

YOLOv5, o modelo de detecção de objetos em tempo real de última geração baseado em PyTorch, suporta tarefas de detecção de objetos, segmentação de imagem e classificação de imagem.

Plataforma de base de conhecimento inteligente baseada em LLM, fornecendo processamento de dados, recuperação RAG e recursos de orquestração de fluxo de trabalho de IA

Plataforma de automação de fluxo de trabalho Faircode de código aberto, com capacidades nativas de IA, combinando construção visual e código personalizado, suporta mais de 400 integrações

Plataforma multiagente baseada em grandes modelos de linguagem, fornecendo um mecanismo de troca de mensagens amigável para desenvolvedores e capacidade de implantação distribuída.

Framework de agentes de IA baseado em TypeScript para construir rapidamente aplicações e funcionalidades de IA

O GitHub MCP Server é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) projetado para se integrar perfeitamente com a API do GitHub, fornecendo aos desenvolvedores e ferramentas recursos avançados de automação e interação.

Megatron-LM é uma estrutura poderosa para treinar grandes modelos de linguagem, focada em estratégias de paralelização eficientes, projetada para suportar o treinamento de modelos com centenas de bilhões ou até trilhões de parâmetros.

Framework de desenvolvimento de assistentes de IA para aplicações React, construa rapidamente chatbots de IA e agentes inteligentes de nível de produção

Framework de machine learning de código aberto para todos

Um banco de dados vetorial de código aberto de alto desempenho construído em Rust, fornecendo serviços de pesquisa de similaridade vetorial rápidos e escaláveis para aplicativos de IA de próxima geração.

Plataforma de código aberto para banco de dados vetorial e mecanismo de busca em larga escala, com suporte para inferência em tempo real e construção de aplicativos de IA.

PyTorch: Tensores Python e redes neurais dinâmicas com poderosa aceleração de GPU

Transformers oferece milhares de modelos pré-treinados para realizar tarefas em texto, visão, áudio e muito mais em mais de 100 idiomas.

Uma GUI poderosa baseada em nós para fluxos de trabalho do Stable Diffusion com interface gráfica para pipelines visuais de geração de imagens de IA

A principal estrutura de dados para construir agentes inteligentes baseados em modelos de linguagem grandes, especializada no aumento de dados privados.

Software de serviço de inferência de código aberto que fornece soluções otimizadas de inferência em nuvem e na borda.

Biblioteca de treinamento de modelos de linguagem grandes baseada em aprendizado por reforço, com suporte para tecnologias avançadas de pós-treinamento como SFT, PPO, DPO, etc.

Cherry Studio é um cliente de assistente de IA para desktop que suporta vários modelos de linguagem grandes, compatível com sistemas Windows, Mac e Linux.

Framework de orquestração de IA de código aberto para construir aplicações LLM de nível de produção personalizáveis, com suporte para RAG, perguntas e respostas inteligentes e pesquisa semântica.

JAX é uma biblioteca Python para computação numérica e aprendizado de máquina de alto desempenho, combinando a facilidade de uso do NumPy com o poder da diferenciação automática e pode ser executado em CPUs, GPUs e TPUs.

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Grafana, fornecendo a agentes de IA a capacidade de acessar instâncias do Grafana e seu ecossistema, suportando gerenciamento de painéis, consulta de fontes de dados, configuração de regras de alerta e outras funções.

Uma distribuição de código aberto do coletor OpenTelemetry com pipelines programáveis e suporte Prometheus integrado

Banco de dados de vetores de código aberto, com suporte para pesquisa semântica, consultas híbridas e integração de modelos de IA

Uma plataforma de código aberto para desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem grandes, integrando fluxos de trabalho de agentes inteligentes, pipelines RAG, gerenciamento de modelos e outras funções, permitindo que você passe rapidamente do protótipo à implantação em produção.

AutoGPT é uma poderosa plataforma de automação de IA que permite a qualquer pessoa criar, implantar e gerenciar facilmente agentes de IA contínuos para automatizar fluxos de trabalho complexos.

Banco de dados de vetores nativo de IA de código aberto, projetado para soluções de geração aumentada de recuperação (RAG) para aplicações de grandes modelos de linguagem

Scikit-learn: Uma biblioteca de aprendizado de máquina em Python, fornecendo ferramentas simples e eficientes para mineração e análise de dados.

Construtor de multiagentes impulsionado por IA - IDE de código aberto para construir, implantar e gerenciar rapidamente sistemas de agentes

O PaddleOCR tem como objetivo criar um conjunto de ferramentas de OCR rico, líder e fácil de usar, ajudando os desenvolvedores a treinar modelos de OCR melhores, mais rápidos e mais precisos.

llama.cpp é um motor de inferência de modelos LLaMA escrito em C/C++ puro, projetado para alto desempenho e baixo consumo de recursos.

Plataforma de código aberto para construção visual de agentes de IA com funcionalidade de arrastar e soltar, baseada na tecnologia LangChain, permitindo que os usuários criem rapidamente aplicativos LLM personalizados sem programação.

Um gateway e registro de protocolo de contexto de modelo (MCP) rico em recursos, fornecendo gerenciamento unificado de ferramentas, recursos e prompts, suportando a conversão de API REST para protocolo MCP, com segurança e observabilidade.

Plataforma pronta para produção com mais de 250 integrações de ferramentas para agentes de IA e grandes modelos de linguagem, permitindo conexões perfeitas através de chamadas de função.

Um kit de ferramentas de ajuste fino para modelos de linguagem grandes, eficiente, flexível e completo, com suporte para vários modelos e algoritmos de treinamento.

O servidor AWS MCP é um conjunto de ferramentas de código aberto que fornece as melhores práticas da AWS para desenvolvedores por meio do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), aprimorando os recursos dos assistentes de código de IA e otimizando os fluxos de trabalho de desenvolvimento em nuvem.

Framework de código aberto que fornece 5 linhas de código para implementar a função de memória para agentes de IA

Assistente de IA pessoal de código aberto executando localmente em qualquer SO, conectando-se a mais de 100 plataformas de mensagens com capacidades de execução autônoma de tarefas

Plataforma de busca e assistente inteligente de IA de código aberto para empresas, conectando bases de conhecimento da equipe e fornecendo serviços de perguntas e respostas sobre conhecimento interno da empresa no estilo ChatGPT.

O PaddlePaddle é uma plataforma de aprendizado profundo de código aberto que integra treinamento e inferência de aprendizado profundo, biblioteca de modelos, componentes de ferramentas e plataforma de serviços. Possui facilidade de desenvolvimento líder, capacidade de treinamento em grande escala, capacidade de implantação multi-terminal e multi-plataforma e tecnologia full-stack autônoma e controlável.

OpenVINO™ é um kit de ferramentas de código aberto para otimizar e implantar inferência de IA, com suporte para aplicações de aprendizado profundo, como visão computacional, reconhecimento automático de fala, IA generativa e processamento de linguagem natural.

ONNX Runtime: Um acelerador de inferência e treinamento de aprendizado de máquina de alto desempenho e multiplataforma.

XGBoost é uma biblioteca de aumento de gradiente distribuída e otimizada, projetada para ser eficiente, flexível e portátil. Implementa algoritmos de aprendizado de máquina sob a estrutura de aumento de gradiente.

Uma poderosa biblioteca de web scraping e automação de navegador Node.js com suporte para JavaScript e TypeScript, ideal para extrair dados para IA, LLM, RAG, etc.

Ray é uma estrutura unificada para escalar aplicações Python e de IA. Permite transformar facilmente código Python de máquina única em aplicações distribuídas.

Milvus é um banco de dados vetorial de código aberto de alto desempenho e nativo da nuvem, construído para pesquisa de similaridade vetorial em larga escala para aplicações de IA e GenAI.

Biblioteca de otimização de inferência de modelos de linguagem grandes de código aberto desenvolvida pela NVIDIA, que fornece otimizações de desempenho de última geração para inferência de GPU por meio da tecnologia TensorRT.

Biblioteca eficiente para busca de similaridade e agrupamento de vetores densos.

Ferramenta de agente de IA de código aberto para automatizar fluxos de trabalho do navegador usando LLMs e visão computacional

DeepSpeed é uma biblioteca de otimização de aprendizado profundo projetada para tornar o treinamento distribuído simples, eficiente e poderoso. Ele suporta o treinamento de modelos em larga escala e oferece várias técnicas de otimização, como o otimizador ZeRO, paralelismo de pipeline e paralelismo de tensor, para aumentar a velocidade de treinamento e reduzir o uso de memória.

Telegram Search: Uma ferramenta poderosa para pesquisar o histórico de conversas do Telegram, com suporte para pesquisa vetorial e correspondência semântica.