Últimas atualizações ativas para projetos de código aberto de IA em 2025

O servidor AWS MCP é um conjunto de ferramentas de código aberto que fornece as melhores práticas da AWS para desenvolvedores por meio do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), aprimorando os recursos dos assistentes de código de IA e otimizando os fluxos de trabalho de desenvolvimento em nuvem.

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Grafana, fornecendo a agentes de IA a capacidade de acessar instâncias do Grafana e seu ecossistema, suportando gerenciamento de painéis, consulta de fontes de dados, configuração de regras de alerta e outras funções.

Uma biblioteca React leve para conectar-se a servidores Model Context Protocol (MCP)

Um gateway e registro de protocolo de contexto de modelo (MCP) rico em recursos, fornecendo gerenciamento unificado de ferramentas, recursos e prompts, suportando a conversão de API REST para protocolo MCP, com segurança e observabilidade.

Um plugin que transforma um site WordPress em um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitindo que agentes de IA e grandes modelos de linguagem interajam com as funcionalidades do WordPress através de uma API REST.

Plataforma de monitoramento de infraestrutura em tempo real de código aberto, oferecendo soluções de observabilidade full-stack orientadas por IA.

YOLOv5, o modelo de detecção de objetos em tempo real de última geração baseado em PyTorch, suporta tarefas de detecção de objetos, segmentação de imagem e classificação de imagem.

Plataforma de pesquisa de investimento financeiro de código aberto, fornecendo aos usuários globais ferramentas abrangentes de análise de dados financeiros e pesquisa de investimento.

Banco de dados de vetores de código aberto, com suporte para pesquisa semântica, consultas híbridas e integração de modelos de IA

Biblioteca de modelos de difusão de última geração para geração de imagens, vídeos e áudio

AutoGPT é uma poderosa plataforma de automação de IA que permite a qualquer pessoa criar, implantar e gerenciar facilmente agentes de IA contínuos para automatizar fluxos de trabalho complexos.

Milvus é um banco de dados vetorial de código aberto de alto desempenho e nativo da nuvem, construído para pesquisa de similaridade vetorial em larga escala para aplicações de IA e GenAI.

Framework de agentes de IA baseado em TypeScript para construir rapidamente aplicações e funcionalidades de IA

PyTorch: Tensores Python e redes neurais dinâmicas com poderosa aceleração de GPU

Plataforma de base de conhecimento inteligente baseada em LLM, fornecendo processamento de dados, recuperação RAG e recursos de orquestração de fluxo de trabalho de IA

Uma plataforma de código aberto para desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem grandes, integrando fluxos de trabalho de agentes inteligentes, pipelines RAG, gerenciamento de modelos e outras funções, permitindo que você passe rapidamente do protótipo à implantação em produção.

Um mecanismo de geração aumentada por recuperação de código aberto baseado em compreensão profunda de documentos, fornecendo recursos de perguntas e respostas precisos e confiáveis para empresas de todos os tamanhos.

Transformers oferece milhares de modelos pré-treinados para realizar tarefas em texto, visão, áudio e muito mais em mais de 100 idiomas.

Framework de código aberto para construir servidores e clientes MCP de forma rápida e Pythonic

Uma plataforma poderosa de construção de aplicativos de IA com pouco código, projetada para criar agentes inteligentes e aplicativos RAG

Framework de desenvolvimento de aplicações de dados nativas de IA, baseado em AWEL e multi-agentes para construir aplicações de inteligência de dados.

Framework de machine learning de código aberto para todos

ONNX Runtime: Um acelerador de inferência e treinamento de aprendizado de máquina de alto desempenho e multiplataforma.

Sistema de perguntas e respostas de base de conhecimento de IA de nível empresarial de código aberto baseado em modelos de linguagem grandes e tecnologia RAG, com suporte para orquestração de fluxo de trabalho e chamadas de ferramentas MCP.

vllm é uma biblioteca rápida e fácil de usar para inferência rápida de modelos de linguagem grandes.

Plataforma de automação de fluxo de trabalho Faircode de código aberto, com capacidades nativas de IA, combinando construção visual e código personalizado, suporta mais de 400 integrações

LightGBM é um framework de boosting de gradiente que usa algoritmos de aprendizado baseados em árvores de decisão. Ele foi projetado para ser distribuído, eficiente e rápido, adequado para classificação, ranking e outras tarefas de aprendizado de máquina.

O PaddlePaddle é uma plataforma de aprendizado profundo de código aberto que integra treinamento e inferência de aprendizado profundo, biblioteca de modelos, componentes de ferramentas e plataforma de serviços. Possui facilidade de desenvolvimento líder, capacidade de treinamento em grande escala, capacidade de implantação multi-terminal e multi-plataforma e tecnologia full-stack autônoma e controlável.

llama.cpp é um motor de inferência de modelos LLaMA escrito em C/C++ puro, projetado para alto desempenho e baixo consumo de recursos.

O servidor Apache Doris MCP é um serviço de backend baseado em Python e FastAPI que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectar-se ao banco de dados Apache Doris, implementando a conversão de linguagem natural para SQL (NL2SQL), execução de consultas e gerenciamento de metadados.

Uma biblioteca de web scraping e automação de navegador construída especificamente para Python, projetada para criar rastreadores confiáveis, com suporte para extrair dados para aplicações de IA, LLM, RAG ou GPT.

Banco de dados de memória de alto desempenho, servidor de estrutura de dados em tempo real para pesquisa vetorial e aplicações de IA

Porte de alto desempenho em C/C++ do modelo de reconhecimento de fala OpenAI Whisper, com suporte para inferência pura em CPU e implantação multiplataforma

Ivy é uma ferramenta de conversão de código de aprendizado de máquina de código aberto que suporta a conversão de código entre frameworks como PyTorch, TensorFlow, JAX e NumPy, mantendo a funcionalidade completa.

JAX é uma biblioteca Python para computação numérica e aprendizado de máquina de alto desempenho, combinando a facilidade de uso do NumPy com o poder da diferenciação automática e pode ser executado em CPUs, GPUs e TPUs.

Uma ferramenta que fornece um serviço de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para o Ghidra, permitindo que grandes modelos de linguagem realizem análise de engenharia reversa de forma autônoma.

Solução de aprendizado de máquina multiplataforma e personalizável para processamento em tempo real e streaming

O principal motor de criatividade de IA baseado em Stable Diffusion, fornecendo ferramentas poderosas de geração e edição de imagens de IA para profissionais e artistas.

Framework leve para desenvolvimento de sistemas multiagente, com suporte para memória, conhecimento e raciocínio

OpenVINO™ é um kit de ferramentas de código aberto para otimizar e implantar inferência de IA, com suporte para aplicações de aprendizado profundo, como visão computacional, reconhecimento automático de fala, IA generativa e processamento de linguagem natural.

Plataforma pronta para produção com mais de 250 integrações de ferramentas para agentes de IA e grandes modelos de linguagem, permitindo conexões perfeitas através de chamadas de função.

Colossal-AI: Torna o treinamento de modelos massivos fácil, eficiente e econômico.

Ferramenta de agente de IA de código aberto para automatizar fluxos de trabalho do navegador usando LLMs e visão computacional

Construtor de multiagentes impulsionado por IA - IDE de código aberto para construir, implantar e gerenciar rapidamente sistemas de agentes

Fundo de hedge conceitual baseado em IA, usando um sistema multiagente para simular decisões de investimento

Uma estrutura de bate-papo de IA moderna e de código aberto, que suporta vários provedores de IA, gerenciamento de base de conhecimento, interação multimodal e outras funções.

Plataforma de busca e assistente inteligente de IA de código aberto para empresas, conectando bases de conhecimento da equipe e fornecendo serviços de perguntas e respostas sobre conhecimento interno da empresa no estilo ChatGPT.

LightRAG é uma estrutura de geração aumentada por recuperação simples e rápida, que suporta vários modos de consulta e construção de grafos de conhecimento.

Streamlit é uma biblioteca Python que permite criar aplicações web personalizadas e bonitas com código Python puro, para áreas como aprendizado de máquina, ciência de dados e muito mais.

Ray é uma estrutura unificada para escalar aplicações Python e de IA. Permite transformar facilmente código Python de máquina única em aplicações distribuídas.