Uma ferramenta que converte qualquer URL em um formato de entrada amigável para LLMs, com suporte para extração de conteúdo da web e pesquisa inteligente.
pgvector é uma extensão de código aberto para PostgreSQL que adiciona armazenamento de vetores e pesquisa de similaridade ao banco de dados. Suporta aprendizado de máquina, aplicações de IA, pesquisa semântica e sistemas de recomendação, oferecendo indexação e consulta de vetores eficientes.
Plataforma de código aberto para banco de dados vetorial e mecanismo de busca em larga escala, com suporte para inferência em tempo real e construção de aplicativos de IA.
Banco de dados multimodal orientado a IA, que suporta o armazenamento de vetores, imagens, texto, vídeo, etc., e é profundamente integrado com LLM/LangChain.
Banco de dados de vetores nativo de IA de código aberto, projetado para soluções de geração aumentada de recuperação (RAG) para aplicações de grandes modelos de linguagem
Assistente de IA de código aberto baseado em bate-papo, treinado com aprendizado por reforço com feedback humano, projetado para fornecer acesso gratuito a modelos de linguagem grandes para todos.
Um projeto de aplicação RAG e Agent de código aberto e implantável offline, baseado em grandes modelos de linguagem como ChatGLM, Qwen, Llama e no framework Langchain.
Uma coleção eficiente de kernels Triton desenvolvida pelo LinkedIn, otimizada para o treinamento de grandes modelos de linguagem, capaz de aumentar a velocidade de treinamento em 20% e reduzir o uso de memória em 60%.
Plataforma de base de conhecimento inteligente baseada em LLM, fornecendo processamento de dados, recuperação RAG e recursos de orquestração de fluxo de trabalho de IA