科技巨頭對決：Google 推出先進 AI 研究代理，同日 OpenAI 以 GPT-5.2 反擊
新聞摘要
2025年12月11日，Google與OpenAI展開了一場戲劇性的同日發佈較量。Google推出了其最先進的AI研究代理Gemini Deep Research，由Gemini 3 Pro驅動；而OpenAI則在數小時後以GPT-5.2（代號「Garlic」）應戰。這種策略性的時機選擇，凸顯了這兩大科技巨頭之間日益激烈的AI軍備競賽，它們正爭奪在自主研究能力和企業AI採用方面的領導地位。
加州山景城 / 加州舊金山 – 2025年12月11日 — 在一場精心策劃的競爭性佈局展示中，Google和OpenAI於週三在數小時內相繼發佈了重大的AI進展，標誌著行業觀察家稱之為人工智能研究代理演進的關鍵時刻。
Google率先發難，宣佈推出Gemini Deep Research，這是一個基於其最新Gemini 3 Pro推理模型構建的先進自主AI代理。此次發佈的時機似乎是經過計算的，旨在搶在OpenAI備受期待的GPT-5.2發佈會的風頭，該發佈會已讓業界期待數週。
Google的策略性佈局：Gemini Deep Research
Google的新研究代理代表了超越傳統聊天機器人互動的重大演進。該系統建立在Gemini 3 Pro基礎模型之上，旨在處理需要深度推理和海量資訊綜合的複雜、多步驟研究任務。
該公司將Gemini Deep Research描述為其「迄今為止最深入的AI研究代理」，強調其能力遠超簡單的問答交換。該代理能夠規劃研究策略、同時探索多個假設、分析文件、識別知識差距，並生成結構化的見解，且錯誤率與先前系統相比顯著降低。
「這個代理不僅僅是為了產生研究報告——儘管它仍然可以做到這一點，」參與發佈會的行業分析師解釋道。「它現在允許開發者將Google的先進研究能力嵌入到他們自己的應用程式中。」
通過新API實現開發者訪問
也許Google發佈會中最重要的一點是推出了Interactions API，這使得第三方開發者首次能夠將Deep Research能力直接整合到他們自己的軟體平台中。此舉標誌著Google正推動進入一個「代理式AI」時代，在這個時代，自主系統將代表用戶處理複雜的資訊任務。
隨著AI代理在其運營中變得越來越自主，該API為開發者提供了增強的控制機制。現有的企業客戶已經將這項技術應用於高風險的場景，包括盡職調查分析、藥物毒性安全評估和金融研究工作流程。
技術性能與基準測試
Google發佈的性能指標顯示，Gemini Deep Research在多個評估框架中取得了最先進的結果：
- 在極具挑戰性的Humanity's Last Exam (HLE) 全面測試中準確率達到46.4%，該測試包含晦澀的常識性問題。
- 在DeepSearchQA中達到66.1%，這是Google新推出的基準測試，專門用於評估複雜場景下的多跳資訊檢索能力。
- 在BrowserComp中達到59.2%，該測試專注於基於瀏覽器的自動化任務。
該公司強調，Gemini 3 Pro經過專門訓練，以最大限度地減少在長時間推理操作中出現的幻覺——即AI模型編造虛假資訊的情況。這對於在長時間內做出大量連續決策的自主代理來說，是一項關鍵的改進。
Google的內部測試表明了並行探索策略的價值，其中pass@8結果（允許八次嘗試）顯著優於pass@1結果（單次嘗試），這表明該代理能夠通過多個推理路徑驗證答案。
集成路線圖
Google宣佈計劃將Deep Research能力整合到其產品生態系統中，包括Google Search、Google Finance、Gemini App和流行的NotebookLM服務。這一擴張預示著未來用戶將完全將搜尋和研究任務委託給AI助手，而不是手動收集資訊。
OpenAI的反擊：GPT-5.2「Garlic」
在Google發佈會數小時後，OpenAI推出了GPT-5.2，內部代號為「Garlic」。該公司將其最新模型定位為在全面的行業基準測試中取得了卓越的性能。
OpenAI的發佈包含了對GPT-5.2能力的激進聲明，特別強調了在標準評估指標上相較於Google系統的優勢。該公司特別強調了在推理質量、生產力功能和跨平台集成能力方面的改進。
GPT-5.2系列包含多種針對不同用例的變體：Instant適用於注重速度的應用程式，Thinking適用於複雜推理任務，Pro適用於最大化能力的情境。OpenAI強調了相較於GPT-5.1在電子表格分析、演示文稿創建、代碼生成、長上下文理解和圖像處理方面的顯著改進。
「紅色警戒」背景
行業報告顯示，OpenAI的積極回應源於對Google近期勢頭的內部擔憂。據熟悉情況的消息人士透露，OpenAI領導層最近發佈了一份內部「紅色警戒」指令，以應對Google在Gemini模型系列方面的進展。
據報導，這次緊急動員重新聚焦了工程團隊，以提高ChatGPT的核心性能、可靠性和推理能力。一些次要的倡議被推遲或降級，以集中資源用於模型改進和競爭性基準測試性能。
該指令反映了OpenAI內部日益認識到，Google已成功挑戰了該公司長期以來作為大型語言模型能力領域明確領導者的地位。
基準測試戰爭與市場混亂
同時發佈和相互競爭的性能聲明給市場帶來了挑戰，難以確定哪個系統實際提供了更優越的能力。每家公司都基於不同的基準選擇和評估方法聲稱領先。
Google的代理在該公司自家的DeepSearchQA基準測試和獨立的Humanity's Last Exam中名列前茅，並在瀏覽器自動化任務上表現出競爭力。然而，OpenAI的ChatGPT 5 Pro在Google選擇的基準測試中表現出乎意料地強勁，甚至在BrowserComp上略微領先。
隨著GPT-5.2的發佈，這些比較指標立即變得過時，因為OpenAI聲稱其最新模型現在在多項標準行業測試中處於領先地位。行業分析師指出，這造成了一種「無休止的互相超越」的動態，這種動態推動了快速迭代，但也給試圖做出平台決策的企業客戶帶來了困惑。
策略性影響
12月11日的較量揭示了塑造AI行業格局的幾個關鍵動態：
時機作為競爭武器：兩家公司顯然都認為發佈時機具有與原始技術能力同等重要的策略意義。Google選擇在市場預期OpenAI發佈之際進行宣佈，表明競爭性定位現在已達到新聞週期和市場關注的層級。
開發者生態系統競爭：Google推出Interactions API標誌著戰鬥不僅限於模型性能，還延伸到開發者平台採用。無論哪家公司成功建立更強大的第三方開發者生態系統，都可能獲得長期的競爭優勢，而不論暫時的技術領先。
自主代理作為新前沿：兩次發佈都強調了能夠在長時間內自主規劃、行動和管理多步驟任務的AI系統。這代表了從逐步改進的聊天界面向真正自主的研究和分析能力的基本轉變。
企業採用競賽：早期的企業客戶贏得成為關鍵的競爭指標。兩家公司都在強調在研究、金融分析和商業智能工作流程中的實際部署，這表明成功將不僅僅通過基準分數來衡量，而是通過實際的商業價值來衡量。
行業專家觀點
AI市場策略師認為，同步發佈不僅僅是巧合。「兩家公司都在傳達它們打算主導下一代AI應用的意圖，」一位行業分析師解釋道。「這是關於確定當AI代理成為基礎設施時，開發者和企業將標準化哪個平台。」
科技觀察家指出，這場競爭現在已經遠遠超出了聊天機器人功能，進入了應用研究領域。Google繼續將AI推向科學發現、材料科學和學術研究應用，而OpenAI則強調模型的多功能性和跨各種用例的平台覆蓋範圍。
未來展望
預計激烈的競爭將加速2026年的創新週期，專家預計兩家公司將發佈更頻繁的突破性公告和更快的產品迭代。領先AI實驗室之間的差距正在縮小，這意味著勢頭可以根據技術進步、市場定位和企業採用趨勢迅速轉移。
當前的「紅色警戒」時刻凸顯了OpenAI儘管在消費者AI領域擁有先發優勢，但在市場地位上存在脆弱性。Google的資源優勢、與現有企業產品的整合以及研究能力，使其成為一個日益強大的挑戰者。
對於企業和開發者來說，AI軍備競賽既帶來了機遇也帶來了挑戰。快速的能力提升有望為研究、分析和自動化帶來強大的新工具。然而，相互競爭的聲明、不成熟的治理框架以及不斷演變的平台能力，使得在為長期項目投資哪個生態系統方面，決策變得複雜。
代理式未來
兩次發佈都指向了人類與資訊互動和進行研究方式的根本性轉變。用戶將不再手動搜尋、綜合和分析資訊，而是由自主AI代理以最少的人工干預來處理這些認知任務。
Google高管強調了這一願景，指出Deep Research在Search、Finance和生產力工具中的整合代表著「為一個人類不再搜尋Google任何東西的世界做準備——而是由他們的AI代理來完成。」
這種以代理為先的範式轉變對資訊獲取、知識工作以及從藥物發現到金融分析再到學術探究等領域的專業研究結構，都產生了重大影響。
隨著競爭的加劇，科技行業正密切關注Google能否在對抗OpenAI既定的市場地位時保持其勢頭，以及在確保這些強大的自主系統在高風險應用中安全可靠地運行時，能否維持快速的進步步伐。
12月11日的較量可能會被記住為AI研究代理從實驗原型轉變為爭奪主流企業採用的、已準備好投入生產的基礎設施的時刻。