2025年AI開源專案Star總榜

根據GitHub Star總數排列的最受歡迎AI開源專案

Ranking
Name
Description
License
Language
Category
Starred
🥇
適合所有人的開源機器學習框架
Apache-2.0
C++
Framework
191.1k
🥈
AutoGPT 是一個強大的 AI 自動化平台,讓每個人都能輕鬆創建、部署和管理連續的 AI 代理來自動化複雜工作流程
NOASSERTION
Python
Agent
177.6k
🥉
基於 Gradio 的 Stable Diffusion Web UI 介面,提供文生圖、圖生圖等 AI 繪畫功能
AGPL-3.0
Python
Application
155.3k
4
Ollama:在本機執行、建立和分享大型語言模型。
MIT
Go
Deploy& Inference
149.2k
5
Transformers 提供數以千計的預訓練模型,支援 100 多種語言的文本、視覺、音訊等任務。
Apache-2.0
Python
Framework
148.0k
6
開源的 Faircode 工作流程自動化平台,具備原生 AI 能力,結合可視化構建與自定義代碼,支持 400+ 集成
NOASSERTION
TypeScript
Platform
127.5k
7
開源的大語言模型應用開發平台,整合智能體工作流、RAG管道、模型管理等功能,讓您快速從原型到生產部署
NOASSERTION
TypeScript
Platform
110.1k
8
功能豐富的自託管AI聊天介面,支援Ollama和OpenAI API,提供完全離線的AI對話體驗
NOASSERTION
JavaScript
Platform
105.6k
9
一個強大的低代碼 AI 應用構建平台,專為創建智能代理和 RAG 應用而設計
MIT
Python
Platform
96.3k
10
PyTorch:具有強大 GPU 加速的 Python 張量和動態神經網路
NOASSERTION
Python
Framework
92.1k
11
輕量級快速AI助手,支援多平台部署,集成ChatGPT、Claude、Gemini等多種AI模型
MIT
TypeScript
Application
85.3k
12
強大的模組化Stable Diffusion視覺化介面,支援節點式工作流程設計
GPL-3.0
Python
Application
84.7k
13
llama.cpp 是一個用純 C/C++ 編寫的 LLaMA 模型推理引擎,旨在實現高性能和低資源佔用。
MIT
C++
Deploy& Inference
84.2k
14
OpenCV 是一個開源的計算機視覺、機器學習和圖像處理庫,提供了豐富的演算法和工具,廣泛應用於圖像識別、目標檢測、影片分析等領域。
Apache-2.0
C++
Framework
83.4k
15
開源即時基礎設施監控平台,提供 AI 驅動的全堆疊可觀測性解決方案
GPL-3.0
C
Platform
75.4k
16
GPT4All:在任何裝置上執行本地大型語言模型的開源AI聊天機器人應用程式
MIT
C++
Deploy& Inference
74.0k
17
基於 AI 的即時人臉替換和一鍵式影片深度偽造工具,僅需單張圖片即可實現
AGPL-3.0
Python
Application
72.3k
18
高效能記憶體資料庫,支援向量搜尋和 AI 應用的即時資料結構伺服器
NOASSERTION
C
DB
70.3k
19
Gemini CLI 是 Google 官方開源的 AI 命令行工具,將 Gemini AI 能力直接整合到終端中
Apache-2.0
TypeScript
Agent
67.6k
20
最簡單的方式讓 AI 代理連接和控制瀏覽器,實現網站自動化操作
MIT
Python
Agent
67.1k
21
一個開源的現代化 AI 聊天框架,支援多 AI 提供商、知識庫管理、多模態互動等功能
NOASSERTION
TypeScript
Application
64.2k
22
Keras 是一個用 Python 編寫的高級神經網路 API,它能夠以 TensorFlow、JAX 或 PyTorch 作為後端運行。Keras 的開發重點是實現快速實驗。透過 Keras,你可以輕鬆地將你的想法從原型轉化為生產。
Apache-2.0
Python
Framework
63.3k
23
Scikit-learn:Python 中的機器學習庫,提供簡單高效的工具,用於數據挖掘和數據分析。
BSD-3-Clause
Python
Framework
62.9k
24
基於深度文檔理解的開源檢索增強生成引擎,為各規模企業提供準確可靠的問答能力
Apache-2.0
TypeScript
Search&RAG
61.9k
25
OpenHands 是一個由 AI 驅動的開源軟體開發智慧體平台,能夠像人類開發者一樣修改程式碼、執行命令、瀏覽網頁、呼叫 API 等
MIT
Python
Agent
61.8k
26
快速且進階的 Python 網路爬蟲和資料抓取框架,用於爬取網站並從頁面中提取結構化資料
BSD-3-Clause
Python
Crawler
57.9k
27
多智能體框架,首個AI軟體公司,實現自然語言編程
MIT
Python
Agent
57.7k
28
一個零代碼、低代碼的大型語言模型微調與部署框架,支援統一高效地微調 100+ 個 LLM/VLM。
Apache-2.0
Python
Fine Tuning
55.7k
29
基於PyTorch的最先進即時目標檢測模型YOLOv5,支援目標檢測、圖像分割和圖像分類任務
AGPL-3.0
Python
Deploy& Inference
54.9k
30
基於自然語言的 AI 代碼生成命令行工具,讓 AI 自動編寫和執行代碼
MIT
Python
Agent
54.7k
31
FaceSwap 是一個基於深度學習的面部交換工具,可以識別並交換圖片和影片中的面部
GPL-3.0
Python
Application
54.4k
32
vllm 是一個快速且易於使用的庫,用於快速推論大型語言模型。
Apache-2.0
Python
Deploy& Inference
54.3k
33
PaddleOCR 旨在打造一套豐富、領先、且易用的 OCR 工具庫,助力開發者訓練更好、更快、更準的 OCR 模型。
Apache-2.0
Python
Framework
52.4k
34
專為 LLM 和 AI 代理優化的開源高性能網頁爬蟲和數據提取工具
Apache-2.0
Python
Crawler
50.5k
35
GPT-SoVITS:1 分鐘語音數據即可訓練出優質 TTS 模型的少樣本語音克隆工具
MIT
Python
TTS
49.7k
36
開源金融投資研究平台,為全球用戶提供全面的金融數據分析和投資研究工具
NOASSERTION
Python
Application
48.5k
37
微軟開發的開源多智能體AI應用框架,支持多個AI智能體協作解決複雜任務
CC-BY-4.0
Python
Agent
48.4k
38
開源一體化AI桌面應用,內建RAG、AI智能體和無程式碼智能體構建器
MIT
JavaScript
Application
47.5k
39
將整個網站轉換為 LLM 就緒的 Markdown 或結構化資料,透過單個 API 進行抓取、爬取和提取
AGPL-3.0
TypeScript
Crawler
45.5k
40
基於PyTorch的最先進即時目標檢測模型YOLOv5,支援目標檢測、圖像分割和圖像分類任務
AGPL-3.0
Python
Deploy& Inference
44.1k
41
用於構建基於大型語言模型智慧代理的領先數據框架,專門處理私有數據增強
MIT
Python
Framework
43.6k
42
Unsloth:大型語言模型高效微調與強化學習工具 - 訓練速度提升2倍,記憶體使用減少70%
Apache-2.0
Python
Fine Tuning
43.4k
43
開源的拖曳式可視化 AI 代理構建平台,基於 LangChain 技術,讓使用者無需程式設計即可快速創建自定義 LLM 應用
NOASSERTION
TypeScript
Agent
42.4k
44
OpenAI Whisper語音辨識模型的高效能C/C++移植版本,支援純CPU推理和多平台部署
MIT
C++
Deploy& Inference
42.1k
45
Coqui TTS:經過研究和生產實戰驗證的文字轉語音深度學習工具包
MPL-2.0
Python
TTS
41.9k
46
基於潛在擴散模型的高解析度文本到圖像生成模型
MIT
Python
Application
41.5k
47
一個完全免費的可視化網頁爬蟲工具,無需編程即可設計和執行數據採集任務
AGPL-3.0
JavaScript
Crawler
41.3k
48
Colossal-AI:使大規模模型易於訓練、高效且經濟。
Apache-2.0
Python
Framework
41.1k
49
Streamlit 是一個 Python 庫,讓你可以用純 Python 代碼創建美觀的自定義 Web 應用,用於機器學習、數據科學等領域。
Apache-2.0
Python
Application
40.8k
50
DeepSpeed 是一個深度學習優化庫,旨在使分散式訓練變得簡單、高效和強大。它支持大規模模型訓練,並提供多種優化技術,如 ZeRO 優化器、流水線並行和張量並行,以提高訓練速度和降低記憶體佔用。
Apache-2.0
Python
Framework
39.7k