2025年AI開源專案最新活躍更新榜

基於 AI 驅動的任務管理系統，專為開發者與 Claude AI 協作而設計，可無縫整合 Cursor、Windsurf 等 IDE 環境

AutoGPT 是一個強大的 AI 自動化平台，讓每個人都能輕鬆創建、部署和管理連續的 AI 代理來自動化複雜工作流程

Gemini CLI 是 Google 官方開源的 AI 命令行工具，將 Gemini AI 能力直接整合到終端中

開源 AI 編排框架，用於構建可定制的生產級 LLM 應用程式，支援 RAG、智慧問答和語義搜尋

基於多智能體LLM的中文金融交易決策框架，通過專業分析師團隊協作進行股票分析和投資決策

基於PyTorch的最先進即時目標檢測模型YOLOv5，支援目標檢測、圖像分割和圖像分類任務

適合所有人的開源機器學習框架

DeepSpeed 是一個深度學習優化庫，旨在使分散式訓練變得簡單、高效和強大。它支持大規模模型訓練，並提供多種優化技術，如 ZeRO 優化器、流水線並行和張量並行，以提高訓練速度和降低記憶體佔用。

為 AI 智能體提供 5 行程式碼實現記憶功能的開源框架

GitHub MCP Server 是一個模型上下文協定（MCP）伺服器，旨在與 GitHub API 無縫整合，為開發人員和工具提供高級自動化和互動功能。

Milvus 是一個高性能、雲原生的開源向量資料庫，專為 AI 和 GenAI 應用的大規模向量相似性搜尋而構建

Streamlit 是一個 Python 庫，讓你可以用純 Python 代碼創建美觀的自定義 Web 應用，用於機器學習、數據科學等領域。

輕量級多智能體系統開發框架，支援記憶、知識和推理功能

基於 TypeScript 的 AI 智能體框架，快速構建 AI 應用和功能

開源的 Faircode 工作流程自動化平台，具備原生 AI 能力，結合可視化構建與自定義代碼，支持 400+ 集成

一個功能豐富的模型上下文協定（MCP）閘道和註冊中心，提供工具、資源和提示的統一管理，支援REST API轉MCP協定，具備安全性和可觀測性。

Ollama：在本機執行、建立和分享大型語言模型。

基於 Rust 建構的高效能開源向量資料庫，為下一代 AI 應用提供快速、可擴展的向量相似性搜尋服務

一個開源的現代化 AI 聊天框架，支援多 AI 提供商、知識庫管理、多模態互動等功能

PyTorch：具有強大 GPU 加速的 Python 張量和動態神經網路

世界首個全棧開源通用AI智能體，能夠自主思考和系統規劃，自動化完成從需求規劃到結果交付的整個過程

Megatron-LM 是一個用於訓練大型語言模型的強大框架，專注於高效的並行化策略，旨在支持千億乃至萬億參數規模的模型訓練。

Meta 開源的支援 1600+ 種語言的多語言語音識別系統

NVIDIA 開發的開源大型語言模型推論最佳化庫，透過 TensorRT 技術為 GPU 推論提供最先進的效能最佳化

提供最佳化的雲端和邊緣推論解決方案的開源推論服務軟體

一個開源的 OpenTelemetry 收集器發行版，具有可程式化管道和內建 Prometheus 支援

基於 LLM 的智慧知識庫平台，提供資料處理、RAG 檢索和 AI 工作流程編排功能

Scikit-learn：Python 中的機器學習庫，提供簡單高效的工具，用於數據挖掘和數據分析。

Serena 是一個強大的編碼代理工具包，能夠將大型語言模型（LLM）轉變為一個功能完備的代理，直接在您的代碼庫上工作。

Cherry Studio 是一個支援多種大型語言模型的桌面 AI 助手客戶端，相容 Windows、Mac 和 Linux 系統

JAX 是一個用於高性能數值計算和機器學習的 Python 函式庫，它結合了 NumPy 的易用性和自動微分的強大功能，並可在 CPU、GPU 和 TPU 上運行。

Transformers 提供數以千計的預訓練模型，支援 100 多種語言的文本、視覺、音訊等任務。

專為 LLM 和 AI 代理優化的開源高性能網頁爬蟲和數據提取工具

llama.cpp 是一個用純 C/C++ 編寫的 LLaMA 模型推理引擎，旨在實現高性能和低資源佔用。

基於大語言模型和RAG技術的開源企業級AI知識庫問答系統，支援工作流編排和MCP工具調用

開源的大語言模型應用開發平台，整合智能體工作流、RAG管道、模型管理等功能，讓您快速從原型到生產部署

飛槳 (PaddlePaddle) 以開源深度學習平臺為基礎，集深度學習訓練和推理框架、模型庫、工具組件和服務平臺於一體，具有領先的開發便捷性、超大規模訓練能力、多端多平臺部署能力和全棧技術自主可控等特性。

基於強化學習的大型語言模型訓練庫，支援SFT、PPO、DPO等先進的後訓練技術

用於 Grafana 的模型上下文協議(MCP)伺服器，為 AI 代理提供訪問 Grafana 實例和其生態系統的能力，支援儀錶板管理、資料來源查詢、告警規則配置等功能

AWS MCP 伺服器是一個開源工具集，透過模型上下文協定（MCP）為開發人員提供 AWS 最佳實踐，增強 AI 程式碼助手的功能，優化雲端開發工作流程。

vllm 是一個快速且易於使用的庫，用於快速推論大型語言模型。

易於使用的快速深度學習和大語言模型部署工具包，支持雲端、移動端和邊緣端部署。包含圖像、視頻、文本和音訊20+主流場景和150+SOTA模型，具備端到端優化、多平台和多框架支持。

高效、靈活、全功能的大型語言模型微調工具包，支持多種模型和訓練算法

一個強大的低代碼 AI 應用構建平台，專為創建智能代理和 RAG 應用而設計

OpenVINO™ 是一個開源工具包，用於最佳化和部署AI推論，支援電腦視覺、自動語音辨識、生成式AI和自然語言處理等深度學習應用

為 AI 代理和大語言模型提供 250+ 工具整合的生產就緒平台，透過函數呼叫實現無縫連接

Telegram Search：一個功能強大的 Telegram 聊天記錄搜尋工具，支援向量搜尋和語義匹配

高效能記憶體資料庫，支援向量搜尋和 AI 應用的即時資料結構伺服器

基於深度文檔理解的開源檢索增強生成引擎，為各規模企業提供準確可靠的問答能力

開源企業級AI搜尋與智慧助手平台，連接團隊知識庫，提供ChatGPT式的企業內部知識問答服務