2026年AI開源專案最新活躍更新榜

基於PyTorch的最先進即時目標檢測模型YOLOv5，支援目標檢測、圖像分割和圖像分類任務

基於 LLM 的智慧知識庫平台，提供資料處理、RAG 檢索和 AI 工作流程編排功能

開源的 Faircode 工作流程自動化平台，具備原生 AI 能力，結合可視化構建與自定義代碼，支持 400+ 集成

基於大語言模型的多智能體平台，提供開發者友善的消息交換機制和分散式部署能力

基於 TypeScript 的 AI 智能體框架，快速構建 AI 應用和功能

GitHub MCP Server 是一個模型上下文協定（MCP）伺服器，旨在與 GitHub API 無縫整合，為開發人員和工具提供高級自動化和互動功能。

Megatron-LM 是一個用於訓練大型語言模型的強大框架，專注於高效的並行化策略，旨在支持千億乃至萬億參數規模的模型訓練。

用於 React 應用的 AI 助手開發框架，快速構建生產級 AI 對話機器人和智能代理

適合所有人的開源機器學習框架

基於 Rust 建構的高效能開源向量資料庫，為下一代 AI 應用提供快速、可擴展的向量相似性搜尋服務

開源的大規模向量資料庫和搜尋引擎平台，支援即時推理和 AI 應用構建

PyTorch：具有強大 GPU 加速的 Python 張量和動態神經網路

Transformers 提供數以千計的預訓練模型，支援 100 多種語言的文本、視覺、音訊等任務。

一個強大的節點式GUI，用於Stable Diffusion工作流程，帶有圖形界面，可視化AI圖像生成管道

用於構建基於大型語言模型智慧代理的領先數據框架，專門處理私有數據增強

提供最佳化的雲端和邊緣推論解決方案的開源推論服務軟體

基於強化學習的大型語言模型訓練庫，支援SFT、PPO、DPO等先進的後訓練技術

Cherry Studio 是一個支援多種大型語言模型的桌面 AI 助手客戶端，相容 Windows、Mac 和 Linux 系統

開源 AI 編排框架，用於構建可定制的生產級 LLM 應用程式，支援 RAG、智慧問答和語義搜尋

JAX 是一個用於高性能數值計算和機器學習的 Python 函式庫，它結合了 NumPy 的易用性和自動微分的強大功能，並可在 CPU、GPU 和 TPU 上運行。

用於 Grafana 的模型上下文協議(MCP)伺服器，為 AI 代理提供訪問 Grafana 實例和其生態系統的能力，支援儀錶板管理、資料來源查詢、告警規則配置等功能

一個開源的 OpenTelemetry 收集器發行版，具有可程式化管道和內建 Prometheus 支援

開源向量資料庫，支援語義搜尋、混合查詢和 AI 模型整合

開源的大語言模型應用開發平台，整合智能體工作流、RAG管道、模型管理等功能，讓您快速從原型到生產部署

AutoGPT 是一個強大的 AI 自動化平台，讓每個人都能輕鬆創建、部署和管理連續的 AI 代理來自動化複雜工作流程

開源 AI 原生向量嵌入資料庫，專為大語言模型應用設計的檢索增強生成 (RAG) 解決方案

Scikit-learn：Python 中的機器學習庫，提供簡單高效的工具，用於數據挖掘和數據分析。

AI 驅動的多智能體構建器 - 快速構建、部署和管理智能體系統的開源 IDE

PaddleOCR 旨在打造一套豐富、領先、且易用的 OCR 工具庫，助力開發者訓練更好、更快、更準的 OCR 模型。

llama.cpp 是一個用純 C/C++ 編寫的 LLaMA 模型推理引擎，旨在實現高性能和低資源佔用。

開源的拖曳式可視化 AI 代理構建平台，基於 LangChain 技術，讓使用者無需程式設計即可快速創建自定義 LLM 應用

一個功能豐富的模型上下文協定（MCP）閘道和註冊中心，提供工具、資源和提示的統一管理，支援REST API轉MCP協定，具備安全性和可觀測性。

為 AI 代理和大語言模型提供 250+ 工具整合的生產就緒平台，透過函數呼叫實現無縫連接

高效、靈活、全功能的大型語言模型微調工具包，支持多種模型和訓練算法

AWS MCP 伺服器是一個開源工具集，透過模型上下文協定（MCP）為開發人員提供 AWS 最佳實踐，增強 AI 程式碼助手的功能，優化雲端開發工作流程。

為 AI 智能體提供 5 行程式碼實現記憶功能的開源框架

開源個人AI助理，可在任何作業系統上本地運行，連接100多個訊息平台，並具備自主任務執行能力

開源企業級AI搜尋與智慧助手平台，連接團隊知識庫，提供ChatGPT式的企業內部知識問答服務

飛槳 (PaddlePaddle) 以開源深度學習平臺為基礎，集深度學習訓練和推理框架、模型庫、工具組件和服務平臺於一體，具有領先的開發便捷性、超大規模訓練能力、多端多平臺部署能力和全棧技術自主可控等特性。

OpenVINO™ 是一個開源工具包，用於最佳化和部署AI推論，支援電腦視覺、自動語音辨識、生成式AI和自然語言處理等深度學習應用

ONNX Runtime：跨平台、高效能的機器學習推論和訓練加速器。

XGBoost 是一個優化的分散式梯度增強庫，旨在實現高效、靈活和可移植性。它在梯度提升框架下實現了機器學習演算法。

強大的 Node.js 網頁抓取和瀏覽器自動化庫，支援 JavaScript 和 TypeScript，可為 AI、LLM、RAG 等提取數據

Ray 是一個用於擴展 Python 和 AI 應用程式的統一框架。它使您可以輕鬆地將單機 Python 代碼轉換為分散式應用程式。

Milvus 是一個高性能、雲原生的開源向量資料庫，專為 AI 和 GenAI 應用的大規模向量相似性搜尋而構建

NVIDIA 開發的開源大型語言模型推論最佳化庫，透過 TensorRT 技術為 GPU 推論提供最先進的效能最佳化

高效的稠密向量相似度搜尋和聚類庫

使用 LLM 和電腦視覺技術自動化瀏覽器工作流程的開源 AI 代理工具

DeepSpeed 是一個深度學習優化庫，旨在使分散式訓練變得簡單、高效和強大。它支持大規模模型訓練，並提供多種優化技術，如 ZeRO 優化器、流水線並行和張量並行，以提高訓練速度和降低記憶體佔用。

Telegram Search：一個功能強大的 Telegram 聊天記錄搜尋工具，支援向量搜尋和語義匹配